摘要：為確定河北省海水養(yǎng)殖貝類、藻類的固碳能力，根據(jù)河北省近8年的養(yǎng)殖產(chǎn)量，參考有關(guān)貝藻含碳率，測算出養(yǎng)殖貝類、藻類的總固碳量;并利用Tapio脫鉤模型分析了海水貝藻養(yǎng)殖固碳與海水貝藻養(yǎng)殖經(jīng)濟的關(guān)系。結(jié)果表明：2012—2019年河北省貝藻總固碳量為334 448.47 t，相當(dāng)于減排二氧化碳1 226 311.07 t，創(chuàng)造經(jīng)濟價值約為0.62億元;2012—2019年河北省海水貝藻養(yǎng)殖碳匯與海水貝藻養(yǎng)殖經(jīng)濟脫鉤關(guān)系呈現(xiàn)弱脫鉤、擴張連接、強脫鉤、弱負(fù)脫鉤和擴張負(fù)脫鉤等5種類型。根據(jù)上述數(shù)據(jù)表明，河北省海洋碳匯作用巨大，今后應(yīng)大力合理發(fā)展碳匯漁業(yè)產(chǎn)業(yè)。

　　關(guān)鍵詞：河北省;貝藻養(yǎng)殖;養(yǎng)殖碳匯;脫鉤分析

　　據(jù)研究顯示，2000—2019年長壽命溫室氣體造成總輻射增高，因此減排和控制溫室氣體排放成為各國抑制碳增長的主要手段[1]。2020年9月，習(xí)近平同志在第七十五屆聯(lián)大鄭重宣布中國努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和[2]。作為全球生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，占地球表面積71%的海洋，可捕獲地球上一半以上的生物碳或綠色碳[3]，由此說明海洋養(yǎng)殖業(yè)碳匯潛力巨大，可為碳中和提供有力支持。

　　在海水養(yǎng)殖中，貝藻養(yǎng)殖對海洋碳匯具有重要意義。濾食性貝類通過濾食去除海水中大量的顆粒有機碳，舐食性貝類通過攝食消化大型藻類中的碳，并通過吸收形成碳酸鈣貝殼，從而埋藏大量的碳，將有機碳從低營養(yǎng)級傳遞至高營養(yǎng)級;貝殼在發(fā)育過程中不斷吸收水中的碳酸鹽和碳酸氫鹽，提升了CO2在海水中的溶解速率。海藻通過光合作用吸收無機碳和大氣中的CO2，并通過一系列生物和化學(xué)轉(zhuǎn)化生成有機質(zhì)和氧氣，存儲于沉積物中。近年來，國內(nèi)對碳匯漁業(yè)進行了大量研究。Tang等[4]根據(jù)1999—2008年我國海水養(yǎng)殖貝藻類的總產(chǎn)量估算出淺海貝藻類養(yǎng)殖可移出碳約為1.2×106 t。隨著碳交易的完善，碳匯漁業(yè)在體現(xiàn)生態(tài)價值的同時，也具有經(jīng)濟價值。李昂等[5]在2010年測算出河北省海水養(yǎng)殖貝類與藻類可實現(xiàn)碳匯作用約2.75×104 t，相當(dāng)于減排二氧化碳1.01×105 t，折合人民幣6 038萬元。

　　脫鉤模型是針對經(jīng)濟增長與二氧化碳排放之間不斷衰減直至終止的理想關(guān)系的分析模型，即在經(jīng)濟發(fā)展的同時，不斷減弱能源的消耗。碳排放的經(jīng)濟增長彈性就是碳排放脫鉤情況，因此彈性成為衡量各地區(qū)低碳狀況的主要工具[6]。邵桂蘭等[7]和曹俐等[8]分別利用脫鉤模型對沿海省市和三大沿海地區(qū)海水養(yǎng)殖凈碳匯與海水養(yǎng)殖經(jīng)濟進行了測算。

　　本文對河北省貝藻養(yǎng)殖產(chǎn)量的碳匯強度進行評估并利用Tapio理論進行脫鉤分析，為更好地完成節(jié)能減排目標(biāo)，為河北省海洋碳匯漁業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供參考。

　　1材料與方法

　　1.1數(shù)據(jù)來源

　　2012—2019年河北省海水養(yǎng)殖貝類和藻類養(yǎng)殖規(guī)模和產(chǎn)量來源于2013—2020年《中國漁業(yè)年鑒》[9]。

　　貝類含碳率參照柯愛英等[10]、紀(jì)建悅等[11]、張先基[12]、侯仕營等[13]的研究，具體數(shù)據(jù)參見表1。

　　海帶含碳率參考張先基[12]的研究取值31.20%。

　　1.2碳匯與價值評估方法

　　貝類固碳量=軟體部固碳量+貝殼固碳量;

　　軟體部固碳量=貝類產(chǎn)量×干濕比×軟體部干重占比×軟體部含碳率;

　　貝殼固碳量=貝類產(chǎn)量×干濕比×貝殼干重占比×貝殼含碳率;

　　藻類固碳量=藻類產(chǎn)量×藻類含碳率;

　　貝藻固碳強度=貝類固碳量+藻類固碳量。

　　價值評估公式如下：

　　碳匯價值量(Vc)=碳匯能力(Ct)×單位碳減排經(jīng)濟成本(Cc)[5]。

　　河北省單位碳減排經(jīng)濟成本按照劉書玲[14]的研究，按184.94元/t進行計算(以河北省GDP增長率6.5%為標(biāo)準(zhǔn))。

　　1.3海水養(yǎng)殖碳排放與凈碳匯核算

　　本文采用張祝利等[15]作業(yè)漁船碳排放方法，采用美國橡樹嶺國家實驗室化石燃料計算方法提出的燃料二氧化碳計算方法，計算公式如下：

　　Q=P×h×k×n×β，

　　式中：Q為漁船碳排放量，t;P為作業(yè)漁船耗油量，t;h為燃油折算標(biāo)準(zhǔn)煤體數(shù)，取1.457 1;k為有效氧化分?jǐn)?shù)，取0.982;n為每噸標(biāo)準(zhǔn)煤含量0732 57;β為燃油排放CO2與燃煤排放CO2的比值，取0.813。

　　QCO2=Q×μ，

　　式中：QCO2為漁船作業(yè)產(chǎn)生的CO2的含量，t;μ為CO2換算的系數(shù)，取值3.67。

　　S=C-Q，

　　式中：S為貝藻養(yǎng)殖凈碳匯量，t;C為貝藻碳匯量，t。

　　此外，作業(yè)漁船耗油量根據(jù)不同網(wǎng)具其耗油量有所差異，本文通過《國內(nèi)機動漁船油價補助用油量測算參考標(biāo)準(zhǔn)》[16]和《中國漁業(yè)年鑒》[9]來確定作業(yè)漁船的耗油量。不同網(wǎng)具作業(yè)漁船燃油消耗系數(shù)見表2。

　　1.4Tapio脫鉤分析

　　若碳匯增速為負(fù)或者小于經(jīng)濟增速，即視為脫鉤[8]。以0.8和1.2作為依據(jù)，可分為負(fù)脫鉤、脫鉤和連接三種情況。再根據(jù)數(shù)值的變化具體細(xì)分為8個類型，具體類型見表3。脫鉤模型對海水養(yǎng)殖碳匯與脫鉤關(guān)系計算公式如下：

　　式中：e為脫鉤彈性;St、Gt分別為t期海水養(yǎng)殖凈碳匯量和海水養(yǎng)殖經(jīng)濟產(chǎn)值;ΔS/S、ΔG/G分別表示海水養(yǎng)殖碳匯和海水養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)值的年增長率。

　　2.1養(yǎng)殖產(chǎn)量

　　由表4可知2012—2019年河北省貝藻養(yǎng)殖總產(chǎn)量為3 375 205 t，年均421 900.63 t，其中貝類養(yǎng)殖3 373 214 t、藻類養(yǎng)殖1 991 t。貝類養(yǎng)殖主要以扇貝、蛤和蚶為主，三種經(jīng)濟貝類占貝類養(yǎng)殖總量的99.40%。由于環(huán)境和技術(shù)等原因，海藻養(yǎng)殖規(guī)模小，主要為海帶。根據(jù)圖1顯示貝藻養(yǎng)殖產(chǎn)量從2012年至2017年呈波動上升趨勢，而2017年以后則逐漸下降。

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