[摘 要] 創新是賦能糧食產業轉型升級、引領高質量發展的第一動力。基于DEAMalmquist指數法、面板固定效應和條件分位數模型，實證分析了糧食全要素生產率時空演化機制及技術傳導路徑。結果發現：當前糧食全要素生產率存在下降趨勢，主要受技術進步不足拖累。東部地區在科技創新方面具有優勢，其技術進步速度領先于中西部地區。從影響路徑來看，除人力資本對技術進步有促進作用外，其余因素均對其有抑制作用，表明糧食全要素生產率提升正面臨要素質量惡化、配置結構扭曲、產業政策失靈和低端技術鎖定等因素限制。且在高質量發展階段，這種制約效應尤為顯著。因此，應從提升要素質量、優化配置結構、完善政策設計、強化科技創新等方面施策，激活糧食產業高質量發展的創新動力。
[關鍵詞]糧食產業;高質量發展;創新驅動;全要素生產率;時空演化
一、引 言
“十四五”規劃指出，“全面推進鄉村振興，提高農業質量效益和競爭力”。近年來，中國糧食產業發展面臨諸多挑戰，尤其進入21世紀后，隨著城鎮化、工業化不斷深化，糧食供需矛盾日益凸顯。受農業生產要素萎縮、水資源短缺、氣候惡化、貿易不確定性上升等內外因素疊加影響，傳統依靠要素投入帶動糧食增產的粗放型發展模式已然難以為繼，糧食產業向集約化轉型的壓力十分嚴峻。在此背景下，推動糧食產業向“質量興農”“效益興農”“綠色興農”的高質量發展轉型勢在必行。黨的十九大報告明確指出：“推動農業高質高效發展，必須以供給側結構性改革為主線，提高全要素生產率。”①全要素生產率(TFP)持續穩步提升既是高質量發展的題中之義，更是農業現代化轉型的有效手段。實現糧食產業高質量發展，應充分發揮科技創新與技術進步的核心驅動作用。有鑒于此，深入探究糧食產業高質量發展的創新驅動機制，對確保國家糧食安全、賦能糧食產業轉型升級具有重要理論和現實意義。
一直以來，農業增長與環境污染之間存在不可調和的沖突與矛盾。農業增長通常會加劇環境污染，環境惡化也會反過來導致農業增產空間受限。新古典增長理論認為，在要素邊際收益遞減規律下，技術進步仍能促進全要素生產率持續增長[1]，進而避免農業發展陷入“內卷化”陷阱。但是，也有學者指出農業技術進步速度緩慢，并且存在路徑依賴[2]。因此，如何加速農業技術進步、促進全要素生產率提升就成為學界關注的重點問題。全要素生產率是糧食產出增長扣除有形要素投入后的剩余增長部分，本質上屬于廣義技術進步范疇，其變化可能源于糧食生產中的物化技術，包括土壤改良、育種、栽培等狹義農業技術進步，也可能源于制度創新、規模效應、技術效率以及資源配置效率改善[3-4]。比如，家庭聯產承包責任制[5]、農村稅費改革[6]、糧食收入性補貼[7]等有助于調動農民生產積極性，促進農業技術進步和改善技術效率。農村土地制度改革有利于促進規模化經營、減少土地細碎化的生產效率損失[8]。要素投入結構不合理會降低要素配置效率，進而對TFP形成抑制作用[9]。在TFP演化特征方面，現有研究表明糧食TFP變化表現出復雜性和時空分異性：時間上，不同期間TFP呈現不同的時間趨勢，分為“上升型”[10]、“下降型”[11-12]、“先升后降型” [13]和“波動型”[14]四種;空間上，糧食TFP呈現出空間異質性[15]和空間波動性[16]。此外，已有研究對糧食TFP主導因素存在爭議，主要有技術效率單軌驅動型[11]、技術進步和技術效率雙規驅動型[15]以及技術進步單軌拖累型[11-12]三類。部分研究指出糧食TFP變動與土地規模[17]、耕地質量[18]、農村人力資本[19]、勞動力配置結構[20]和社會外部環境[21]等因素有關。
從已有文獻來看，關于糧食產業高質量發展創新驅動機制的研究仍然存在較大擴展空間：首先，對糧食TFP變化的主導因素和增長源泉仍然存有分歧，基于個別視角探究糧食TFP演化機理難以反映其變動的一般規律。其次，從TFP時空演化視角分析糧食產業高質量發展創新驅動機制的文獻仍較少見，深入理解糧食產業高質量發展的實現路徑亟須更為豐富的理論研究。再次，對TFP演化機制和技術傳導路徑的分析不夠深入，一是對要素質量、配置結構和制度設計等影響因素的分析有待于細化;二是對糧食產業不同發展階段各種因素影響的異質性特征關注不足;三是對糧食TFP變化的外部因素和內部傳導路徑的研究相互割裂，鮮有文獻對二者聯動影響糧食TFP的作用路徑進行系統分析。
不同于以往研究，本文的邊際貢獻主要在于：①研究視角方面，從TFP時空演化的視角切入，構建了TFP演化的一般分析框架，重點探究了以往研究較少關注的要素質量、配置結構及制度設計問題，拓寬了糧食產業高質量發展創新驅動機制的研究視閾。②研究對象方面，聚焦于糧食TFP的時空演化機制及技術傳導路徑，通過系統考慮外部因素和內部傳導路徑的聯動機制，試圖揭開糧食TFP變動之謎，以澄清現有關于糧食TFP增長源泉的分歧，為強化創新驅動力、提升糧食供給效率提供理論和現實依據。③研究方法方面，基于DEAMalmquist指數法、面板固定效應和條件分位數模型對糧食TFP變動的外部因素和內部傳導路徑進行系統分析，并進一步刻畫這種影響的地區異質性以及不同發展階段的異質性特征，從而深化糧食TFP的時空演化機制，為實現創新驅動的糧食產業高質量發展提供經驗證據。
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