摘要：在大數據的背景下，數據新聞逐漸成為業界熱點。但在實際的應用中，數據新聞還存在一定問題。本文以國內發展較為成熟的數據新聞欄目澎湃新聞“美數課”為例，從新聞選題、可視化呈現方式、互動性、數據資源等方面分析現有數據新聞實踐的不足，并提出一些可行的建議。

　　關鍵詞：數據新聞;可視化;美數課

　　一、數據新聞概況

　　在這個大數據時代，信息每天都以幾何級別的速度在增長。據國際數據公司(IDC)研究表明，全球數據總量2020年預計達到44ZB。[1]對信息個性化的需求，使得數據新聞應運而生。它為信息過載的時代提供了過濾器，也成為目前備受關注的一種新聞理念，而可視化作為數據新聞的基本特征之一，以其視覺呈現的優勢，利用人腦對圖像處理的特點，更直觀地傳達關鍵信息，更深刻地揭示新聞內涵，數據新聞成為一種受歡迎的新聞呈現方式。

　　2009年3月，英國《衛報》成立數字新聞部。通過搜集海量數據，對數據進行篩選和分析，轉化為多種類型的圖示，從而完成可視化新聞的呈現。數據新聞也由此進入人們視野。在國外媒體紛紛效仿，數據新聞發展得如火如荼時，國內媒體也逐漸開啟數據新聞進程。2012年，財新網率先開設“數字說”欄目，2013年，搜狐設立圖表新聞專欄，各大門戶網站也紛紛建立探索陣地，到2018年，國內數據新聞的發展呈現一片繁榮景象。[2]澎湃新聞作為國內較早發展數據新聞的媒體，其設立的“美數課”欄目涉及各個話題領域，通過數據挖掘、過濾、分析及可視化呈現，形成了較為完善的數據新聞生產線，是目前國內較為成熟的數據新聞欄目。

　　二、數據新聞應用現狀

　　本文選取澎湃新聞“美數課”欄目2018年全年數據新聞產品，共計143篇。以這143篇報道為契機，窺探數據新聞的應用現狀。

　　(一)新聞選題分析

　　作為國內較早實踐數據新聞的傳媒機構之一，澎湃新聞的數據新聞欄目“美數課”報道范圍涉及政治、經濟、社會、教育、科技、環境等領域，在所統計的143篇報道中，大部分集中于經濟、社會和文體這3部分，基本迎合了用戶對社會信息了解的需求。但從報道涉及的國際范圍來看，143篇報道中，只有25篇報道涉及國外形勢，其中11篇報道是作國內與國際的聯系或對比報道，剩下的大多數報道集中于國內話題。

　　(二)可視化類型分析

　　數據可視化的呈現方式影響著其傳播效果。可視化呈現方式分為靜態呈現和動態呈現，靜態呈現主要包括如圖表、漫畫、地圖等形式，動態呈現主要是指如H5、動態視頻、動態圖片等形式。“美數課”主要以靜態呈現為主，包含時間軸、柱狀圖、餅狀圖、地圖等，其中《圖解》和《一圖到底》欄目將圖片對新聞的解釋作用發揮到極致。雖然“美數課”在靜態呈現方面表現突出，可視化圖片精美絢麗，能夠為讀者帶來強烈的視覺刺激和清晰的信息告知，但在動態呈現領域實踐較少，在143篇報道中僅有23篇報道涉及到動態圖片視頻或H5交互，交互性仍有待增強。

　　(三)互動性分析

　　在對“美數課”的可視化類型分析中，我們發現其主要以靜態呈現為主。靜態呈現固然有一目了然的優勢，但讀者易處于局外人的角度，難以進入報道中去。在僅有的一些動態呈現報道中，除開動態圖片和視頻這種依然以單方面呈現為主的形式，具有互動性的報道主要集中于采用H5形式的報道。以2018年5月10日的一篇報道《地震實用指南》為例，讀者點進該H5，頁面會出現12道題及選項，讀者可以點擊自己認為正確的選項，系統會給出正確答案并進入下一題。12道題主要內容為地震到來時一些實用的自救指南，既具有實用性，又寓教于樂，讓讀者樂于參與其中。

　　(四)數據資源分析

　　由于數據新聞制作的第一步是挖掘與分析數據，因此數據的來源從根本上影響著報道的質量與影響力。如果數據來源有問題，不僅會誤導用戶，也會對自身欄目的公信力產生沖擊。澎湃新聞“美數課”的數據主要來源于國內外權威機構，如政府網站、研究中心、大品牌媒體等，也包括一些根據公開媒體的報道進行整理的數據，數據來源渠道權威豐富，使報道更具有說服力。此外，在每一幅可視化圖表下方，“美數課”都會注明數據來源。

　　三、數據新聞的現存問題

　　(一)集中于國內新聞，國際傳播力有限

　　從內容看，“美數課”更多關注的是國內的話題，包括國內經濟、政治、社會等方面的報道，少部分作品將報道視角引入國際視域下的中國話題，重在分析同一話題之下中國與國際的關聯，如航空、體育、科技方面的報道，而純粹報道國外事件的作品則是寥寥可數。報道結構呈現金字塔結構，越往國際視野走，報道內容越少，國際傳播力受限。

　　(二)可視化表現形式單一

　　與傳統新聞以文字見長不同，在可視化數據新聞中，信息圖表在很大程度上是對傳統文字敘事的一種代替。可視化呈現的效果影響著數據新聞的傳播效果。如前文所分析，“美數課”在可視化的表現形式上集中于靜態信息圖表，較少運用動態可視化手段，可視化圖表往往受限于統計圖表，表現形式單一。究其原因，主要是數據新聞的制作成本較高，制作周期較長，不僅需要傳統的新聞采編素養，更需要技術支撐甚至大團隊的配合。但靜態信息圖表更多的只是對傳統統計圖表的升級，其信息含量和豐富度十分有限，無法長期地吸引讀者。要想提供更好的閱讀體驗，就必須打破以靜態呈現為主的可視化方式，尋求多維立體呈現方案。

　　(三)盲目迷信可視化，出現濫用現象

　　數據新聞的本質還是新聞，新聞的功能在于傳遞信息。將繁雜的數字與信息轉換為視覺圖像，能夠減少用戶閱讀與理解信息的成本。但對可視化的追求容易陷入盲目迷信的怪圈，不僅無法有效傳達信息，反而適得其反，加劇讀者對信息的不理解。以“美數課”在2018年1月19日的一篇報道《除了深圳，哪些城市留住了“一流大學”畢業生》為例，網友的評論中有不少對于圖表混亂的質疑，有網友提出完全可以用簡單的正負百分比柱狀圖反映呈現，還有網友跟帖抱怨圖看著“有點暈”，這充分說明不是任何數據都適合花哨的可視化圖案。網民的文化程度不一，個人對于圖表的理解深度也不盡相同。數據新聞可視化的目的是為了更清晰明快地傳達信息，而不是一味炫技。讀者最想看到的不是酷炫的圖表，而是數據與自身有什么關聯。一篇報道只有讓更多人看懂了，才能提供實現報道價值的基礎。

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