摘 要：隨著大數據技術大規模應用于光伏發電領域，光伏發電技術與應用專業的發展面臨著極大的機遇與挑戰。該文將分析大數據背景下光伏發電技術與應用專業的發展現狀及存在的問題，探討教師定位、人才培養目標、課程體系設置及實踐教學體系等方面對人才培養模式的影響，并進一步提出“光伏發電+數據分析”的人才培養改革方式。

　　◆關鍵詞：大數據技術;光伏發電技術與應用專業;人才培養模式

　　在全球信息化發展的背景下，機器人、人工智能、云計算等“新工科”專業伴隨著互聯網技術的發展而滲入到社會生產生活的各個層面，導致社會各領域的數據也以爆炸式的速度增長。大數據的出現使得傳統的數據分析技術已無法滿足人們對數據的儲存、分析、搜索及處理等操作的要求，在此背景下，大數據分析技術在數字經濟時代的各專業領域進行了大規模應用。

　　隨著大數據技術在各領域的廣泛應用，高職院校的教育工作者開展了大數據背景下數學與應用數學專業、應用統計學專業、機電專業、計算機專業等專業領域的課程體系建設與人才培養模式探究工作，但目前鮮有文獻專門研究大數據背景下光伏工程技術專業的課程體系改革與人才培養模式。基于此，本文將剖析大數據時代光伏工程技術專業面臨的問題與挑戰，結合高職院校光伏工程技術專業發展現狀，提出高職院校光伏工程技術專業的建設策略，為進一步研究新形勢下光伏專業的評價體系與人才培養模式提供理論依據。

　　1大數據背景下光伏專業課程設置存在的問題

　　高職院校光伏工程技術專業主要面向企業培養光伏電站運維方面的應用型技能人才。目前，各光伏電站實時采集的光伏發電數據、太陽輻射數據、氣象數據、地理數據以及其他相關業務數據無法通過傳統的獨立監控平臺進行處理，分布式光伏發電已給光伏電站的集中監控和運維帶來了巨大挑戰。而借組計算機、網絡通信和大數據技術建立的大數據運維平臺不僅可以提高工作效率、減少電站值守人數，而且可以提供電站實時、準確的生產管理信息。因此，大數據技術已在光伏發電產業的智慧運維、智能化精益運檢管理方式等方面進行了大量開發與應用。

　　目前高職院校光伏工程技術專業的課程體系建設與人才培養模式鮮有融入大數據技術相關理論。文獻提出“雙基礎+專業項目”的特色課程體系建設方案，但該方案是在傳統電力、材料、電氣自動化等專業課程體系基礎上簡單地增設光伏產業鏈的相關課程，導致人才培養目標不明確。文獻則設立與光伏材料制造相關的課程體系，但高職院校需培養從事光伏組件生產、光伏發電系統的安裝、調試、設計、運行與維護等工作的應用型人才。文獻從校企合作角度探討高職院校應注重與企業合作，開展訂單式培養模式幫助畢業生確定就業方向，最大限度地解決光伏專業的人才供需問題。文獻提出基于行業標準的光伏發電專業課程體系改革與人才培養方案研究。顯然，目前高職院校都未能將大數據技術相關理論融入人才培養模式中，造成培養的應用型人才與大數據背景下企業需求不能實現無縫對接。

　　2大數據背景下光伏專業建設策略

　　針對目前大數據技術背景下高職院校光伏工程技術專業人才培養模式存在的時代教學局限性問題，本文從教師定位、人才培養目標、課程體系設置及實踐教學體系等方面探討光伏工程技術專業的建設思路，使高職院校的畢業生更符合就業市場需求及其未來事業的發展。

　　2.1教師定位

　　在大數據時代，培養符合企業需求的光伏專業高素質應用型人才，雄厚的師資力量是其中一個關鍵環節。因此，學校應鼓勵教師積極參與大數據信息技術相關研討會和講座，甚至給予更多出國深造的機會，從而提高教師的專業水平與職業素養。此外，教師應積極參與企業、政府的課題項目，增強現場實踐經驗，多參加各類大數據培訓和會議交流，提高自身的教學能力和教學水平，讓教師的教學內容、教學形式有利于學生綜合素質的提高。

　　2.2人才培養目標

　　現行的光伏專業要求學生掌握供配電、電力電子、控制理論、光伏發電系統理論等專業基礎知識。隨著大數據技術在光伏發電產業的智慧運維、智能化精益運檢管理方式等方面的大量開發與應用，高職院校培養的光伏專業應用型人才還應掌握數據挖掘技術、計算機編程技術和大數據分析技術的相關理論，具備收集、整理和分析大數據的實踐技能。因此，依據高職院校學生的學習能力狀況，本文提出“光伏發電+數據分析”的改革方式，打破傳統的高職院校光伏專業教育單一發展模式，創新光伏專業定位特色，從而提高人才培養質量。本文提出的“光伏發電+數據分析”人才培養方式主要包括兩部分：

　　一是傳統的“光伏發電”培養目標。高職院校光伏專業學生應掌握基本的電路分析方法、電氣設備基礎知識、光伏發電的基本原理和系統組成，了解光伏電站的設計、施工與管理、運行與維護的基本要求，從而具備對常規光伏電站進行日常管理、故障排除及設備運維的能力。

　　二是特色的“數據分析”培養目標。為適應大數據技術在分布式光伏用戶管理和智能運維平臺中的應用，本文提出高職院校光伏專業應在滿足傳統的“光伏發電”培養目標前提下，培養學生具備深度分析管理數據的能力，使學生具備在大數據分析結果的基礎上對設備進行預防性試驗、檢測、檢修和維護工作的能力，滿足光伏企業精益化運檢管理體系的需求。

　　2.3課程體系設置

　　目前，高職院校光伏專業課程體系主要包括公共基礎課程、專業基礎課程、專業核心課程和專業擴展課程等四個部分。為達到“光伏發電+數據分析”的人才培養目標，本文提出應在現行課程體系下增加專業特色課程。專業特色課程主要是為適應大數據技術在光伏發電產業中的大規模應用，包括數據結構、數據庫原理、數據挖掘、大數據分析方法及應用等數據挖掘、大數據分析類課程。

　　2.4實踐教學體系

　　大數據形勢下，光伏專業不僅需要加強專業特色課程建設，還需注重實踐類教學環節。本文作者所在院校目前已建立了電工技術技能實訓室、電子技術技能實訓室、PLC理實一體化實訓室、風光互補發電系統安裝與調試實訓室、光伏發電系統設計與仿真等實訓室供學生完成常規實踐教學任務。此外，為達到“光伏發電+數據分析”的人才培養目標，學校還應為學生提供分布式光伏電站實訓場所，讓學生了解大數據技術在智慧運維、智能化精益運檢管理方式等方面的應用。最后，為倡導學生學習大數據分析技術的學習氛圍、增強創新思維，學校應鼓勵學生參加全國光伏電子類競賽、全國大學生數學建模競賽等專業比賽。

　　3結語

　　本文主要探究了大數據背景下高職院校光伏專業人才培養存在的問題，并從教師定位、人才培養目標、課程體系設置及實踐教學體系等方面探討光伏專業的建設思路，重點提出了“光伏發電+數據分析”的人才培養改革方向，努力培養適應社會發展的實踐性、創新型高級應用型人才。

　　基金項目：湖南省教育科學研究工作者協會“十三五” 規劃 2020 年度高等教育重點課題資助項目(課題編號：XJKX20A063 );2021年度株洲市社科職教專項課題一般立項課題資助項目(課題編號：SKZJ2021032 )。

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