摘要：在信息技術不斷發展的時代背景下，人們生活與學習的方方面面都受到影響。在數字化信息逐漸增多的現階段，盡管我們獲得了一定的便利，但也面臨著不容忽視的問題，信息不對稱、信息安全性不強和信息真實性等困擾著很多人，基于此，數據挖掘技術的出現是降低并控制數字化信息弊端的重要一環。在高校的圖書館期刊管理中，應該應用好數據挖掘技術，發揮數字化信息的有利一面。文章通過結合筆者自身的工作經驗，分析了數據挖掘和其在高校圖書館期刊管理中的具體應用，為相關的工作人員提供參考和借鑒。

　　關鍵詞 數據挖掘;高校圖書館;期刊管理;應用

　　在當今社會，信息量的增加是有一定的雙面性的。伴隨著信息量急劇上升，信息不對稱問題越來越嚴重，供給方和消費方存在嚴重的平衡問題。在海量的信息中，一旦不能及時提取、利用有效信息，就會導致信息的浪費。高校圖書館期刊管理是一項系統而又復雜的工作，需要通過專業的數據挖掘技術發揮好高校圖書館期刊管理的價值，為學生們提供專業化的、真正需要的期刊資料。

　　1 數據挖掘相關內容的概述

　　1.數據挖掘的概念。

　　數據挖掘技術是通過多樣化的技術和方法，從現有的大量的、模糊的數據中提取具有潛在價值的重要信息的過程，換言之，數據挖掘就是在已有基礎上提取和凝練的一個過程。在數據越來越多的情況下，數據挖掘讓我們獲取更有效的信息。

　　1.2數據挖掘的作用分析。

　　數據挖掘技術的作用是不容忽視的，它是通過預測行為和趨勢進行決策的重要技術，具體的作用主要有以下幾個方面。首先，數據挖掘具有預測行為和趨勢的作用。在數據庫中通過對信息的分析得出結論，降低人力分析的工作壓力。其次，數據挖掘能夠發現多個變量之間的規律性和關聯性，挖掘隱藏的關聯網。另外，數據挖掘可以將信息分成不同的集合，通過合理的分類提升人們對信息的合理認識。最后，數據挖掘能夠發現偏差并檢測偏差，為他人合理利用數據提供保障。

　　1.3數據挖掘的過程分析。

　　數據挖掘的過程包含了數據準備、數據挖掘和數據挖掘的結果表述。準備環節的工作會對數據挖掘工作質量產生直接影響。在數據挖掘階段，利用數據挖掘技術用選定的算法或算法組合在模型空間中進行反復迭代搜索，從數據集中抽取出隱藏的、新穎的模式和知識。最后對結果進行總結和表述，為信息需求者提供具有價值含量的內容。

　　2 數據挖掘在高校圖書館期刊管理應用中存在的問題

　　在高校圖書館期刊管理中，數據挖掘能夠很好的為學生，也就是高校學生們提供閱讀服務。然而，在高校圖書館期刊管理中應用數據挖掘依然有很多不足存在。

　　2.1缺少數據挖掘的專業人才。

　　數據挖掘技術是最近幾年發展起來的一種融合了多個學科知識的綜合性技術，其中包含了對數據庫技術、可視化技術和信息技術等多個方面的應用。然而，現在的高校圖書館普遍缺乏專業的數據挖掘技術人才，不能感性的認知大型數據庫和數據倉庫，缺乏足夠的敏感度。

　　2.2缺少先進的國產數據挖掘軟件。

　　和發達國家相比，我國的數據挖掘軟件技術水平依然有待提升。數據積累方面的不足直接導致了數據挖掘軟件的技術含量，加上經驗豐富的實施者比較少，軟件的發展受到了很大的阻礙。從現階段來看，國內關于數據挖掘軟件的研究依然處于初始階段，而要直接應用國外的先進數據挖掘軟件不僅面臨著漢化問題，還面臨著和我國圖書館期刊管理能否相適應的問題。面對缺少圖書館應用的專業數據挖掘軟件現象，我們很多時候往往是心有余而力不足。

　　推薦閱讀：《大學圖書情報學刊》(雙月刊)創刊于1983年，是安徽省高等學校圖書情報工作委員會主辦的圖書館學、情報學、檔案學等方面的綜合性學術刊物。