摘 要：畜牧業經濟是少數民族地區經濟發展的重要內容，是牧民增收和牧區發展的主要支撐。采用數據包絡分析法(DEA)評價2010-2020年甘肅省少數民族地區畜牧業經濟發展水平，并構建灰色關聯分析模型分析畜牧業生產過程中各指標因素對甘肅省少數民族地區畜牧業經濟發展的影響程度。結果表明：甘肅省少數民族地區畜牧業經濟發展水平整體較高又存在差異。牧民人數對甘肅省少數民族地區經濟發展的影響程度最大，其次是畜產品總產量，而牲畜出欄數和牲畜存欄數對畜牧業經濟的影響程度最小。根據灰色關聯分析的結果并結合甘肅省少數民族地區畜牧業發展現狀，提出了促進甘肅省少數民族地區畜牧業發展的建議。

　　關鍵詞：甘肅少數民族地區;畜牧業;經濟發展效率;灰色關聯分析

　　中圖分類號：F326.3 文獻標志碼：A 文章編號：1008-2697(2021)06-0015-07

　　2021年中央一號文件再次對畜牧產業做出重要指示，文件提及要“加快構建現代養殖體系，保護生豬基礎產能，健全生豬產業平穩有序發展長效機制，積極發展牛羊產業。”為促進民族地區建設和經濟持續健康發展，應注重少數民族地區畜牧業發展壯大。民族地區畜牧業的發展發揮著助力精準扶貧的重要作用，必將為鄉村振興與鞏固脫貧的協同推進夯實基礎。甘肅省是一個多民族聚居的省份，少數民族地區經濟是甘肅省國民經濟的重要組成部分，一直以來，黨中央對甘肅省少數民族地區經濟發展給予高度關注，對促進民族地區經濟發展做出科學統籌規劃和重要戰略部署。發展畜牧業不僅有利于少數民族地區人口增加收入、鞏固脫貧成果，而且對于全面落實鄉村振興戰略具有積極的現實意義。

　　通過對畜牧業經濟相關文獻的梳理，發現目前對畜牧業經濟的研究主要集中在與生態環境、經濟社會的協調關系，與現代化、可持續發展的協同關系以及影響因素等方面的研究。從研究內容來看，大多學者以可持續發展、產業轉型升級、生態循環發展等為理論基礎，通過構建現代畜牧業評價指標體系、畜牧業可持續發展評價指標體系、AHP、灰色關聯度評價模型，評價了某一區域的不同類型畜牧業及畜牧產業的發展水平，探索出通過構建種養循環機制實現可持續發展等措施(王建連[1]，(2019);張永強[2]，(2019);韓滿都拉[3]，(2019);陳偉生[4]，(2019);王國剛[5]，(2018);邱靜[6]，(2017))。近年來，隨著國家脫貧攻堅工作地逐步完成，部分學者從產業扶貧視角對貧困地區的畜牧業進行研究，提出因地制宜，依托現代科技手段加快畜牧業轉型升級的觀點(付雨鑫[7]，(2020);劉芳[8]，(2019))。從研究方法來看，學者們通過構建因子分析模型、ARMA模型、DEA模型、一元回歸模型、BP神經網絡模型、三次指數平滑模型和基于Shapley值的組合預測模型定量分析和預測了不同省市當前和未來的畜牧業發展水平與地位(林秀蔚[9]，(2020);張家伊[10]，(2020);邢書寶[11]，(2020))。另有學者基于灰色關聯法、層次分析法、因子分析法或通過構建主成分回歸模型從不同方面針對不同省份或畜牧產區畜牧業發展的影響因素進行分析，并就各因素的權重進行比較，提出相關促進畜牧業總產值增加的建議(于世海[12]，(2019);張一[13]，(2019))。

　　對于畜牧業經濟投入、產出效率及影響效率水平的因素研究，大多文獻只是針對全國或某一省份進行分析，很少就這一問題對少數民族地區進行研究。本文以甘肅省少數民族地區為研究區域，運用DEA模型對甘肅省少數民族地區的畜牧業經濟發展效率進行科學合理地評價，并在此基礎上采用灰色關聯法客觀地分析影響甘肅少數民族地區畜牧業經濟發展效率的主要因素，為提高甘肅省少數民族地區畜牧業經濟發展水平和可持續發展提供參考建議。

　　一、研究區域概況

　　甘肅少數民族地區包括甘南、臨夏兩個自治州的16個縣(市)和肅北、肅南、阿克塞、天祝、張家川5個民族自治縣，共21個民族自治縣(市)[14]。截止2019年，甘肅省民族自治地方總人口377.36萬人，其中少數民族人口245.8萬人，占自治地方總人口的63.75%。農業和畜牧業是甘肅少數民族地區的主導產業[15]，2019年甘肅省農林牧漁業總產值達18875755萬元，其中畜牧業總產值占全省農林牧漁業的20.96%，達3955697萬元，僅次于農業產值。同年，甘肅省少數民族地區農林牧漁業增加值為1173219萬元，其中畜牧業增加值為607448萬元，比上年同期增長了13.27%，占據首位。從畜牧業總產值來看，2010-2020年甘肅省少數民族地區畜牧業總產值呈快速增長趨勢。

　　二、研究方法、模型構建及變量選取

　　(一)研究方法

　　數據包絡分析法(DEA)是以有效樣本數據為基礎，采用線性規劃的方法，將每個被評價單元視為一個決策單元(DMU)，對每個決策單元的生產效率進行評價，最終得到反映每個決策單元相對效率的結果。它分為投入導向型(BCC)和產出導向型(CCR)，并可根據具體的評價目的選擇不同的模型。畜牧業生產同農業生產一樣，易受到不同因素的影響，波動性較大，投入要素容易改變，因此本文選擇運用DEA模型對甘肅省少數民族地區畜牧業經濟發展效率進行評價非常合理。

　　(二)模型構建

　　BCC模型是以投入為導向，旨在產出水平不變的情況下盡量減少投入。本研究將采用規模收益可變的BCC模型，對決策單元的綜合效率、純技術效率和規模效率進行評價，以探明不同年份生產效率有效性的差異與原因。具體模型表示如下：

　　s.tminθ -ε=(eTS-+ eTS+ )Y jλj + S+ =Y0λj≥0， S-， S+≥0

　　在該模型中，j=1，2，…，n 表示有n個決策單元DMU，其中X表示投入變量，Y表示產出變量。若θ=1，S+=S-=0，則決策單元DEA有效;若θ =1，S+≠0或S-≠0，則決策單元弱 DEA 有效;若θ <1，則決策單元非 DEA 有效。