av日韩亚洲,一本一本a久久,亚洲一区二区三区,亚洲一区二区三区免费视频

基于AHP及模糊綜合評價的福建省學校網站安全評價分析

來源:期刊VIP網所屬分類:教育學時間:瀏覽:

  摘要:作為我國教育信息化建設的重要組成部分,學校的門戶網站已然成為學校對外宣傳與自我展示的窗口,也逐漸成為各校實行教學、管理和服務的平臺。論文針對福建省學校網站的安全,利用層次分析法 (AHP) 確定各個評價指標的權重,采用模糊綜合評價法對福建省學校網站進行實證分析,并提出適用于福建省學校網站的安全建議。

  關鍵詞:學校網站;網站安全;層次分析法;模糊綜合評價法

  研究背景

  學校的門戶網站作為學校對外宣傳與自我展示的窗口,也逐漸成為各學校實行教學、管理和服務的平臺。一旦學校的門戶網站出現安全問題,將對學校的整個教學服務系統產生嚴重后果。對于學校網站的安全評價方面,極少學者做過深入的研究[1-4]。

  研究方法

  本次福建省學校網站安全評價分析采用的主要方法是層次分析法、模糊綜合評價法。

  (1)層次分析法。層次分析法(The analytic hierarchy process, AHP),即層級分析法,是將一個復雜的多目標決策問題作為一個系統,深入分析其本質、元素和內在關聯等,然后將目標分解為多個準則,并分解為多指標的若干層次,彼此之間相互影響、相互制約,再通過定性與定量有機結合,逐層比較各指標因素計算出排序,最終優化決策,適用于為那些難以完全定量分析的較為復雜的問題做出決策。此方法的一般步驟為:建立遞階層次結構、構造判斷矩陣、進行權重計算、作一致性檢驗。

  (2)模糊綜合評價法。模糊綜合評價法(fuzzy comprehensive evaluation method),是對受到多因素制約的事物或對象借助模糊數學的隸屬度理論,將定性評價進行定量化,從而做出整體的評價。該方法的基本步驟為:先確定評價因素集和評語集,再確定評價因素的權重向量,然后進行單因素模糊評價、并確立模糊評價關系矩陣、將多指標做綜合評價、最后分析模糊綜合評價結果。

  學校網站安全評價指標體系的構建

  3.1 學校網站安全評價指標的確定

  根據學校網站本身的特點,再結合福建省各學校網站的具體情況,本文設置了一系列關于學校網站安全評價的指標,具體如下。

  (1)系統安全:系統安全是學校網站構建的基礎,在系統運行周期內提供系統安全管理方法,幫助辨識系統中存在的隱患,及時采取有效措施控制危險性。

  (2)網絡安全:網絡安全是學校網站得以運行的重要條件,為存在網絡系統中的各種數據提供保護,確保網絡服務的正常運行。

  (3)數據應用安全:數據應用安全是學校網站安全的重要組成部分,為數據處理系統提供技術和管理的安全保護,保護數據不遭到他人的隨意更改、破壞和泄露,在系統正常運行中確保系統數據的完整性、可用性與保密性。

  3.2 構建福建省學校網站安全評價指標體系

  根據以上對各個指標的分析,本文構建的福建省學校網站安全評價指標體系,具體如圖3-1所示。

  3.3 采用層次分析法確定各指標權重

  3.3.1構造判斷矩陣

  將同層次指標相對于上一層進行兩兩比較,判斷其重要性,根據經驗,將指標定量化,構造判斷矩陣。對于任何n階判斷矩陣(Aij)都需要滿足以下對任意兩個因素之間的相對重要性進行判斷及量化,設置的1~9標度的含義如表3-1所示。

  通過邀請 10 位行業專家,參照指數標度原則對整體指標體系進行打分,構造目標層A對于準則層B的判斷矩陣, 即判斷矩陣A,如表3-2所示。

  3.3.2權重計算

  所謂權重計算,要求求出判斷矩陣A的最大特征根和它相應的特征向量,權重向量由特征向量經過標準化所得。以下為權重計算的步驟:

  (1)將判斷矩陣中的各列進行歸一化,參照公式(3-1)所得結果如表3-3所示:

  (2)將各列歸一化后的矩陣按行相加,參照公式(3-2)所得結果如表3-4所示:

  (3)將向量歸一化,參照公式(3-3)所得結果如下:

  把列向量歸一化后得到特征向量W=(0.137,0.239,0.623)T,將其標準化后得到權重向量W=(0.137,0.239,0.624)T。

  (4)計算判斷矩陣的最大特征根λmax,在公式(3-4)中,(AW)i是AW的第i個元素,表示向量,為矩陣A與特征向量W相乘的結果。

  通過計算得:最大特征值λmax=3.024 ,AW= (0.413,0.722,1.891)T。

  3.3.3一致性檢驗

  經過構造判斷矩陣并確定權重向量后,還需要進行一致性檢驗[5]。雖然在構造判斷矩陣A時沒有要求判斷具有完全一致性,但也不允許偏離一致性過多,應在容許的范圍內。在此將通過計算一致性指標和檢驗系數進行檢驗。

  CI,用來度量判斷矩陣偏離一致性的指標,公式(3-5)如下:

  說明:

  ① CI越大,判斷矩陣的一致性越差;當CI=0時表示判斷矩陣具有完全一致性。

  ② RI,平均隨機一致性指標,是指計算過多個隨機發生的判斷矩陣其一致性指標的平均值。

  1~9階矩陣的RI值如下表3-5。

  ③ CR,為檢驗系數,CR越小,判斷矩陣一致性越好;一般當CR<0.10時,即認為判斷矩陣的一致性在可接受的范圍內。其公式(3-6)如下:

  計算過程如下:

  根據公式(3-5)得:

  查表3-5得:

  根據公式(3-6)得:

  結果表明判斷矩陣A層次排序具有相對滿意的一致性。

  同樣地,構造準則層Bi對于方案層C的判斷矩陣,即判斷矩陣Bi(i=1,2,3),如表3-6至表3-8所示。

主站蜘蛛池模板: 鄂伦春自治旗| 共和县| 阜平县| 怀仁县| 巴林左旗| 绥阳县| 辉县市| 乌拉特前旗| 武川县| 河曲县| 随州市| 衡阳县| 会泽县| 宜君县| 木兰县| 南川市| 九龙城区| 定安县| 新巴尔虎右旗| 新河县| 驻马店市| 马尔康县| 深水埗区| 兴宁市| 灵武市| 武汉市| 德州市| 育儿| 房产| 当雄县| 彭泽县| 辰溪县| 苗栗县| 三江| 开原市| 苍山县| 嵊泗县| 佛冈县| 遂昌县| 黄山市| 玛纳斯县|