摘 要： 快遞業(yè)是推動(dòng)流通方式轉(zhuǎn)型、促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)的現(xiàn)代化先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。本文基于31個(gè)省市2007-2015年的面板數(shù)據(jù)，采用協(xié)整檢驗(yàn)方法研究變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，按照地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同構(gòu)建三個(gè)回歸模型。研究表明：社會(huì)消費(fèi)需求、信息化水平、快遞業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施與快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系;快遞業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)三個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域的快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模具有顯著的促進(jìn)作用，信息化水平影響次之;社會(huì)消費(fèi)需求對(duì)快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模作用還需進(jìn)一步激發(fā)。

　　關(guān)鍵詞： 快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模 協(xié)整檢驗(yàn) 面板回歸估計(jì)

　　一、引言

　　快遞業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著巨大的推動(dòng)作用。《關(guān)于促進(jìn)快遞業(yè)發(fā)展的若干意見》、《快遞業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》等文件的出臺(tái)，將快遞業(yè)提升到前所未有的戰(zhàn)略高度。我國(guó)快遞業(yè)發(fā)展迅速，業(yè)務(wù)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)和新增長(zhǎng)點(diǎn)。2014年以來(lái)，中國(guó)快遞業(yè)務(wù)量連續(xù)6年穩(wěn)居世界第一。快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模受經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技發(fā)展水平等因素的影響，各地區(qū)的快遞業(yè)務(wù)規(guī)模差異較大。總體來(lái)說(shuō)，沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)規(guī)模較大，河南、安徽等中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速崛起，帶動(dòng)快遞業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，但內(nèi)蒙古、新疆等地卻呈現(xiàn)一定幅度的下降。當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)仍處于新常態(tài)，快遞業(yè)的社會(huì)需求、產(chǎn)業(yè)格局、服務(wù)形態(tài)正發(fā)生深刻的變化，探討影響快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模的因素，有利于把握快遞業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，從而為政策制定提供建議。

　　二、文獻(xiàn)綜述

　　探究影響快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模的因素是完善快遞業(yè)發(fā)展的基本要求。為找出關(guān)鍵因素，學(xué)者們?nèi)〉昧素S富的研究成果。首先，大多數(shù)學(xué)者主要借助截面數(shù)據(jù)或時(shí)間序列數(shù)據(jù)來(lái)研究。吳傳嶺等[1]運(yùn)用截面數(shù)據(jù)，分析了郵政快遞從業(yè)人員數(shù)量、地區(qū)資產(chǎn)規(guī)模和人均消費(fèi)水平對(duì)中國(guó)快遞業(yè)務(wù)量和收入規(guī)模的要素替代彈性，結(jié)果顯示快遞業(yè)主要受到消費(fèi)水平的拉動(dòng)，當(dāng)前資本和從業(yè)人員貢獻(xiàn)作用不顯著。柳誼生等[2]基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展理論，選取快遞營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)和郵政業(yè)從業(yè)人員數(shù)量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)，構(gòu)建時(shí)間序列模型來(lái)分析對(duì)快遞業(yè)務(wù)量的影響。石詠梅[3]借助時(shí)間序列數(shù)據(jù)，選取互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、貨物周轉(zhuǎn)量等5個(gè)變量，研究表明營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)和貨物周轉(zhuǎn)量是影響快遞業(yè)務(wù)量最重要的因素。其次，部分學(xué)者采用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行考察。郭明德等[4]采用面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間誤差模型研究各省域快遞業(yè)投資、快遞業(yè)信息化、快遞基礎(chǔ)設(shè)施、從業(yè)人數(shù)等因素對(duì)快遞業(yè)發(fā)展的影響。鐘耀廣等[5]采用空間動(dòng)態(tài)杜賓面板模型，分析了互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、居民消費(fèi)水平和貨物周轉(zhuǎn)量對(duì)快遞發(fā)展的動(dòng)態(tài)空間效應(yīng)。

　　縱觀上述研究，發(fā)現(xiàn)截面數(shù)據(jù)雖然反映了個(gè)體之間的差異，卻難以反映單個(gè)個(gè)體隨時(shí)間推進(jìn)的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程，而時(shí)間數(shù)據(jù)的特點(diǎn)正好相反。面板數(shù)據(jù)幾倍甚至幾十倍地?cái)U(kuò)大了樣本點(diǎn)，解決了單純時(shí)間序列或截面數(shù)據(jù)樣本點(diǎn)不足的問(wèn)題，從而可獲得更精確的參數(shù)估計(jì)值。雖然學(xué)者已從多個(gè)方面對(duì)影響快遞業(yè)的因素進(jìn)行了探究，但發(fā)現(xiàn)未能考察相關(guān)因素與快遞業(yè)發(fā)展之間是否存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。因此本文基于前人研究和數(shù)據(jù)的可獲得性，采用2007-2015年31個(gè)省級(jí)行政區(qū)(除了港澳臺(tái))的面板數(shù)據(jù)，來(lái)分析社會(huì)消費(fèi)需求、信息化水平和快遞業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施與快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模間的內(nèi)在聯(lián)系。

　　三、研究設(shè)計(jì)

　　(一)研究假設(shè)

　　中國(guó)郵電局多用快遞業(yè)務(wù)量和收入來(lái)表征快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模，為回避各公司快遞價(jià)格不一致的情況，本文選用快遞業(yè)務(wù)量來(lái)衡量快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模，主要選取社會(huì)消費(fèi)需求、信息發(fā)展水平和快遞業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行分析，假設(shè)存在如下關(guān)系：

　　1.社會(huì)消費(fèi)需求對(duì)快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模有正向的推動(dòng)作用。隨著人們生活水平的提高，消費(fèi)需求逐漸呈現(xiàn)出多元化和高層次。快遞業(yè)的持續(xù)發(fā)展，更好地滿足了社會(huì)的消費(fèi)需求。吳傳嶺等[1]、鐘耀廣等[5]的研究結(jié)果，也表明了社會(huì)消費(fèi)需求對(duì)快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模有著顯著影響，本文采用居民平均消費(fèi)支出衡量社會(huì)消費(fèi)需求，它是體現(xiàn)居民生活質(zhì)量的重要指標(biāo)。居民消費(fèi)支出越多，說(shuō)明需求越旺盛，從而加大了對(duì)快遞的需求。

　　2.信息化水平對(duì)快遞業(yè)發(fā)展有正向的推動(dòng)作用。快遞業(yè)因互聯(lián)網(wǎng)而起，因互聯(lián)網(wǎng)而興。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物和大量的商業(yè)往來(lái)越來(lái)越依靠互聯(lián)網(wǎng)，這拉動(dòng)了對(duì)快遞物流業(yè)務(wù)的需求。鐘耀廣等[5]、張?zhí)m[6]研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)對(duì)快遞業(yè)發(fā)展影響顯著。本文采用互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)衡量信息化水平，上網(wǎng)人越多，意味著互聯(lián)網(wǎng)越普及，信息化水平越高。

　　3.快遞業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模有正向的推動(dòng)作用。快遞運(yùn)輸是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，要高效運(yùn)轉(zhuǎn)此系統(tǒng)需要相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施，快遞營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)是快遞企業(yè)直接對(duì)外營(yíng)業(yè)，可收寄快件的營(yíng)業(yè)場(chǎng)所和服務(wù)機(jī)構(gòu)。隨著網(wǎng)購(gòu)需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)，快遞量的激增，場(chǎng)地不夠、網(wǎng)點(diǎn)不足就會(huì)限制快遞業(yè)的發(fā)展，快遞網(wǎng)點(diǎn)可謂是快遞企業(yè)的命脈，考慮到數(shù)據(jù)收集的難易，本文用快遞營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)來(lái)表征快遞業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。

　　(二)模型設(shè)定

　　為了消除量綱和異方差的問(wèn)題，所有變量均取對(duì)數(shù)。模型設(shè)定如下：

　　log (EBV)it=αi+β1log (PCCE)1t+β2log (NIU)2t+β3log (OES)3t+εit

　　其中αi為常數(shù)項(xiàng)，β為待估參數(shù)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，i、t分別表示省份和時(shí)間。EBV表示快遞業(yè)務(wù)量，NIU表示互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)，PCCE表示居民人均消費(fèi)支出，OES表示快遞營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)。由于2007年各省才有快遞業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，所以變量數(shù)據(jù)從2007年開始選取。數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，采用軟件eviews8.0進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

　　四、實(shí)證分析

　　(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

　　構(gòu)建模型前需要對(duì)數(shù)據(jù)做平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文主要采用Levin檢驗(yàn)、ADF檢驗(yàn)、PP檢驗(yàn)同時(shí)進(jìn)行檢驗(yàn)，以結(jié)果一致為準(zhǔn)。由表1可知，在5%的顯著水平下，信息化水平、社會(huì)消費(fèi)需求、快遞業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)了LLC檢驗(yàn)，但沒(méi)有通過(guò)ADF、PP檢驗(yàn)，快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模通過(guò)了LLC、PP檢驗(yàn)，但沒(méi)有通過(guò)ADF檢驗(yàn)。經(jīng)過(guò)一階差分后，所有變量都是平穩(wěn)的。

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