摘要：新技術革命正在成為全球環境治理的重要戰略資源和能力提升的新途徑。隨著新一代革命性技術突破，環境治理手段將得到極大程度的優化，帶動環境治理能力的不斷提升。隨著數據湖、霧計算、物聯網嵌入式系統、窄帶物聯網等技術從概念實驗走向現實應用，現有環境信息孤島有望被徹底“淹沒”，環境治理將獲得隨時隨處的在線智能支持和低成本高效能的技術創新支撐，環境全過程治理將全面實現智能驅動。面向未來，要智慧化解新技術推廣應用難題和風險，樹立新理念擁抱新變革，多措并舉扎實推進環境治理技術革新，努力推進第三方參與等環境治理合作機制創新。

　　關鍵詞：新技術變革;大數據;物聯網;人工智能;環境治理

　　工業革命不僅被視為人類社會經濟發展史上的分水嶺，而且相當程度上也可被視為人類環境污染與環境治理史上的分水嶺。前三次工業革命在帶來生產力極大釋放的同時，也因大規模野蠻開采、低效使用自然資源和化石能源、大量排放污染物，給人類帶來了氣候變化和全球環境危機。第四次工業革命正是在人類對以往不可持續發展模式進行深刻反思的背景下逐漸崛起的。以人工智能、大數據、物聯網等技術突破為代表的第四次工業革命一方面正在重構工業生產的基本模式，使人類擁有更清潔安全高效的新能源、更高端環保的新材料，另一方面也在重構環境治理的基本模式，使人類具備更先進智能的技術來改進環境治理的思路和手段。

　　一、 新技術驅動下的環境治理創新

　　大數據、人工智能等創新手段使各行各業以及特定行業內部的各個環節實現了有效的互聯互通，這些新技術手段與解決方案正逐步運用到環境治理領域，使環境治理手段實現了從前端監管到中端生產再到末端治理的全方位根本性變革，從而使我們擁有足以適應未來的環境治理能力。

　　1. 新技術助推智能制造和綠色生產。第四次工業革命的主導技術對企業產生了重大影響，許多行業涌現出的新技術瓦解了傳統的生產方式和營銷方式，實現了價值鏈重構。隨著新一代信息技術、下一代網絡技術等與生產制造的深度融合，自動化生產將進一步向智能化生產升級，智能生產將為企業建立一個高度靈活的個性化、專業化和數字化的產品和服務的生產模式，逐步實現機器人代替人工、新能源替代傳統能源、智能產品替代非智能產品，進而實現從高污高耗生產到綠色生產的重大轉變。

　　智能制造是實現綠色生產的有效路徑。生產智能化的過程也是最大限度消除資源浪費的過程。一些服裝、包裝和食品企業與物聯網企業的合作能夠使其追蹤產品供應鏈和消費者的購買習慣，實行定制化生產和銷售，并提供資源可回收的選擇，從而減少浪費。智能制造還可以有效提高能源利用效率。近年來工信部推動的智能制造試點示范項目，不少項目在實施后能源利用效率提升達到10%以上。對于那些較難實現技術革新的行業，物聯網技術、大數據等技術可以使很多的企業互聯互通，利用大數據把散落的數據和信息整合起來進行判斷和監測，實現資源共享，并指引企業做出實際改變，進而達到綠色發展的效果。

　　2. 新技術助力政府環境治理手段多樣化。新技術變革所帶來的重要影響就是要通過先進科技手段的應用，推動智能監管和有效治理，助力環境治理手段的多樣化，有效提升環境治理能力，促使環境質量得到根本性改善。互聯網和傳感器技術的創新和發展，使政府有能力實現低成本信息采集和海量數據收集與處理分析。人工智能系統將采集到的數據傳輸到“云端”，環境監管者就可以動態捕捉環境的細微變化，定量監測環境復合影響因素及其影響進程，提前預測并量化環境風險，科學評估環境治理實施效果，優化治理解決方案，實時做出環境管制反應。

　　目前衛星遙感已經普遍應用于大氣污染監測、氣象環境監測等領域。而遙感技術進一步借助無人機、機器人以及云端數據實時傳送技術，將極大拓展環境監測的視域，提升環境監測數據的精確度，并實現環境自動化監測。機動、靈活、精確是這類移動遙感監測手段的最大優勢。借助這種新技術可以實現在短時間內對大范圍區域的精準環境監測，可以實現對排污企業的隱蔽性監控，還可以實現對突發情況的及時應急監測和對危險或條件嚴酷區域的遠程無人監測。

　　3. 新技術實現環境治理參與主體多元化。新技術的推廣還能推動實現環境治理參與主體的多元化。隨著大數據浪潮的涌起和智能產品的普及，每一個普通人都有機會變身成環境治理的參與者、監督者。移動傳感器的應用，不僅提高了政府監管大氣污染的效率和質量，還使廣大普通民眾能夠更好地參與進來。如通過佩戴可穿戴環境監測設備，人們可以隨時隨地采集相關環境數據并實時上傳到云端;借助于物聯網，車輛可以成為城市的監測站，實時監測空氣質量，幫助人們更好地計劃出行，緩解環境壓力。

　　二、 環境治理的未來之路

　　在新一輪科技和產業革命背景下，隨著現有關鍵技術的突破、行業技術標準的完善以及更加超前技術的出現，新技術在環境治理領域的應用將會走得更遠，產生更加深刻的影響。

　　1. 數據湖將帶來更實時高效的海量數據處理。數據湖是在大數據時代發展起來的一種面向包括物聯網在內的多數據源信息存儲架構。它的價值主要體現在兩個方面：一方面是把不同類型的數據匯聚到一起，另一方面是不需要預定義的模型就能進行數據分析。數據湖作為一種云服務可隨時按需滿足對不同數據的處理、存儲和分析需求。這將打破公共“數據孤島”，促進數據共享與價值挖掘。未來大數據分析和數據湖將進行更多類型的實時數據分析，這可以為政府制定精細化環境政策以及進行精準的動態環境管理提供參考。

　　2. 霧計算將提供更無處不在的智能服務。新技術的一個重要特點是善于利用數字化和信息技術無所不在的力量。作為云計算的延伸擴展，霧計算處于云計算和邊緣設備之間，可以讓基于云的服務離物聯網設備和傳感器更為接近，還可以將一些并不需要放到云中的數據在邊緣層直接進行處理和存儲，既可以提高數據分析效率，還可以降低成本并提升安全性，將在越來越多的領域得到廣泛應用。邊緣設備和霧計算的發展將建立數據分析網絡，為每個階段提供數據分析。加入了數據分析和機器學習功能后，解決方案的智能化和自動化水平將進一步提升，促進分布式智能的出現，未來云計算和霧計算的結合將為環境治理提供無處不在的智能服務。

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