這篇貿(mào)易論文投稿發(fā)表了現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)的增長機理內(nèi)容，現(xiàn)代貿(mào)易流通是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，在服務(wù)行業(yè)具有不可替代的作用，論文分析了商貿(mào)流通業(yè)增長的要素貢獻測度，論文進一步分析了測度了投入要素增長和技術(shù)效率改進的貢獻率。對于高能耗行業(yè)來說，其技術(shù)進步產(chǎn)出效應(yīng)更顯著。

　　關(guān)鍵詞：貿(mào)易論文投稿,商貿(mào)流通業(yè)增長,全要素生產(chǎn)率

　　引言

　　現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，也是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，具有不可替代的戰(zhàn)略作用。然而，2007年開始商貿(mào)流通業(yè)增速從18.64%大幅下滑到2015年的6.27%，現(xiàn)有研究表明商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟增長有顯著正向作用(蘇為華和朱發(fā)倉，2006;孫敬水等，2010)，因此不可避免拖累國民經(jīng)濟的整體發(fā)展水平，GDP增速從2007年的14.2%下降到2015年的6.9%(數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計年鑒)。

　　模型設(shè)計

　　(一)隨機前沿商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型借鑒錢雪亞等(2014)的思路運用隨機前沿分析方法SFA，將商貿(mào)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率分解為前沿技術(shù)和技術(shù)效率，構(gòu)建流通產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)： (二)投入要素貢獻度使用要素貢獻率分析法，通過產(chǎn)業(yè)增長過程中各要素貢獻率的測算，來判斷主要驅(qū)動要素。由流通產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)可推得產(chǎn)出增長的各投入要素貢獻分解方程。

　　隨機前沿商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型估計

　　本文采用Frontier 4.1軟件運用三階段最大似然估計法估計式(3)，用兩個參數(shù)σ2=σu2+σv2和θ=σu2/σ2替代觀測誤差的方差σv2和技術(shù)效率的方差σu2，依據(jù)被估計方程的最大似然函數(shù)，用數(shù)值方法計算σ2和θ的最佳擬合值，從而得到σv2和σu2(以及u)的無偏和一致估計。利用2003-2014年商貿(mào)流通業(yè)內(nèi)2個細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)估計模型結(jié)果如表1所示。由表1可知，參數(shù)的t統(tǒng)計量檢驗顯示大部分參數(shù)估計都在1%的水平上顯著，表明該方程估計是比較穩(wěn)健的。單側(cè)似然比檢驗拒絕了不存在技術(shù)效率的零假設(shè)(uit=0)，方差比(θ)接近1，即技術(shù)效率幾乎可以完全解釋行業(yè)實際生產(chǎn)效率與最優(yōu)效率邊界差距，表明選擇隨機前沿模型是合理的。

　　能源價格與商貿(mào)流通業(yè)增長關(guān)系分析，對于全要素生產(chǎn)率來說，在樣本區(qū)間2003-2014年內(nèi)我國商貿(mào)流通業(yè)的2個細(xì)分行業(yè)交通運輸、倉儲和郵政業(yè)和批發(fā)零售和住宿餐飲業(yè)的初始水平具有顯著差異，批發(fā)零售和住宿餐飲業(yè)的全要素生產(chǎn)率初始水平明顯要高于交通運輸、倉儲和郵政業(yè);能源價格對技術(shù)效率的起正向作用，能源價格的提高可以促進技術(shù)效率進而全要素生產(chǎn)率的提升，它的彈性系數(shù)為-0.2201，即能源價格水平每提高1個百分點，將會引起技術(shù)效率改進0.22個百分點，表明了能源價格的上升有助于商貿(mào)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升或者說技術(shù)進步。利用隨機前沿分析方法可以測得交通運輸、倉儲和郵政業(yè)和批發(fā)零售和住宿餐飲業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，如表2所示。

　　商貿(mào)流通業(yè)增長的要素貢獻測度分析

　　已知商貿(mào)流通業(yè)兩個細(xì)分行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，計算得到每個行業(yè)的產(chǎn)出增長率、資本投入增長率、勞動投入增長率和能源投入增長率，根據(jù)表1、2中資本投入彈性系數(shù)、勞動投入彈性系數(shù)、能源投入彈性系數(shù)和技術(shù)效率的估計結(jié)果，使用各要素投入貢獻率計算公式分別得到2004-2014年兩個細(xì)分行業(yè)的技術(shù)效率改進貢獻率ST、資本投入貢獻率SK、勞動投入貢獻率SL和能源投入貢獻率SE，如表3和4所示。

　　交通運輸、倉儲和郵政業(yè)各投入要素對產(chǎn)出增長貢獻測度，由表3可知，2004-2014年間，資本增長貢獻率年均高達75%，技術(shù)效率改進貢獻率年均達到15%，能源增長貢獻率和勞動增長貢獻率年均值接近，分別為5%和4%，它們的貢獻率遠小于技術(shù)效率改進貢獻率和資本增長貢獻率，因此交通運輸、倉儲和郵政業(yè)產(chǎn)出增長主要依賴于資本投入和技術(shù)效率改進驅(qū)動。

　　批發(fā)零售、住宿餐飲業(yè)各投入要素對產(chǎn)出增長貢獻分析，由表4可知，2004-2014年間，資本增長貢獻率年均高達85%，技術(shù)效率改進貢獻率年均達到7%，能源增長貢獻率和勞動增長貢獻率年均值接近，分別為4%和3%，它們的貢獻率遠小于資本增長貢獻率，因此批發(fā)零售、住宿餐飲業(yè)產(chǎn)出增長主要依賴于資本投入驅(qū)動。批發(fā)零售、住宿餐飲業(yè)產(chǎn)出增長率比交通運輸、倉儲和郵政業(yè)高了3.45個百分點，但技術(shù)效率改進速度比后者低了0.74個百分點，能源價格的提高會顯著提高兩個細(xì)分行業(yè)的技術(shù)效率，雖然交通運輸、倉儲和郵政業(yè)資本投入增速遠低于批發(fā)零售、住宿餐飲業(yè)，但其因能源價格上漲而帶來的技術(shù)效率改進速度較快，可以帶來更高增長，從而技術(shù)效率的貢獻率大幅提高。

　　結(jié)論

　　首先，生產(chǎn)要素投入對商貿(mào)流通業(yè)的增長都具有顯著貢獻，其中資本要素投入的貢獻明顯高于勞動和能源要素，其彈性系數(shù)高達0.3558，是拉動商貿(mào)流通業(yè)增長的主要驅(qū)動力。為了提高商貿(mào)流通業(yè)增速必須加大投資，從而有力促進其增長。其次，批發(fā)零售、住宿餐飲業(yè)的全要素生產(chǎn)率初始水平明顯高于交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，且能源價格上漲對2個細(xì)分行業(yè)技術(shù)效率改進具有積極作用，能源價格水平每提高1個百分點，將會引起技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率提升0.22個百分點。

　　參考文獻：

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　　作者：繆仁余 單位：嘉興學(xué)院商學(xué)院 浙江工商大學(xué) 統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院

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