摘 要：本文以大數(shù)據(jù)和人工智能為技術(shù)手段，分析技術(shù)支撐下如何推動媒體的場景創(chuàng)新，其中包括智能策劃、智能生產(chǎn)、智能分發(fā)、智能評價等場景，為媒體融合發(fā)展賦能。

　　關(guān)鍵詞：四全媒體;媒體融合;縣級融媒體;智能化;業(yè)務(wù)場景

　　2019年1月25日，中共中央政治局在人民日報社進(jìn)行第十二次集體學(xué)習(xí)時，習(xí)近平同志提出了新時代對媒體行業(yè)的更高要求——四全媒體。總書記提出“全媒體不斷發(fā)展，出現(xiàn)了全程媒體、全息媒體、全員媒體、全效媒體，信息無處不在、無所不及、無人不用，導(dǎo)致輿論生態(tài)、媒體格局、傳播方式發(fā)生深刻變化，新聞輿論工作面臨新的挑戰(zhàn)。”融媒體已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，需要從技術(shù)、業(yè)務(wù)、生態(tài)等多維度相互協(xié)同，秉持“人在哪兒，宣傳思想工作的重點就在哪兒”的理念，著力構(gòu)建資源集約、結(jié)構(gòu)合理、差異發(fā)展、協(xié)同高效的全媒體傳播體系。

　　1.媒體融合的三階段

　　媒體融合之路歷經(jīng)了三個階段，首先是 “從流程中心轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)中心”的數(shù)媒時代，以新華社待編稿庫、人民日報公共稿庫為融合數(shù)據(jù)資源的典型案例;第二個階段是“從新媒體轉(zhuǎn)向為融媒體”的融媒時代，重點是實現(xiàn)渠道、體質(zhì)、機(jī)制、技術(shù)、平臺等全方位的融合傳播體系;第三個階段就是當(dāng)下正在探索的“大數(shù)據(jù)+智能化賦能”的智媒時代。

　　在大數(shù)據(jù)+AI這個新時代背景下，傳媒行業(yè)也向著智媒時代進(jìn)發(fā)，越來越多的媒體利用大數(shù)據(jù)和人工智能的先進(jìn)技術(shù)手段，打造智媒平臺以迎接未來趨勢的挑戰(zhàn)。人工智能在媒體傳統(tǒng)的策、采、編、發(fā)、評等環(huán)節(jié)進(jìn)行賦能，從整個行業(yè)的技術(shù)格局探析：“AI重構(gòu)生產(chǎn)，智能升維傳播”。從傳統(tǒng)媒體到新媒體、從新媒體升維到智媒體，其技術(shù)支撐必然是大數(shù)據(jù)+AI，但是技術(shù)支撐的有效落地一定還是場景服務(wù)，只有合理的場景才能將智能化技術(shù)實現(xiàn)賦能創(chuàng)新。人工智能的分支方向很多，和媒體有機(jī)融合的技術(shù)主要有：認(rèn)知智能、智能語音、智能圖像、虛擬現(xiàn)實、知識圖譜等，其中媒體行業(yè)應(yīng)用最廣泛和扎實的則是基于知識圖譜相結(jié)合的自然語言理解(NLP)，有專家曾提出“語言理解是人工智能領(lǐng)域皇冠上的明珠”。

　　2.智能化賦能媒體的業(yè)務(wù)場景

　　智媒時代核心是智能傳播，智能傳播的本質(zhì)是“建立智能的人的情、境、意、識+機(jī)的態(tài)、勢、感、知的協(xié)同機(jī)制”。智能化賦能媒體業(yè)務(wù)的場景服務(wù)，主要體現(xiàn)在智能策劃、智能生產(chǎn)、智能分發(fā)與智能評價四大方向。

　　2.1智能策劃場景

　　依托于海量數(shù)據(jù)中篩選價值點，輔助媒體用戶實現(xiàn)選題與策劃的數(shù)據(jù)智能決策;同時利用NLP技術(shù)對大數(shù)據(jù)實時數(shù)據(jù)流進(jìn)多維分析，結(jié)合知識圖譜體系規(guī)劃場景服務(wù)。智能策劃的場景選型從多種維度方向進(jìn)行垂直細(xì)化延伸，主要是線索發(fā)現(xiàn)、熱點挖掘、情感關(guān)注、突發(fā)爆料、流量異動、深度追蹤等等。

　　如線索發(fā)現(xiàn)場景，重點是從海量數(shù)據(jù)流中實時發(fā)現(xiàn)可供決策和選題輔助的線索信息，在線索發(fā)現(xiàn)的模型算法后，還需配套一系列模型才能提高線索供給背后的有效支撐。線索真?zhèn)握J(rèn)證，不僅是從線索內(nèi)容表面進(jìn)行分析，還需要結(jié)合上下文語境、線索溯源的源頭發(fā)布信源的公信力、傳播圖譜上關(guān)鍵節(jié)點的信源評估、歷史相似內(nèi)容的發(fā)布信源等級，還有持續(xù)更新的謠言庫比對等，只有通過諸多環(huán)節(jié)的算法模型處理，為每條線索賦予置信度閾值，才能提煉線索真?zhèn)涡缘牧炕瘮?shù)值依據(jù)，并供給為媒體從業(yè)者參考。

　　熱點挖掘，不僅是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)聚類熱點數(shù)據(jù)，而且需要將熱點數(shù)據(jù)進(jìn)行下鉆分析、挖掘熱點背后的多元因子，才能幫助內(nèi)容生產(chǎn)和決策者從不同角度來選擇合適的選題方向;因此從技術(shù)角度來看，每個熱點多層級分析至少需要熱度模型機(jī)選、子話題時移、熱點趨勢預(yù)測、爆點溯源評價、重要觀點提煉、熱力圖譜、政策關(guān)聯(lián)、報道角度預(yù)測、實體熱度抽取等數(shù)十種子模型算法來匹配。

　　此外，智能策劃還有情感關(guān)注、突發(fā)爆料、信息(或流量)異動、專題事件的深度追蹤等一系列諸多場景服務(wù)。

　　智能策劃場景其本質(zhì)就是為媒體發(fā)現(xiàn)值得報道或者跟進(jìn)的線索熱點等信息，在海量數(shù)據(jù)信息的篩選上，需要借助諸多算法理論和模型實現(xiàn)不斷的優(yōu)化調(diào)整。“信息論之父”克勞德·香農(nóng)為信息發(fā)現(xiàn)提供了扎實的理論基礎(chǔ)，香農(nóng)在1948年的論文中，首次提出了“信息熵”的概念，，在信息論的這個著名公式下，通過單調(diào)性、非負(fù)性和累加性三個維度的計算，可以量化關(guān)于內(nèi)容策劃化解所決策的信息增益和信息量，輔助媒體決策事件報道的方向和深度。

　　2.2智能生產(chǎn)場景

　　在媒體的內(nèi)容創(chuàng)作過程匯總，利用大數(shù)據(jù)+人工智能為生產(chǎn)環(huán)節(jié)提供知識服務(wù)，以“人機(jī)協(xié)同”實現(xiàn)智能創(chuàng)作輔助;運用語音智能、圖像智能、虛擬現(xiàn)實等創(chuàng)新性先進(jìn)技術(shù)，提升專業(yè)創(chuàng)作、全息內(nèi)容形態(tài)和安全發(fā)布等。

　　智能生產(chǎn)場景大致可以分為四類方向：知識服務(wù)類、生產(chǎn)輔助類、全息創(chuàng)作類和內(nèi)容安全類。

　　知識服務(wù)類，核心是利用大數(shù)據(jù)+認(rèn)知智能技術(shù)，將媒體知識圖譜的語義關(guān)聯(lián)有機(jī)結(jié)合，在內(nèi)容創(chuàng)作過程中，通過“機(jī)器大腦”的方式理解內(nèi)容創(chuàng)作者的思路目的，以主動推薦式的服務(wù)提供內(nèi)容緊密相關(guān)的知識、素材和延展等，通常被應(yīng)用于主題延展、背景分析、智能配圖、素材關(guān)聯(lián)、語義關(guān)聯(lián)和以圖搜圖、視頻關(guān)鍵幀查詢等場景，實現(xiàn)內(nèi)容與知識的“人機(jī)協(xié)同”創(chuàng)作。

　　推薦閱讀：傳媒評論新聞類職稱論文