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來源:期刊VIP網(wǎng)所屬分類:交通運輸時間:瀏覽:次
摘 要:煤炭在能源消耗中占到70%左右,研究煤炭需求的影響因素對于我國經(jīng)濟發(fā)展具有重大意義。傳統(tǒng)研究主要是對城市化進程、替代能源消費量等因素進行分析,忽略了運輸成本的影響。本文采用GDP、第二產(chǎn)業(yè)占比、電力消耗量和全國貨物運輸量來解釋煤炭消耗量。結(jié)論有電力行業(yè)煤炭消耗量巨大,對煤炭需求產(chǎn)生很大影響;經(jīng)濟增長會顯著增加煤炭需求;第二產(chǎn)業(yè)占比對煤炭消耗量影響很大;鐵路運輸成本的降低會促進煤炭需求。
關(guān)鍵詞:煤炭需求 協(xié)整 運輸成本
煤炭在我國能源消耗中占到70%左右,2016年我國煤炭消耗量為270231萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,占世界煤炭消耗量近一半。煤炭行業(yè)的變化會影響到我國整體經(jīng)濟的發(fā)展,研究煤炭需求量的影響因素具有極大的現(xiàn)實意義。我國煤炭儲量相對比較充裕,這是導(dǎo)致煤炭消耗量居高不下的一個重要原因。我國原油和天然氣的進口依存度分別達(dá)到56%和26%,而煤炭的進口依存度僅為7.5%。較多的煤炭儲量和相對低的價格,導(dǎo)致我國能源消耗嚴(yán)重依賴煤炭。煤炭主要應(yīng)用在火力發(fā)電、鋼鐵行業(yè)、冬季采暖等,其中大部分消耗在火力發(fā)電中。
1 文獻綜述
叢威和張志鵬[1](2012)應(yīng)用協(xié)整模型,選取國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)化水平、第二產(chǎn)業(yè)比重等因素對2015年煤炭需求量進行預(yù)測。鄒紹輝和丁治立[2](2018)基于自適應(yīng)蝙蝠算法,選取經(jīng)濟增長、城鎮(zhèn)化進程和能源結(jié)構(gòu)作為輸入因子,建立二次方程形式的煤炭需求預(yù)測模型。胡雪棉和趙國浩(2008)基于雙隱層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),選取GDP增長率、煤炭消費彈性系數(shù)作為解釋變量,預(yù)測了未來五年的煤炭需求量。孫涵等(2011)運用支持向量回歸,研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增長是煤炭需求增長的主要原因,工業(yè)結(jié)構(gòu)影響次之。張宏和李仲學(xué)(2007)選取社會發(fā)展、經(jīng)濟增長等因素,建立煤炭需求情景分析模型。
綜合已有研究,對煤炭消費量的影響因素主要是從經(jīng)濟增長率、城市化率、相關(guān)能源價格及消耗量等方面來考慮,沒有對煤炭的運輸成本進行考量。實際上煤炭的運輸成本要占煤炭總成本的50%左右,將運輸成本作為煤炭需求量的影響因素很有必要。本文選取全國貨物運輸量來考量煤炭的運輸成本,顯示出較好的解釋效果。
2 煤炭需求量影響因素選取
2.1 煤炭需求量
我國各年份煤炭消耗量如表1所示。由表1可知,我國煤炭消耗量從2000年的100864.79萬噸增長到2016年的270231.15萬噸,增長167.9%,年均增長高達(dá)10.49%。2013年是峰值年份,為281538.00萬噸。
2.2 經(jīng)濟增長
煤炭作為一種能源,是生產(chǎn)活動中的重要中間投入,與勞動、資本、土地等都與經(jīng)濟增長具有很強關(guān)系,許多研究也已證實。選取GDP作為經(jīng)濟增長的衡量指標(biāo)。
2.3 第二產(chǎn)業(yè)占比
根據(jù)各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)特點,制造業(yè)即第二產(chǎn)業(yè)相對于其他產(chǎn)業(yè)需要更多的能源投入,故選取第二產(chǎn)業(yè)占比作為煤炭消耗量的影響因素。第二產(chǎn)業(yè)占比是指每年第二產(chǎn)業(yè)GDP占全國GDP的百分比。
2.4 電力消耗量
煤炭主要消耗在火力發(fā)電中,我國發(fā)電方式以火力發(fā)電為主。2016年,我國火力發(fā)電占總發(fā)電量比重為74.4%,火電耗煤18.45億噸,占煤炭總消耗量的47%,故選取電力消耗量作為煤炭消耗量的影響因素。
2.5 全國貨物運輸量
煤炭的運輸成本占到煤炭總成本的50%左右。由于煤炭主要是靠鐵路和公路運輸,運輸業(yè)具有很強的規(guī)模經(jīng)濟性,當(dāng)運輸量很大時,單位貨物運輸成本明顯下降,選取2000—2016年我國貨物運輸量來刻畫煤炭的運輸成本。數(shù)據(jù)如表2所示。
從表2看出,2000年我國貨物運輸量為1358682萬噸,2016年為4386763萬噸,增長222.87%,年均增長13.93%。貨物運輸量如此快的增長速度,勢必會帶來單位貨物運輸成本的下降。
3 模型與實證分析
3.1 建立計量模型
選取GDP、第二產(chǎn)業(yè)占比、電力消耗量和全國貨物運輸量作為影響因素。回歸模型為:
其中,y是每年的煤炭消耗量,GDP為國民生產(chǎn)總值,PSI為第二產(chǎn)業(yè)占比,TPC為電力消費量,VGT為全國貨物運輸量。c為常數(shù)項,α1、α2、α3和α4為模型參數(shù)。為降低異方差的影響,對所有變量進行對數(shù)化處理。
3.2 實證分析
對變量進行平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗,表明y與四個影響因素之間存在穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系,即協(xié)整關(guān)系。回歸結(jié)果見表3。調(diào)整后R2為0.9938,F(xiàn)統(tǒng)計量為652.08,影響因素均顯著。得出的模型為:
(5.768771)(3.388215)(12.33532)(3.442970)(-4.756783)
括號內(nèi)數(shù)字為各解釋變量的τ統(tǒng)計量。可見,煤炭需求量與GDP、第二產(chǎn)業(yè)占比和電力消耗總量成正相關(guān),與全國貨物運輸量成負(fù)相關(guān)。GDP每增加一個單位,會使煤炭需求量增加0.69個單位;第二產(chǎn)業(yè)占比每增加一個單位,會使煤炭需求量增加5.16個單位;電力消耗總量每增加一個單位,會使煤炭需求量增加0.62個單位;全國貨物運輸量每增加一個單位,會使煤炭需求量減少0.88個單位。
電力消耗量的增加會顯著增加對煤炭的需求,是因為火力發(fā)電占到我國發(fā)電總量的70%以上,電力生產(chǎn)和消耗的增加會明顯促進對煤炭的消耗。GDP的增長會顯著增加對煤炭的需求,這與之前的研究一致,經(jīng)濟增長不僅需要勞動、資本、土地等生產(chǎn)要素的投入,也需要煤炭等能源的投入。各種投入要素之間不是完全替代的,它們之間更多的是互補關(guān)系,只有各種生產(chǎn)要素按照一定比例投入生產(chǎn),才能保證經(jīng)濟的均衡發(fā)展。第二產(chǎn)業(yè)占比的提高會增加煤炭需求,相對于第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè),第二產(chǎn)業(yè)對煤炭等能源的需求量巨大,機器運行、火力發(fā)電、原料生產(chǎn)等都需要大量的能源消耗。
全國貨物運輸量的增加會減少對煤炭需求。全國貨物運輸量增加,由于運輸行業(yè)規(guī)模經(jīng)濟性的原因,會使單位貨物的運輸成本下降,應(yīng)該增加對煤炭的需求。出現(xiàn)反常現(xiàn)象可能是因為全國貨物運輸量增長速度過快(從2000年到2016年增長222.87%,年均增長13.93%),從而超過運輸行業(yè)的最佳運營規(guī)模點,導(dǎo)致由規(guī)模經(jīng)濟變?yōu)橐?guī)模不經(jīng)濟,使單位貨物的運輸成本上升,從而減少對煤炭的需求。
4 結(jié)論和政策建議
4.1 結(jié)論
(1)電力發(fā)電的煤炭消耗量巨大,對煤炭需求產(chǎn)生很大影響。電力消耗總量是影響因素中影響最大的,啟示減少煤炭消耗應(yīng)主要從電力發(fā)電行業(yè)入手。(2)經(jīng)濟的增長會顯著增加煤炭需求,是導(dǎo)致煤炭消耗量增長最根本的原因,經(jīng)濟活動的各個方面都會直接或者間接對煤炭等能源產(chǎn)生需求。(3)第二產(chǎn)業(yè)占比對煤炭消耗量影響很大。第二產(chǎn)業(yè)占比越大,煤炭需求量越大。(4)鐵路運輸成本的降低會促進煤炭需求。隨著全國鐵路和公路貨物運輸總量的變化,使運輸行業(yè)由規(guī)模經(jīng)濟變?yōu)橐?guī)模不經(jīng)濟導(dǎo)致單位貨物運輸成本上升從而減少對煤炭的需求。
4.2 政策建議
(1)轉(zhuǎn)變發(fā)電方式,減少對煤炭依賴。逐步改變發(fā)電行業(yè)對煤炭的依賴,使用其他相對清潔的能源,如風(fēng)能、核能、太陽能等,降低火力發(fā)電比例,提高清潔能源發(fā)電比例。(2)提高能源利用效率,降低單位產(chǎn)能能耗。通過改進生產(chǎn)技術(shù)提高能源利用效率,降低單位GDP能耗。(3)發(fā)展環(huán)境友好型和能源節(jié)約型產(chǎn)業(yè)。發(fā)展技術(shù)、知識密集而能源節(jié)約的產(chǎn)業(yè),對于過剩產(chǎn)能及時清退。(4)通過稅收等方式提高煤炭的使用成本。在煤炭的開采、運輸、最終消費等環(huán)節(jié)加收適當(dāng)?shù)哪茉炊悾岣呙禾康氖褂贸杀荆蔑@煤炭資源的稀缺性,促使社會轉(zhuǎn)向其他能源的消費。
參考文獻
叢威,張志鵬.2015年我國煤炭需求量預(yù)測實證研究[J].中國礦業(yè),2012(6).
鄒紹輝,丁治立.基于ABA-ESA的中國煤炭需求預(yù)測模型[J].中國煤炭,2018(7).
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