摘 要：隨著科學技術和經濟社會的快速發展，人工智能的應用越來越普遍，其出現極大的改進了人們的工作和生活方式。在電子商務領域，人工智能技術得到了廣泛的應用，并且取得了較好的成效。本文分析了人工智能技術在電子商務領域的應用現狀，主要從人工智能助手、智能物流、推薦引擎、最優定價等應用，以及未來的發展趨勢進行詳細的研究和討論，試圖通過推進人工智能技術在電子商務領域的應用，為電子商務的發展提供一些參考。

　　關鍵詞：人工智能技術 電子商務 機器學習 數據挖掘

　　人工智能發展至今已有60多年，其研究成果已經滲透到我們經濟社會中的方方面面，也出現了許多杰出的成就。例如，早在1997年，IBM的“深藍色”計算機就擊敗了人類世界象棋冠軍，標志著AI時代的正式到來;2016年，Google AlphaG完勝人類頂級職業圍棋手李世石，使人工智能幾乎成為了未來的代名詞，并且許多行業已經形成：“誰掌握AI，誰就掌握了未來”的氣氛。2017年，國務院頒布了“新一代人工智能發展規劃”，正式確立了我國新一代人工智能發展的國家戰略目標。人工智能將如何引領各行各業的發展趨勢?人工智能(AI)已經在營銷、醫療保健和金融、教育等行業中展現出其價值，現在正在電子商務領域中大顯身手。在過去十年中，電子商務發展迅速，給消費者帶來了便利。為了優化運營效率，提高服務質量，各電子商務平臺不斷探索新的創新，尋求更大滿足消費者的需求。人工智能的產生為電子商務的發展開辟了新的思路和模式，它對電子商務行業的價值將是全方位的。

　　1 人工智能的概念

　　1956年夏季，以麥卡錫、明斯基、羅切斯特和神農領導的一批有遠見卓識的年輕科學家聚集在一起，共同研究和探討利用機器模擬智能的一些相關問題，并首次提出了“人工智能”這一術語。它標志著新興的“人工智能”學科的正式誕生，并已成為一個廣泛的跨界和前沿科學[1]。人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。對于人工智能的基礎研究者來說，它是一門新的技術科學，是研究和開發模擬，延伸和擴展人類智能的應用系統。人工智能是計算機科學的一個分支，它試圖理解智能的本質，并產生一種智能機器，它以類似于人類智能的方式作出反應。該領域的研究包括機器人技術，語音識別，圖像識別，自然語言處理和專家系統[2]。2017年12月，人工智能入選“2017年中國十大媒體”[3]。

　　2 電子商務的概念

　　所謂電子商務(electronic commerce，EC)，就是利用計算機網絡，主要是互聯網和內聯網買賣、交換、配送商品、服務、信息的過程[4]。電子商務在各國或不同領域的定義有一定的差異，但關鍵仍然是基于電子設備和網絡技術的商業模式。電子商務不僅僅包括購物的主要內涵，還包括了物流配送等其他附帶服務，其主要包括：供應鏈管理、電子貨幣兌換、電子交易市場、在線營銷、在線交易處理、電子數據交換(EDI)、庫存管理和自動數據收集系統等。 在此過程中，利用到的信息技術包括：互聯網，外聯網，電子郵件，數據庫，電子目錄和移動設備(手機)。電子商務是完全數字化的，所有數據，包括運營，市場和競爭，都可以通過整合和分析并進行市場趨勢的預測。

　　3 人工智能技術在電子商務領域的應用

　　目前，人工智能采用的主流技術主要涉及機器學習和人機交互。機器學習(machine learning)是計算機科學的一個分支，也可以認為是模式識別或人工智能、數據挖掘(data mining)、概率論、統計學(statistics)等多個學科的交叉學科[5]。機器學習與數值優化(numerical optimization)具有很高的重合度。機器學習在電商領域的應用主要體現在以下幾個方面。

　　3.1 人工智能助手

　　人工智能助手(聊天機器人)，其主要功能是自動回復顧客問題，對簡單的語音指令作出響應，并通過采用自然語言處理系統提供產品推薦。電子商務網站和移動端頁面上的聊天對話框正是基于機器學習的算法，將其編程為以個性化方式與客戶通信。聊天機器人能夠幫助消費者找到合適的產品，檢查產品供應情況，并比較各種產品，最后幫助消費者付款;如果有任何投訴或疑問，聊天機器人也可以幫助客戶聯系相應的服務人員。消費者可以通過文字，語音甚至圖片與這些機器人進行“交談”。2017年3月，阿里巴巴發布了人造智能服務機器人“Shop Xiaomi”，即是淘寶商家的聊天機器人，其經過商家授權和調試后，聊天機器人可以取代一些客戶服務，從而減少了人工客戶服務的工作量，同時能夠增添個性化風格。

　　3.2 推薦引擎

　　推薦引擎是建立在機器學習算法框架基礎上一套完整的推薦系統。使用AI算法可以實現海量數據集的深度學習、統計編程和預測、分析顧客行為，并利用算法預測哪些產品可能會吸引顧客。首先根據潛在客戶最近的搜索，推薦引擎中的機器學習算法能夠根據計算結果記錄被搜索產品的關鍵細節，然后，推薦引擎為瀏覽器生成適合的建議，并將其列在個人頁面上，最終幫助消費者快速找到所需產品。降維算法的應用開啟了人工智能對推薦系統的改造，人工智能對推薦系統最深刻的變革，就是不再把推薦系統看作是獨立的推薦結果組合，它是整個人機交互行為，通過引入時間維度來實現系統和用戶的動態維度[6]。許多電商公司，例如：亞馬遜、阿里巴巴淘寶網、京東商城等都使用推薦引擎來識別其產品的目標受眾。

　　3.3 智慧物流

　　智慧物流是指：利用信息技術使裝備和控制智能化，從而用技術裝備取代人的一種物流發展模式。與傳統物流模式相比，智能物流可以大大提高提高服務質量和運營效率。智慧物流的概念最早由IBM公司在2009年提出。最初，IBM公司提出建立一個通過感應器、RFID標簽、制動器、GPS和其他設備及系統生成實時信息的“智慧供應鏈”[7]。人工智能最直接的影響是后端供應鏈和物流鏈接，面對快速變化的需求和競爭市場，預測庫存并非簡單，而人工智能和深度學習的算法可以在訂單周轉預測中派上用場，可以確定訂單周轉的關鍵因素。機器學習系統的優勢在于它們可以隨著時間的推移不斷學習而變得更加智能，使商家預測庫存需求變得更加準確。目前，在智能物流倉儲領域，阿里巴巴和京東都已經發布了無人值守的自動化智能存儲系統。

　　推薦閱讀：《模式識別與人工智能》雜志級別：北大核心 科技統計源核心 CSCD，主辦單位：中華醫學會，周期：月刊，國內統一刊號：11-2338/R，國際標準刊號：0254-6450。