摘要：為了適應(yīng)社會(huì)的快速發(fā)展，科學(xué)技術(shù)與學(xué)科之間相互作用不斷向前推進(jìn)，使得二者發(fā)展迅速，較之前有明顯進(jìn)步。但是與之俱來(lái)的是二者的不足，而人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程彌補(bǔ)了這一不足，填補(bǔ)了這一空缺，并對(duì)二者的發(fā)展有一定的促進(jìn)作用。該文主要闡述了人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用，從而使得生產(chǎn)力提高，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

　　關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程;人工智能;相關(guān)性

　　由于電子工程被人們發(fā)現(xiàn)的時(shí)間較晚，因此對(duì)于這一領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)時(shí)間不是很長(zhǎng)，所以受到了生產(chǎn)力等各方面的限制，但是與傳統(tǒng)的機(jī)械工程互相結(jié)合，打破了這一限制。二者的結(jié)合模式主要分為兩種，分別是分離模式和替代模式，前者是采取分塊的形式，而后者的重點(diǎn)主要在功能上實(shí)現(xiàn)結(jié)合。隨著時(shí)代的發(fā)展，電子工程與機(jī)械工程的結(jié)合逐漸趨于成熟，慢慢地有了機(jī)械電子工程的概念。為了契合時(shí)代主題，人工智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并在信息技術(shù)時(shí)代占有至高地位，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)改變了機(jī)械電子工程行業(yè)的方方面面，比如由之前的依靠動(dòng)力連接轉(zhuǎn)變?yōu)樾滦偷男畔⑦B接，在這之前依靠傳統(tǒng)的機(jī)械工程是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的，使得生產(chǎn)效率大幅度提高，更為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供了更大的可能性。

　　1人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

　　1.1具有自主學(xué)習(xí)能力

　　人工智能技術(shù)尤為突出的一大優(yōu)點(diǎn)就是具備自主學(xué)習(xí)能力，自主學(xué)習(xí)能力與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)大有不同，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)注重的是大規(guī)模的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確無(wú)誤，而人工智能技術(shù)注重的是方式方法，利用多種算法對(duì)普通數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算得出的卻是高層次的數(shù)據(jù)。在這個(gè)過(guò)程中，算法可以使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建結(jié)構(gòu)模型，通過(guò)不斷地進(jìn)行自主學(xué)習(xí)減小可能存在的誤差，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確無(wú)誤的判斷推理，提高學(xué)習(xí)能力，這樣單純靠理論可能會(huì)覺(jué)得與人們的生活相距甚遠(yuǎn)，其實(shí)不然，谷歌瀏覽器就具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力[1]。

　　1.2具有數(shù)據(jù)挖掘功能

　　數(shù)據(jù)挖掘功能也是人工智能技術(shù)具備的優(yōu)點(diǎn)之一，數(shù)據(jù)挖掘功能主要是對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及數(shù)據(jù)出現(xiàn)的規(guī)律，從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的深度挖掘，以此在信息快速變化的時(shí)代獲得更多有意義的信息，從而使得人們的工作效率得以提高。隨著數(shù)據(jù)挖掘功能的引入，人工智能技術(shù)越來(lái)越貼近人們的生活，現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物使用的購(gòu)物軟件就充分利用了數(shù)據(jù)挖掘能力，使人們的生活變得更加多樣化。

　　1.3對(duì)海量模糊信息進(jìn)行高速、準(zhǔn)確處理

　　現(xiàn)階段信息更新迅速，使人們無(wú)法在海量信息中及時(shí)捕捉自己想要的信息，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)消除了這一弊端，人工智能技術(shù)充分利用這一優(yōu)勢(shì)，對(duì)低層次數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算得到高層次數(shù)據(jù)，之后進(jìn)行各種預(yù)測(cè)、判斷，在大量的信息中捕捉人們最想知道和最想了解的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)。在這一過(guò)程中，主要采用“大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析+超強(qiáng)運(yùn)算能力”這一工作模式，并且為了順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，人工智能技術(shù)也在不斷更新和完善，使人們解決了用傳統(tǒng)算法不能解決的問(wèn)題，提高了人們的工作效率[2]。

　　1.4可以進(jìn)行思維、判斷

　　人工智能技術(shù)類似一個(gè)人的大腦，不僅可以進(jìn)行計(jì)算、判斷，還可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、分析。但是卻在一些功能上比人腦還要好用，人工智能技術(shù)可以使機(jī)器變得更加人性化，使冰冷的機(jī)器變得有溫度，比如在家居生活方面，掃地機(jī)器人的出現(xiàn)大大解放了勞動(dòng)力，使人們的生活變得更加方便，而且有的機(jī)器人還可以與人類正常交流，使人們的心靈得到慰藉，因此，人類的生活已經(jīng)越來(lái)越離不開(kāi)人工智能技術(shù)。

　　2人工智能技術(shù)在電子工程中的應(yīng)用探究

　　人工智能技術(shù)對(duì)電子工程行業(yè)的發(fā)展有一定的促進(jìn)作用。首先，電子工程涉及范圍較廣，包括各種技術(shù)，比如計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)和信息技術(shù)等高等技術(shù)。也正是因?yàn)殡娮庸こ痰钠毡樾裕沟秒娮庸こ淘趯?shí)際生活中應(yīng)用較多，而人工智能技術(shù)又是以貼近人們的現(xiàn)實(shí)生活，方便人們的生活為目標(biāo)，因此，二者有相互促進(jìn)的作用。

　　2.1在電子控制及自動(dòng)化中的應(yīng)用

　　在實(shí)踐應(yīng)用中，如何用人工智能技術(shù)替代人工操作是目前的一大挑戰(zhàn)。因?yàn)闊o(wú)論是在技術(shù)上還是在信息的處理上，人工智能技術(shù)和人工的操作都是有區(qū)別的。首先在技術(shù)上，人工操作注重的是在軟件、硬件以及自動(dòng)控制平臺(tái)等軟件方面的實(shí)踐，而人工智能技術(shù)注重的是如何對(duì)信息加工處理，從而使得軟硬件有機(jī)結(jié)合，從而使得得到的信息更加準(zhǔn)確。另外，人工智能技術(shù)填補(bǔ)了傳統(tǒng)人工操作在軟件設(shè)計(jì)上的不足，使軟件設(shè)計(jì)不再循規(guī)蹈矩的遵守之前的動(dòng)態(tài)方程，從而使方式方法變得更加靈活[3]。

　　例如在現(xiàn)實(shí)的工廠中，可以通過(guò)比較設(shè)備的應(yīng)答時(shí)間來(lái)判斷生產(chǎn)中存在的問(wèn)題，使得生產(chǎn)更加智能化。在實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化的過(guò)程中，離不開(kāi)技術(shù)的配合，主要是專家控制系統(tǒng)技術(shù)、綜合智能控制技術(shù)。專家控制系統(tǒng)技術(shù)中包含了各類專家在實(shí)踐生活中在生產(chǎn)中總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)和積累的教訓(xùn)，還具備了系統(tǒng)為了適應(yīng)多變的生產(chǎn)環(huán)境的多適應(yīng)性，幫助人們解決在實(shí)際生產(chǎn)中遇到的問(wèn)題。這一技術(shù)的引入有眾多好處，一方面避免了遇到問(wèn)題專家無(wú)法及時(shí)解決的情況，另一方面還提高了生產(chǎn)效率，在遇到問(wèn)題時(shí)，專家不必親力親為，直接可以利用這一技術(shù)解決問(wèn)題，從而優(yōu)化生產(chǎn)線。另外，綜合智能控制技術(shù)充分考慮生產(chǎn)效率和操作難度，并根據(jù)實(shí)際情況優(yōu)化功能模塊，節(jié)省工作流程，用盡量少的工作過(guò)程達(dá)到最終的目標(biāo)，并根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況制定工作計(jì)劃。因此，人工智能技術(shù)與電子工程的有機(jī)結(jié)合使得固有的生產(chǎn)方式得以轉(zhuǎn)變，使得技術(shù)成為生產(chǎn)的主要?jiǎng)恿Α?/p>

　　2.2在電子信息中的應(yīng)用

　　由于人工智能技術(shù)在生活中的廣泛應(yīng)用，使人工智能技術(shù)在人們的生活中占有不可替代的地位，人工智能技術(shù)對(duì)信息的加工處理能力更是之前的技術(shù)不可能實(shí)現(xiàn)的，因此，人工智能技術(shù)在信息方面的應(yīng)用會(huì)越來(lái)越多。在現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)利用本身的自主學(xué)習(xí)能力對(duì)信息進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)于可能對(duì)自己存在威脅的信息自動(dòng)啟動(dòng)查殺功能，利用各種消殺軟件進(jìn)行信息安全維護(hù)，提高自己的防御能力，對(duì)自己的信息進(jìn)行加密，保障自己信息的安全性。如今的信息都是共享的，網(wǎng)絡(luò)上的信息人們都能看到，這就加大了信息泄漏的可能性，信息的安全得不到保障，網(wǎng)絡(luò)上人員復(fù)雜。因此，在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息共享時(shí)，要注意對(duì)信息進(jìn)行分類，并對(duì)一類信息合并為一組關(guān)鍵字，使搜索方式趨于合理[4]。而人工智能技術(shù)完美地解決了這一問(wèn)題，首當(dāng)其沖的就是谷歌，谷歌利用人工智能技術(shù)讀懂用戶心理，滿足用戶需求，并對(duì)用戶所需要的一類東西進(jìn)行分批推薦，使用戶的生活更加智能。由于共享理念的影響，網(wǎng)絡(luò)上的資源對(duì)所有用戶是開(kāi)放的，不受限制，因此，用戶在下載所需材料時(shí)，可以明顯感覺(jué)到自己的主人翁地位。