[摘要] 自閉癥是一種廣泛性發(fā)育障礙的疾病，近幾年的自閉癥患者數(shù)量不斷增加。該文選取自閉癥相關(guān)研究文獻，從PubMed數(shù)據(jù)庫中抽取自閉癥相關(guān)文獻，通過發(fā)文量統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)自閉癥研究文獻呈現(xiàn)指數(shù)上漲趨勢且在2016年達到頂峰。運用詞頻分析法截取相關(guān)高頻詞制作關(guān)鍵詞詞云發(fā)現(xiàn)隨著自閉癥患者年齡的不斷增長，研究者較為關(guān)注自閉癥的共病問題。利用中心性分析、共詞分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，通過VOSviewer可視化軟件形成了6個研究主題的聚類，分別為自閉癥的相關(guān)基礎(chǔ)理論研究、致病因素研究、表型癥狀研究、臨床診斷研究、干預(yù)措施研究、共病研究，并基于知識圖譜對自閉癥研究相關(guān)文獻進行主題分析，從發(fā)文量和研究熱點角度探究自閉癥的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，為科研人員提供參考依據(jù)。

　　[關(guān)鍵詞] 自閉癥譜系障礙;知識圖譜;主題分析

　　自閉癥譜系障礙(autism spectrum disorder，ASD)，又稱孤獨癥，是一種發(fā)育障礙類疾病。美國在2013年頒布了《精神疾病診斷與統(tǒng)計手冊—第5版》(DSM-5)，并以自閉癥譜系障礙替代了除雷特氏癥以外的廣泛性發(fā)育障礙[1]。目前，自閉癥多高發(fā)于兒童，且男女比例差異明顯，男孩多于女孩。其主要特征為社交互動障礙、語言溝通障礙和重復(fù)刻板行為等[2]。然而自閉癥的病因尚不明確，但有研究[3]認為與遺傳、免疫、代謝、腸道菌群和環(huán)境等因素密切相關(guān)。近幾十年來，自閉癥譜系障礙(ASD)的發(fā)病率持續(xù)上漲，根據(jù)美國疾病控制與預(yù)防中心CDC估計，大約每59名兒童中就有1名被確診患有自閉癥譜系障礙。隨著醫(yī)學(xué)技術(shù)和醫(yī)療信息化等技術(shù)的迅速發(fā)展，生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長的趨勢[4]，以此為基礎(chǔ)的生物醫(yī)學(xué)文獻數(shù)量也急劇增長。生物醫(yī)學(xué)文獻中蘊含著大量的生物醫(yī)學(xué)知識，及時從中獲取有效的信息就顯得尤為重要。該文基于知識圖譜方法研究自閉癥相關(guān)文獻，了解自閉癥研究現(xiàn)狀并探究其發(fā)展趨勢，為科研人員提供參考依據(jù)。

　　1 數(shù)據(jù)與方法

　　1.1 數(shù)據(jù)來源

　　該研究數(shù)據(jù)來自于 PubMed 生物醫(yī)學(xué)文獻數(shù)據(jù)庫，通過MeSH詞檢索到9個與自閉癥相關(guān)的醫(yī)學(xué)主題詞分別為autistic disorder(自閉癥);autism spectrum disorder (自閉癥譜系障礙);rett syndrome rett (綜合征);akinetic mutism (動力學(xué)緘默癥);macrocephaly autism syndrome (自閉癥綜合征);AUTS2 protein， human AUTS2 (蛋白，人);Auts2 protein， mouse(Auts2 蛋白，小鼠); Adenylosuccinate lyase deficiency(腺苷酸琥珀酸裂解酶缺乏);GoPro49 protein， human(GoPro49 蛋白，人類)，以O(shè)R并列構(gòu)建其檢索式，共收集到自閉癥相關(guān)的研究文獻29 458篇(檢索時間為2019年5月13日)。

　　1.2 研究方法

　　①詞頻分析法。詞頻分析法是一種文獻計量方法，其中關(guān)鍵詞或主題詞是文獻的主要核心內(nèi)容。因此通過統(tǒng)計關(guān)鍵詞、主題詞等核心詞匯在某一領(lǐng)域文獻中所出現(xiàn)的頻次， 進而揭示該領(lǐng)域的研究熱點及發(fā)展趨勢[5]。通過詞頻的高低可以反映出一定的社會現(xiàn)象[6]。該文從PubMed數(shù)據(jù)庫中下載XML題錄數(shù)據(jù)，利用Kettle軟件進行解析，從中抽取出Title、Year、Keywords關(guān)鍵字段。對其進行數(shù)據(jù)歸一化處理，刪除重復(fù)無關(guān)數(shù)據(jù)，從中截取出頻次>10的關(guān)鍵詞共769個，根據(jù)關(guān)鍵詞在自閉癥相關(guān)文獻中的詞頻情況，預(yù)測自閉癥研究的發(fā)展方向及趨勢。

　　②中心性分析法。中心性分析方法可以反映出節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度。該文選用3種中心性分析方法，分別為點度中心性(degree centrality)、中介中心性(betweenness centrality) 和親近中心性(closeness centrality)。其中點度中心性代表與該關(guān)鍵詞節(jié)點的連線數(shù)量。中介中心性是指節(jié)點對網(wǎng)絡(luò)的控制能力。親近中心性是指與其他關(guān)鍵詞節(jié)點的最短距離的大小。

　　③共詞分析法。共詞分析法是一種基于關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析方法，表示某一領(lǐng)域中關(guān)鍵詞共同在同一篇文獻中出現(xiàn)的次數(shù)，并且次數(shù)越多越說明它們關(guān)系緊密、距離越短。運用共詞分析方法構(gòu)建共現(xiàn)矩陣，從而反映關(guān)鍵詞之間的緊密程度并進一步分析其領(lǐng)域結(jié)構(gòu)[7]。該文利用關(guān)鍵詞共現(xiàn)建立共現(xiàn)矩陣，并以此為依據(jù)構(gòu)建共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。

　　④社會網(wǎng)絡(luò)分析法。社會網(wǎng)絡(luò)分析法(social network analysis，SNA)是一種科學(xué)的計量方法，主要是對社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其屬性進行分析研究從而發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在聯(lián)系的一種學(xué)科交叉的方法[8]。社會網(wǎng)絡(luò)由圖中的節(jié)點和連線構(gòu)成，其中節(jié)點表示事件中的行動者，連線代表行動者之間的關(guān)系紐帶。社會網(wǎng)絡(luò)分析的優(yōu)勢在于可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)位置對多個節(jié)點和多個主體網(wǎng)絡(luò)進行合理分析并加以預(yù)測[9]。該文通過共現(xiàn)關(guān)系自建網(wǎng)絡(luò)，反映關(guān)鍵詞節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并通過VOSviewer軟件進行可視化。

　　2 結(jié)果與分析

　　2.1 發(fā)文量分析

　　由圖1可以看出自閉癥研究相關(guān)文獻總體上呈現(xiàn)逐年上漲趨勢，且增長幅度較大呈指數(shù)增長趨勢。自閉癥文獻數(shù)量從1946年開始緩慢增長，初期較為平穩(wěn)。從2001年開始持續(xù)增長迅速到2008年達到一個小高峰，2008年聯(lián)合國將每年的4月2日定為“世界自閉癥日”[10]，以提高人們對自閉癥患者的關(guān)注度以及對自閉癥早期干預(yù)的研究。在2010—2014年間研究人員對于自閉癥的關(guān)注度稍有下降，但在2016年迅速上升達到高點，說明近幾年來，隨著自閉癥患者的不斷增長，研究人員對自閉癥研究的關(guān)注度越來越高。

　　2.2 高頻關(guān)鍵詞分析

　　從自閉癥相關(guān)文獻中截取頻次>10的關(guān)鍵詞共769個，通過WordArt在線詞云制作工具繪制關(guān)鍵詞詞云，見圖2，頻次排名前10的關(guān)鍵詞主要有Autism Spectrum Disorder(自閉癥)、Intellectual Disability(智力障礙)、Children(兒童)、anxiety(焦慮)、Schizophrenia(精神分裂癥)、ADHD(注意缺陷多動障礙)、Diagnosis(診斷)、adult(成人)、Development(發(fā)展)、Social Cognition(社會認知)，可以看出自閉癥多發(fā)生于兒童，然而隨著自閉癥患者年齡的增長，研究人員對成人自閉癥患者的關(guān)注也逐年增長。同時對自閉癥患者與注意缺陷多動障礙、精神分裂癥、焦慮等的共患病情況也受到了更多關(guān)注。

　　2.3 研究主題分析

　　通過自建網(wǎng)絡(luò)并采用關(guān)聯(lián)強度進行主題聚類，同時采用VOSviewer軟件對其進行可視化，圖中節(jié)點大小表示關(guān)鍵詞頻次的高低，連線代表關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)程度，見圖3，整個研究主題以“Autism Spectrum Disorder自閉癥譜系障礙”為中心構(gòu)成一個基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)形成的知識圖譜，并根據(jù)關(guān)聯(lián)強度自閉癥知識圖譜被聚為6個研究主題，分別為如下幾方面。

　　①自閉癥的相關(guān)基礎(chǔ)理論研究。隨著自閉癥患者數(shù)量逐年增加，研究人員對自閉癥的關(guān)注度不斷上升，在自閉癥的相關(guān)基礎(chǔ)理論研究主題下，研究人員主要對自閉癥不同年齡段的患者包括兒童、青少年、成人的患病率、性別差異等基礎(chǔ)信息進行統(tǒng)計學(xué)分析，并對患者的心理健康、生活質(zhì)量和睡眠壓力、情緒調(diào)節(jié)方面進行評估。根據(jù)詞頻和中心性分析可以看出圖中的高頻關(guān)鍵詞有“children(兒童)”“diagnosis(診斷)”“adult(成人)”“intervention(干預(yù))”“assessment(評估)“epidemiology(流行病學(xué))”等。其中3種中心性在整個網(wǎng)絡(luò)中都處于靠前位置，說明該主題為自閉癥的基礎(chǔ)理論研究，且對其他主題都有支撐作用。主要針對不同年齡段的人群包括兒童、成人及患者的兄弟姐妹的患病情況、診斷情況及生活情況進行宏觀描述，并根據(jù)患者的心理健康、社會技巧、睡眠質(zhì)量。常用的分析方法有Meta分析、隨機對照實驗、流行病學(xué)研究等。

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