來源：中國地名·科技與信息 2022年16期

　　作者：姚磊

　　摘要：機電一體化技術包含機械制造技術、自動控制技術、信息處理技術及傳感器控制技術，是以多種技術的整合促進職能目標實現的科學技術。機電一體化技術可實現諸多技術優勢的充分利用，且在實際應用中能夠監控優化目標，完成系統整體資源的優化配置，促進系統運行效率的提高、運行能耗的降低。

　　關鍵詞：智能制造;機電一體化技術;應用分析

　　1、智能制造中機電一體化技術的應用

　　1.1傳感器技術

　　傳感器的技術功能是否能夠完全發揮，取決于其自身的能力。該傳感器具有較好的更新速度，能夠有效地對一定時期內的監視范圍內的影像資料進行有效的處理，并且能夠突出對信息內容的有效反饋，降低了對時間的支撐。同時，具有較高精度的動態捕獲性能也是影響傳感器信息處理能力的一個重要因素。利用傳感器技術，可以有效地進行數據的傳遞和中斷，并支持延遲反饋，并與終端設備相結合，完成了工作命令的發送。在沒有特別的工作需求的情況下，傳感器技術可以通過毫秒級的時間差來實現對信息的延遲反饋，并且由于智能制造技術可以快速地處理大量的數據，從而大大地改善了傳感器的數據傳輸時延控制。

　　1.2智能機器人的應用

　　現在，人工智能等技術在社會生產和生活中的廣泛運用，比如智能手機和網絡搜索搜索引擎，可以從大量的數據中篩選出與使用者的興趣愛好有關的內容。從技術應用性的角度來看，人工智能和通用機器人在現代生活、工業生產和公共設施中的應用已經得到了廣泛的應用。在使用了人工智能機器人后，可以極大地提高企業的規模和生產效率，同時也可以保證產品的品質，減少員工的工作壓力。同時，能夠快速、及時地更新系統信息庫，并能快速地執行操作系統的命令。另外，智能機器人能夠完成復雜的任務，而不是人腦所能完成的，其總體應用效果很好。

　　1.3數控技術的應用

　　在現代工業中，機械制造占據了很大的比重，而隨著機電技術的普及，各方面的技術進步都會大大加快，應用也會更加精確。NC技術是一種可以大規模生產的技術，它采用了可編程編程和光電控制的驅動系統，再加上具有人機交互的電子控制和驅動技術，就可以完成自動生產線的建設。同時，它的工作時間也是24小時，比手工的效率要高得多，所以將 NC技術應用到機械生產中，可以極大地提高產品的生產效率和質量。在智能化制造的背景下，數控加工技術具有高度智能化、自動化程度高的特點，利用數字化技術實現對機械工作狀態和控制過程的遙控，可以有效地改善機械產品的工藝、質量和性能控制。當前，在 CNC生產中，多采用“CPU+總線”的設計方式進行三維仿真，從而有效地提高了產品的生產效率和質量，具有明顯的技術優勢。

　　1.4柔性制造系統的應用

　　集合了信息過程控制管理系統、數字控制管理等一系列系統后形成的綜合型制造系統即為柔性制造系統，是自動化工業制造系統范疇下的突破性技術。基于柔性制造系統的工業智能設備制造中，通過市場分析統計結果的運用，在調整和優化加工產品生產流程后，能最大限度利用現有的生產資源，同時能大幅提升制造企業生產管理效益。立足于企業信息系統管理角度而言，在應用了柔性制造系統后，結合信息系統能夠對產生于企業生產經營中的各項機械數據自動展開整合、處理及分析，同時能憑借各項計算機信息技術軟件自動控制各類機械設備。同時，在軟件設計、產品質量監督等工作中，應用柔性制造系統之后同樣能顯著提升工作開展效率。

　　1.5自動生產及信號處理技術

　　以前的產品制造基本上都是人工操作，這樣的工作效率并不高。在自動化生產技術的基礎上，通過自動化的機器控制，可以推動自動化的生產模式，既可以減輕工人的勞動強度，又可以大大提高生產和加工效率，從而提高生產效率，不斷優化產品的工藝，使得產品的生產性能更高，且能保證產品與社會公眾需求相符合。同時，機電一體化技術在將終端系統與服務器同時接入后，實現了對信息的傳輸與處理，并與網絡傳輸和機電一體化的信號傳輸平臺相結合。在應用領域上，智能制造技術也具有很好的應用前景，利用電信設備建立雙模式信號處理系統，可以極大地降低信號之間的干擾，從而實現智能化生產的功能。

　　1.6生產制造遠程控制技術

　　面對現代化生產管理需求，傳統以人工為主的生產管理模式過于滯后，此時結合機電一體化技術不僅能更好地滿足各方面需求，且支持遠程生產管理的控制。企業為了能夠安全應用互聯網技術、降低外部干擾，往往都會引入局域網網絡體系，但在排除內部風險方面的效果卻不夠理想，不支持遠程管控，導致安全管理風險加大。信息傳輸過程中涉及了較多的傳輸模式，且各種傳輸方式的特點也是有差異的，而在多模組協同的基礎上，憑借智能制造技術來傳輸信號，能為信息傳輸效果提供保障，支持技術人員對生產環節展開遠程控制，且能結合生產管理具體的需求開展相應的管控工作，可以大幅降低生產風險。

　　1.7自動化監控技術

　　機電工程中，通過計算機網絡及傳感器的運用能夠實現監控目標的自動監視，屬于遠程監視技術之一。自動化監視支持對多個目標實時展開監視，建立在監測中心的基礎上，能突破時間與空間方面的限制，可使整個監控工作的開展更加便利。但是，因屬于遠程監控技術的緣故，該技術在運行速度方面受到了一定限制，在遠程監視大型自動化系統方面不太適用。中央監視功能能夠集中自動化系統中多個功能并統一展開監視，但這需要建立在同一處理器的基礎上實現。同時，利用該方法進行監視時，需以設備具體功能需要為根據合理進行間隔的設置。

　　1.8專家系統及計算機集成數字化采集技術

　　專家系統全面融合了計算機技術、人工智能技術及相關理論與技術，通過集中某領域專家知識和經驗并構建數據庫，能將必要的參考依據供于相關實踐操作的開展。一般情況下，專家系統具備信息咨詢、推理判斷及分析決策等功能，包含人機交互系統、信息與信號輸出系統、信號輸入系統、知識經驗數據庫及推理決策系統等，在機械制造領域中各類“疑難雜癥”的解決中發揮著不可忽視的作用。而在計算機集成數字化采集技術的運用下，聯合人工操作及計算機數據存儲功能，可實現數字化信息的采集與分析。

　　2、結束語

　　綜上所述，智能制造中在應用機電一體化技術時，往往體現在柔性制造類、數控加工類等領域，在提高生產效率的同時也能優化生產質量，能帶動企業生產力、產品科技含量及質量的提高，是智能制造今后發展的一個主要方向，因而此項技術在制造行業中逐漸實現了廣泛應用。

　　參考文獻：

　　[1]趙雅蕓，馬繼晶.關于智能制造中機電一體化技術的應用[J].電子測試，2022，36(08)：118-120.DOI：10. 16520 / j. cnki.1000-8519.2022.08.007.

　　[2]姚翠萍.淺析智能制造中機電一體化技術的應用[J].技術與市場，2021，28(11)：80-81.

　　[3]張麗娟.智能制造中機電一體化技術的應用研究[J].內燃機與配件，2020(24)：195-196.DOI：10. 19475 / j. cnki. issn1674 -957x.2020.24.082.

　　[4]李凱，王萬里.智能制造中機電一體化技術的應用[J].現代工業經濟和信息化，2020，10(11)：107-108.DOI：10. 16525 /j. cnki.14-1362/n.2020.11.47.

　　[5]頓明新.智能制造中機電一體化技術的應用分析[J].科技創新與應用，2020(35)：177-178.

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