本文通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取上海市綜合排名前200的熱門景點作為研究對象，利用GIS技術(shù)分析其分布情況，通過最近鄰分析法、地理集中指數(shù)、Ripley’s K函數(shù)進(jìn)行定量分析，分析總結(jié)上海市熱門旅游景點的空間結(jié)構(gòu)特征。最終得出：①上海市熱門旅游景點在空間上呈現(xiàn)出明顯的聚集分布，最近鄰分析得到的ANN為-0.48，Z值為-14.06;②計算得出其地理集中指數(shù)等于16.98，景點分布集中，且黃浦區(qū)、浦東新區(qū)所占比重較大;③通過Ripley’s K函數(shù)來描述熱門旅游景點在不同空間尺度上的分布特征，結(jié)果表明在0～27km的空間尺度上，景點都呈聚集分布。

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　　引言

　　分析研究旅游景點的空間分布特征，了解其空間分布情況，有利于為相關(guān)部門的旅游規(guī)劃提出建設(shè)性意見，實現(xiàn)旅游資源的合理利用與開發(fā)，進(jìn)一步帶動區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展。現(xiàn)有研究從3個方面研究旅游景點空間分布格局。①空間規(guī)劃布局研究。周銳等以GIS可視化平臺為基礎(chǔ)，從土地適宜性方面出發(fā)，量化了影響旅游景點選址的因素，提出了新的景點選址分析模型。②空間可達(dá)性研究。潘竟虎等針對中國4A級及以上旅游景點的空間可達(dá)性和縣域單元的整體可達(dá)性進(jìn)行了探究，以GIS技術(shù)為輔助，柵格成本加權(quán)距離算法為手段結(jié)合利用空間關(guān)聯(lián)方法對比了縣域可達(dá)性的差異性。③空間聚集性和空間可達(dá)性綜合旅游地形成機(jī)制研究。鄧華僑在探討自然地理環(huán)境因素等對成都市旅游景點空間布局和可達(dá)性所產(chǎn)生的影響基礎(chǔ)上總結(jié)了其空間特征。目前，研究多表現(xiàn)在宏觀尺度，中微觀尺度的研究不足，數(shù)量很不可觀，對于不同類型景點之間的差異對比研究也為數(shù)不多。本文從空間分析角度著手，通過GIS空間分析與空間模式識別分析方法對上海市熱門旅游景點空間分布狀態(tài)進(jìn)行了研究，探究旅游景點空間尺度層面分布格局的內(nèi)在規(guī)律，同時為上海市建設(shè)國際旅游城市，制定更加科學(xué)的旅游發(fā)展規(guī)劃提供一定的科學(xué)理論參考。

　　一、數(shù)據(jù)處理與分析

　　(一)數(shù)據(jù)來源

　　本文研究對象為熱門旅游景點，旨在比較具有特異性的旅游景點的空間分布差異，所以在數(shù)據(jù)來源的確定方面通過綜合比較幾種常用旅游類門戶網(wǎng)站排名，最終確定數(shù)據(jù)來源。綜合對比分析了目前國內(nèi)常用的幾種旅游類服務(wù)網(wǎng)站的用戶訪問量、用戶覆蓋率等信息發(fā)現(xiàn)，去哪兒網(wǎng)的市場影響力更大，用戶覆蓋范圍廣、發(fā)展更全面，最終選取去哪兒網(wǎng)作為上海市熱門旅游景點數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源。通過Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲從去哪兒網(wǎng)上獲取人氣和點評量綜合排名前200的熱門旅游景點，并根據(jù)旅游景點分類標(biāo)準(zhǔn)和區(qū)域特色，將景點分為6種類型：園林觀賞類、歷史文化類、藝術(shù)欣賞類、科技文化類、休閑購物類、海派文化類。

　　(二)旅游景點分布特征分析

　　上海市區(qū)位優(yōu)越、人口密集，每年旅游人口數(shù)眾多。由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異以及地鐵公共交通布局等關(guān)系，旅游景點的分布整體呈現(xiàn)中心聚集，但不同類型的景點分布情況各有差異。

　　1.基于最近鄰分析的空間集聚性分析

　　最近鄰分析是將區(qū)域中點的分布相比較于同一區(qū)域中點的理論意義的隨機(jī)分布進(jìn)行的。這個方法源于植物生態(tài)學(xué)定義的一個間距指數(shù)，用于比較觀測到的一個區(qū)域的植物聚落圖式與隨機(jī)分布之間的異同，Clark和Evans于1954年提出最近鄰分析這一理論概念，King在1969年將這種方法引入城鎮(zhèn)聚落的空間分布分析中。后來NNA作為一種新空間分析方法被引用其他學(xué)科，例如人文地理、城市地理學(xué)。理論上，假設(shè)所有的點完全隨機(jī)分布，那么其密度倒數(shù)值的一半等同于其平均距離。最近鄰指數(shù)(R尺度)由結(jié)果值與分布圖觀測值的比值得到。

　　最近鄰分析的過程主要為：首先，測算出區(qū)域內(nèi)所有要素的質(zhì)心和其最近距離要素的質(zhì)心位置之間的距離;其次，計算總體的平均值。假如距離值小于隨機(jī)狀況下的平均距離，則為聚類要素;反之如果這個距離值大于隨機(jī)模式中的平均值，就看作分散要素。

　　平均最近鄰比率計算公式為：

　　ANN=Do/De(1)

　　式中，Do為實測要素與其最近鄰要素質(zhì)心距離的平均值：

　　Do=∑di/n(2)

　　De為隨機(jī)分布模式下的距離期望值：

　　De=0.5/sqrt(n1/A)(3)

　　上面公式中，di表示要素i與其最鄰近要素之間的距離，n為研究區(qū)域內(nèi)所有點要素總量，n1表示各類景點的數(shù)量，A為所在研究區(qū)域的面積。均勻分布情況下ANN大于1;隨機(jī)分布狀況下ANN接近于1;聚集分布模式下則ANN小于1。為了更好地反映出實際觀測的平均距離與期望值的差異程度，一般用正態(tài)分布進(jìn)行檢驗，通過公式(4)(5)可以得到Z值及其置信水平：

　　Z值計算公式為：

　　Z=(Do-De)/SE(4)

　　SE計算公式為：

　　SE=0.26136/sqrt(n12/A)(5)

　　式中Z值為負(fù)且越小，則越能反映出點分布呈聚集狀態(tài)，反之則為離散分布。利用Arcgis10.2軟件導(dǎo)入熱門旅游景點shp類型的數(shù)據(jù)，并利用ArcToolBox工具箱中的分析模式進(jìn)行相關(guān)分析，最終得到各類熱門旅游景點的ANN，并根據(jù)相關(guān)公式檢驗其顯著性，結(jié)果見表1。

　　由表1可知，上海市所有景點的ANN均不超過1，Z值為-14.06，呈現(xiàn)出顯著聚集狀態(tài)。其中Z值小于-2.58的僅有園林觀賞類，說明該類景點在空間上呈現(xiàn)出顯著聚集狀態(tài);藝術(shù)欣賞類、歷史文化類以及科技文化類3類景點ANN接近(分別為0.88、0.87、0.85)，Z值均小于-1，聚集分布的顯著程度不高，為聚集-隨機(jī)分布;休閑購物類ANN為1.00(p=0.97)、海派文化類景點ANN為0.94(p=0.49)，且Z值分別為-0.38、-0.69，更加趨近于0，說明景點呈隨機(jī)分布狀態(tài)。

　　2.地理集中指數(shù)

　　地理集中指數(shù)能夠衡量研究對象的集中程度。如果地理集中指數(shù)G值越大，說明旅游景點分布越不平衡;反之，地理集中指數(shù)越小說明景點分布均衡化程度高。