摘 要：隨著人工智能的不斷發展，“智能+”時代的信息技術已經不再局限于人與人之間的連接，而是逐漸演變為人與物、物與物的實時連接，從而開啟萬物互聯新生代。在能源電力領域，則體現為人工智能技術在泛在電力物聯網中的應用。通過詳細介紹人工智能的戰略地位與戰略意義，分析人工智能技術在電網企業的需求場景、應用領域以及發展路徑，為電網企業發展人工智能技術提供參考。
關鍵詞：人工智能; 泛在電力物聯網; 能源互聯網; 電網企業
隨著新能源、大規模儲能、柔性控制、電動汽車等技術的不斷成熟以及大數據、云計算等信息技術的快速發展，能源與信息不斷融合靠攏，“互聯網 + 能源”的新模式激發了能源生產、傳輸、利用等全環節鏈式變革，以能源互聯網為重要支柱的新一輪能源革命正在全球范圍深入展開。[1]作為擺脫對傳統能源依賴、解決環境與碳排放問題、大幅提高能源利用效率的重要手段，能源互聯網研究正逐漸由以基礎性研究為主的概念階段向以應用性建設為主的發展階段轉變。能源互聯網的快速推進使冷、熱、電、氣等系統耦合日漸緊密，能源、信息、交通等基礎設施建設逐步趨于協同規劃。[2]
2019年，我國政府工作報告中第一次出現“智能 +”，并提出打造工業互聯網平臺，拓展“智能 +”為制造業轉型升級賦能。可以大膽預測，“智能 +”將接棒“互聯網+”引領新的時代浪潮，為能源發展升級賦能。能源互聯網作為能源領域全要素、全生產鏈、全價值鏈融通連接的新型價值創造平臺和生態體系，也將在“智能 +”時代延伸出更廣泛的內涵與外延。新一代人工智能技術作為“智能 +”的核心技術，比互聯網技術具有更強的潛在顛覆性。因此，加快發展新一代人工智能，成為事關能源企業能否把握新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。
國家電網公司提出建設“三型兩網、世界一流”企業的戰略目標，充分應用移動互聯、人工智能等現代信息技術和先進通信技術，打造泛在電力物聯網，為電網安全經濟運行、提高經營績效、改善服務質量以及培育發展戰略性新興產業提供強有力的數據資源支撐。人工智能作為泛在電力物聯網的核心技術之一，將引領和驅動此次能源轉型，促進堅強智能電網與泛在電力物聯網的深度融合，從而實現能源電力行業的創新發展。
本文分別從國家層面與企業層面分析了人工智能的戰略地位，并基于此分析了泛在電力物聯網背景下，電網企業對人工智能的需求以及發展應用。
1 人工智能的發展現狀
1956年，在美國達特茅斯學院的一場學術會議中，約翰·麥卡錫等學者首次提出“人工智能(AI)”這一概念，從而標志了該學科的誕生。從此，人工智能開始了長達半個多世紀曲折起伏的發展。隨著海量數據的積累以及算力的飛速提升，新一代人工智能算法隨之快速發展，人工智能從傳統的基于邏輯的1.0時代、基于知識與經驗的2.0時代向基于數據的3.0時代轉變。雖然這次轉型過程出現了諸如不可解釋、易被對抗樣本欺騙等新的問題，但這些并沒有妨礙新一代人工智能如颶風一般席卷全球。
1.1 國家級人工智能戰略
當前，世界各國普遍將新一代人工智能技術認定為新一輪科技革命和產業革命的重要驅動力量，并將人工智能技術研究與產業布局上升為國家戰略。
2017年7月，我國國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，將人工智能提升到國家戰略層面，對未來中國人工智能產業的發展方向和重點領域給予指導性的規劃。2019年5月，第三屆世界智能大會在天津舉辦，會議發布了《中國新一代人工智能科技產業發展報告(2019)》和《中國新一代人工智能產業區域競爭力評價指數》報告;同月，由科技部新一代人工智能發展研究中心等機構編制的《中國新一代人工智能發展報告2019》在上海發布。
2016年11月，美國先后發布《為人工智能的未來做準備》《國家人工智能研究與發展戰略計劃》以及《人工智能、自動化與經濟報告》等文件，并于2019年2月發布《美國人工智能倡議》與《加速美國在人工智能領域的領導地位》等文件，[3]指導美國聯邦相關機構優先考慮人工智能領域的研究與投資。2018年3月，歐盟政治戰略中心發布《人工智能時代：確立以人為本的歐洲戰略》;2018年4月，歐盟委員會提交《歐盟人工智能》報告，提出構建人工智能投資、倫理和法律框架，延續以人為本的發展戰略。在日本，2016年通過了新版《日本再興戰略2016》，2017年出臺了《下一代人工智能推進戰略》，試圖通過大力發展人工智能，解決日本社會中存在的人口老化、勞動力短缺等問題，推動人工智能向強人工智能和超人工智能的方向邁進。
除此之外，俄羅斯、韓國、印度等多個國家均圍繞核心技術、頂尖人才、標準規范等方向，相繼推出各自的國家級人工智能發展戰略。[4]可以看出，人工智能領域國際競賽的大幕已徐徐拉開，世界各國都將發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略。
1.2 企業級人工智能戰略
隨著計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習等核心技術不斷成熟，“智能 +”隨之成為人工智能應用的創新范式，專用人工智能領域應用場景得到極大的延展，“智能+金融”“智能+制造”“智能 +安防”“智能+交通”“智能+醫療”等模式如雨后春筍般涌現，人工智能向行業的各個環節快速滲透，進而重塑了整個產業的發展。
得益于政府機構、科研單位和科技企業的巨額投入，美國在人工智能領域取得了輝煌的成就。無論是由IBM開發的擊敗國際象棋特級大師的“深藍??”，還是谷歌研發的擊敗人類職業圍棋選手的AlphaGo、AlphaGo Zero，都表明美國在基礎理論、核心算法等方面站在了人工智能領域的頂端。
