【摘 要】隨著數據處理速率、網絡信息傳輸技術的飛速化提升，計算機通信技術以及電子信息技術均得到了蓬勃發展，而立足于該項技術之上的人工智能技術水平穩步提升。本文對計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的實踐應用進行分析，以供參考。

　　【關鍵詞】計算機通信;電子信息;人工智能

　　引言

　　較之于傳統自動化控制技術，智能化技術的優勢更明顯，在電子工程發展中發揮著關鍵性作用。在電子工程中合理運用智能化技術，不管是對于智能化技術優勢與價值發揮，亦或是電子工程運行水平的提升均具有不可估量的重要性。由此可見，深入研究并分析電子信息智能技術的應用和質量管理十分有必要。

　　1人工智能的特點

　　通過對目前人工智能的發展情況進行分析可以發現，人工智能的特征主要包括三個方面，首先是大數據處理能力，人工智能技術對海量信息數據進行分析處理的過程之中主要是基于計算機通信技術、電子信息技術實現相關功能，具備信息存儲、運算、分析等多方面功能，當開展具體分析運算的過程之中，云計算也為大數據處理技術提供了重要保障;其次是自主學習能力，人工智能具有一定的學習能力，可以對一些特殊條件的問題進行分析以及處理;最后是語言表達能力，人工智能的語言表達與人類溝通交流存在一定的差異，其需要結合不同環境、不同心情等等條件下的語言含義進行剖析，對語句的內在含義進行論述，以便為用戶提供多元化的服務，實現人機交流的高速通暢。

　　2優勢

　　一方面，設計流程得以簡化。與傳統自動化控制相比，電子信息智能技術更方便更快捷，使得工作流程明顯簡化，利于工作質量的提升。在傳統方式下，電子工程一般要使用模型試驗實現控制目的，但對于精確度提出了較高要求，因而工作難度也顯著增加，人為出錯率較高，增加工作故障發生率。在傳統模式中，某一環節出錯都會對整體運行情況產生影響，而智能化技術則不同，有效突破了上述弊端，可實現科學化、智能化與自動化目標。另一方面，工作效率得以提高。通過對智能化技術的合理運用，能夠使工作效率不斷提高。將智能化技術應用電子工程中的優勢就是以智能技術為核心，也就是計算機技術。企業可充分利用計算機對工作數據及時處理，系統分析海量數據信息，縮減了工作者工作的時間。電子信息工程的主要內容就是對信息進行收集并整理，其任務十分復雜，在對智能技術應用后即可使工作流程有所簡化，利于工作速度的加快。

　　3計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的實踐應用實例分析

　　3.1計算機通信技術在人工智能領域的技術實現

　　人工智能所包含的深度學習能力是依托計算機通信技術和神經網絡共同組成的，其本身的內容是對數據進行收集處理后，通過對數據的學習或對數據進行科學的統計，建立相應的數學模型來實現數據擬合。在進行樣本數據標記過程中，能夠依照深度學習計劃通過標記點來對數學模型進行評價，查看數學模型是否符合客觀實際狀況，通過對其進行不斷地優化和改善來提升模型對真實數據的反映情況。通過對人工智能進行深層的神經網絡訓練，能夠讓神經網絡具備優化數據的能力，當前多層神經網絡的主要應用有TensorFlow以及neon等著名的神經網絡架構，在通過TensorFlow進行神經網絡訓練的過程中已經實現了通過多個顯卡的GPU并聯來對數據進行處理的能力。人工智能已經不僅僅停留在試驗階段，通過計算機技術來應用人工智能已經進入了商業應用階段，甚至包括在服務業和工業生產中都能夠通過人工智能來進行生產效率的提升。服務領域如智能圖書館可以看到智能機器人的服務應用。當前的機器人商業應用通常分為兩種不同的類型，一種是日常使用的機器人，如掃地機器人能夠通過自主學習能力對家庭的房間布局進行認知，不斷的優化過程來提升地面清潔的效率和質量。第二種是咨詢服務類型的機器人，這種機器人能夠對海量信息的進行分類和存儲，實現在與人類互動的過程中滿足人類的各種需求，例如在圖書館使用的機器人，能夠通過與其對話來搜索所需要的圖書，除了為讀者提供查詢服務，機器人還能夠幫助讀者在圖書館進行資料整理以及打印等相關服務。圖書館機器人最重要的服務功能是對海量的圖書資料進行智能化檢索，強大的檢索能力能夠幫助讀者在海量的圖書資料中找到自己所需要的內容和資源。

　　3.2計算機通信技術與電子信息在智能駕駛中的應用

　　在交通領域，行車駕駛存在非常重要的安全性問題，采取何種方式才可以通過新技術切實提升行駛安全是目前交通領域研究過程中的重點。在計算機技術飛速發展的環境之下，可以利用計算機通訊技術與電子信息提高駕駛的安全性，并在此基礎之上實現智能化駕駛的目的，實例如全自動無人駕駛系統、智能交通系統等。其中智能交通系統應用了多種技術，運用信息技術實現對信息數據的搜集，對道路行駛以及交通情況進行協調。在科學技術飛速化發展的時代環境之下，還可以將其與自動駕駛、車輛導航等進行融合。全自動化無人駕駛實質上也是將智能化手段作為重要的駕駛技術，汽車根據調控中心的指令進行操控能能夠，在此過程之中，信息數據具備一定的共享性，其可以為機電系統提供高效化的統一性服務，而該點也充分表明了汽車行駛的發展方向。因此，要繼續推動計算機通訊技術與電子信息技術的研發力度以及利用情況，將其更好的應用于智能交通系統之中，為人們的安全出行保駕護航。

　　4計算機通信技術和電子信息在人工智能領域方向的探討

　　4.1數據信息的采集與分析

　　人工智能當前的提升途徑主要是對大數據的采集和分析能力，并在這個過程中通過對人類的邏輯及各種行為的模擬來增強人工智能分析數據處理數據的能力，在人工智能處理數據的過程中應當注重信息的時效性，并同時提升信息的處理速度以及信息的有效性保障。

　　4.2電子信息工程質量管理手段

　　首先，完善質量管理機制。作為電子信息工程企業必須具備健全制度才可在內部發揮制約作用，無論是部門亦或是個人均可根據制度要求工作，同時也能夠使企業組織架構、資源配置以及人員的安排更加有規律可循，使得電子信息工程質量管理工作獲得必要保障。其次，增強管理工作者管理意識。電子信息工程企業內部管理工作者會對底層職工工作行為產生直接影響，所以必須在日常工作中以身作則，對電子信息控制各環節加以控制，并監督職工，使得企業運行更加有序。

　　結束語

　　綜上所述，智能化技術在新時代背景下的應用十分廣泛，且國內工業發展實現了智能化轉變。在工業生產中，電子信息工程占據重要地位，因而在實際發展過程中應當與時俱進，對智能化技術予以合理應用，以保證行業發展質量的提高，并且加快行業發展速度。智能化技術的運用改變了電子信息工程行業，其工作效率、質量與安全均明顯提高，所以企業有必要對智能化技術予以高度重視，并對全新技術加以研發。

　　參考文獻：

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