摘要：基于物資招標采購管理實際，大數據的應用對招標采購工作的良好進行具有重要影響。采用大數據，不但提升了處理和分析數據的效率，同時促使采購工作更加透明，減少了違規操作的不良行為。因此，有效利用大數據，是物資招標采購管理的重要選擇，也是行業未來實現良好發展的重要途徑。

　　關鍵詞：大數據;物資;招標采購;管理

　　電力物資招標采購向集中化、信息化方向發展是時代發展的必然趨勢，相關人員必須加強對大數據應用的重視，結合大數據的特點和招標采購管理各環節工作重點，合理開展數據采集、分析以及實施保障方案建設工作，為各環節工作提供有效的數據支持，保障招標采購質量。

　　1大數據應用于物資招標采購管理的體現

　　近些年的經濟市場越加完善，競爭也更加激烈?；谶@種情況，為供應商營造能夠合理競爭的環境、提升采購透明度至關重要，而大數據技術在其中發揮了關鍵性的作用。

　　當前，大數據在物資招標采購管理工作中的運用主要體現在四個環節：第一，對歷史采購數據和相關信息進行深入挖掘和搜集，為數據分析打基礎;第二，對招標采購業務進行良好分析，利用大數據對具體業務中的痛點、難點問題提出解決方案;第三，對大數據應用點進行分析和評價;第四，對招標采購大數據應用點進行分析，總結發現招標規律，為完善物資招標采購管理提供合理的工作開展方案。

　　工作人員在對物資招標采購管理收集數據時，需要從工作實際出發，對收集的數據進一步處理，包括歸納、提取、對比、審核等。物資招標采購管理一般涉及數據預測、申報采購、審核管理等環節。對物資招標采購整個流程進行深入的研究和熟練的掌握，并結合大數據技術進行梳理，具體有十多個大數據應用點。招標采購工作開始之前，需要對采購中涉及的數據進行分析，分析結果用于總結招標的策略規律，完善評標方法。還需要將供應商資料及其產品資料進行科學分析，完善評價信息，為供應商的遴選和確定工作奠定基礎。對采購標的物資的相關數據進行分析，分類劃分。同時還涉及專家評價和綜合評估的環節。在物資招標采購工作結束后，應深入分析研究采購數據折射出的采購招標規律，進一步總結物資投標報價策略，遏制違規投標行為。

　　2大數據應用于物資招標采購管理的策略

　　2.1充分調研大數據需求

　　電力物資采購管理涉及多個環節，工作人員應當結合以往數據分析等環節存在的問題來對大數據應用可行性進行分析，及時確定大數據在各環節的應用質量，可保障其工作效率。工作人員要著重加強對物品供應商以及申報采購等環節數據的重視，結合實際情況對相關數據進行合理分類，并以此為基礎進行專業化的研究，在此基礎上生成大數據應用可行性報告，提高大數據的應用效率。

　　2.2完善系統流程制度建設

　　在物資招標采購管理大數據系統應用過程中，首先要完善整個流程制度的建設。根據企業的實際情況，建立科學系統的流程制度，同時也要把信息化平臺作為基礎軀干，將流程輸送到神經系統中來，控制整個平臺運轉的各個環節。在進行制度建設的同時，企業要根據成長和可持續發展來不斷調整流程制度，根據逐漸增加的業務量和人員，不斷完善制度，進一步做好大數據應用規劃。

　　2.3完善招標采購業務流程

　　一般情況下，參與招標的工作人員需要對物資管理、招標分析、采購審核、專業分析四個階段的數據進行深入挖掘。而挖掘分析的階段主要體現在兩個時間節點：招標工作正式開展之前以及招標工作結束之后。在正式啟動招標工作之前，要明確物資分類的方法、不同物資所匹配的采購模式，以及分包策略和評標方式，這屬于基礎工作。在招標工作結束后，要對物資報價情況進行分析研究，統計并總結出準確的報價規律。除此之外，還要對中標率和中標占比進行充分研究。在此基礎上，對企業的投標行為得出有效的評分公式，及時發現并有效制止圍標、違規投標等問題。

　　2.4招標采購應用大數據的評估分析

　　招標采購管理工作開展過程中，相關人員必須加強對大數據在各環節應用評估的重視。通過定性和定量兩種方式，可以對大數據的應用價值以及優先級等進行測評，為后續各項工作提供合理依據。綜合大數據的應用價值、發展方向以及可行性和優先級等對其進行評價。通過將大數據應用價值劃分成四個優先級：有較高的應用價值、應用價值低但是可行性高、應用價值高但是可行性一般和應用價值與可行性都不高四個等級，可以對各環節應用大數據的意義作出合理評價，減少實際應用過程中各環節不必要的大數據應用支出，提高數據分析質量。工作人員還可以應用層次分析法等對大數據的應用價值進行評估，通過將工作決策的因素進行分解，明確固定環節的應用價值和應用層次特點，在此基礎上作出合理決策，可有效提高其工作質量。

　　2.5培養專業化的采購及系統運維人員

　　在平臺建設完善的情況下，企業還要不斷培養專業的采購及系統運維人員。系統管理員對于平臺的日常運行具有重要意義，他們在工作中需要不斷地對系統進行維護和調整，熟練掌握各項功能的節點和開發新功能。在招納專業人才的同時，也要提高整個采購經理層的職業化程度，通過定期的學習培訓來增強采購專業人員的職業素養。根據市場變動和產業鏈的實際情況，進行溝通協調能力培訓，保證采購人員在后期工程運行中，不管遇到任何問題，都能作出客觀的判斷并進行及時處理。

　　2.6優化大數據運用的方案

　　在大數據應用點的定量分析和定性分析基礎之上，對大數據技術開展的工作方案進行有針對性的優化。基于優先級別評判以及權重比值的分析情況，大數據應用被分為三個階段，并與首要目標、短期目標和長遠目標三個目標相對應。首要目標應隸屬于第一優先級，短期目標和長遠目標分別對應第二優先級和第三優先級。從優先級別的應用效果來看，第一優先級所能達到的效果是十分突出的，而第二優先級要弱一些，具有大約五年時間的過渡期。第三優先級以及第四優先級的應用效果則要更弱，其最明顯的特點就在于建設難度大，所需要的時間也比較長，對于企業的專業技術、人才資源和物質能力都具有較高要求。

　　結論

　　為更好地提高企業整體效率，在保障物資招標采購管理過程中，要根據實際建設信息化平臺為企業生產提供基礎支撐。企業應改善流程制度，提高人員培訓效率。以采購信息化和大數據平臺運營保障招標采購過程中信息數據的真實性。在滿足歷史數據積累的同時，增加企業內部實際的采購經驗，利用平臺提供有效的決策支持，使企業在市場競爭中占據優勢地位，增強整體生存能力。

　　參考文獻：

　　[1]操天明.“互聯網+”視域下高校政府采購信息化建設研究[J].科教文匯，2020，4.

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