摘 要：在信息化技術的迅速發展背景下，大數據已經逐漸滲透到我國各個行業領域，對行業的發展起到了一定的推進作用，尤其在地圖信息化領域應用價值顯著。為了充分發揮大數據在礦山測繪地理信息服務中的作用，本文就針對大數據發展形勢下礦山測繪地理信息服務所面臨的機遇進行分析，結合實際情況提出一些具體建議，希望能為礦山測繪地理信息服務的發展提供有效參考依據。

　　關鍵詞：大數據 礦山測繪 地理信息服務

　　隨著我國社會經濟的迅速發展，我國對礦產資源的需求逐漸提高，給礦山生產事業的發展帶來更多挑戰的同時，也促進了礦山測繪行業的進步和發展，對各種新測繪技術的應用和研究也更加頻繁，使礦山測繪工作的整體效率及質量得到有效提高。在大數據背景下，通過大數據對礦山資源的配置和礦山地理信息進行優化，使礦山測繪的價值得到顯著提高，對礦山測量地理信息服務的發展起到了較好的積極作用。為充分發揮大數據在礦山測繪地理信息服務中的作用，有必要對其進行深入分析，進而找出更好的方法使礦山測繪地理信息服務水平得到有效提高，為礦山測繪地理信息服務的發展提供有力支持。

　　1 大數據發展形勢下礦山測繪地理信息服務所面臨的機遇

　　1.1 能夠提供更多的工作便利

　　就目前來看，礦山地理信息服務部門的主要工作就是結合礦山生產活動，繪制出完整的礦山地理信息數據，通過繪制地圖信息，為礦山資源的開采工作提供有力依據。同時，在礦山測繪過程中，通過地理信息系統的應用，能夠提供全面、準確的信息數據，利用大數據發展形勢下的數據庫對三維空間衛星所需的數據進行完善，進而得到分辨率較高的衛星圖像，使礦山地理信息的采集效率和質量得到有效提升[1](如圖1所示)。

　　1.2 能夠提供更加精確的數據

　　在進行礦山測繪工作的時候，普遍都會利用遙感技術和GPS技術獲取相關的數據信息，若是無法對這些數據信息進行有效處理，勢必無法進行及時有效的信息反饋，不利于礦山測繪地理信息服務工作的順利進行。在大數據發展形勢下，可以采用計算機技術進行各類數據的高效處理，既能夠有效提高數據處理的工作效率，也能夠有效保證數據信息的精確性，使數據質量得到有效保障。同時，對變化區域和變化數值進行實時檢測，能夠制定不同的土地信息方案，進而為礦山開采工作的順利開展提供有力支持。

　　2 基于大數據的礦山測繪地理信息服務

　　2.1 系統數據檢索系統設計

　　由于礦山地理信息系統的數據庫較大，其中包含著大量繁雜的數據信息，依靠傳統方法進行信息查詢，很難保障工作效率及質量，無法及時掌握礦山地理信息的實際情況，對礦山測繪地理信息服務的順利進行造成較大影響[2]。因此，在進行礦山地理信息系統的建設過程中，必須要及時做好數據檢索系統的設計和建設，便于對各類數據信息進行快速查詢和利用，有效提高礦山測繪地理信息服務的整體效率及質量。在設計數據檢索功能的時候，需要將省份、維度及經度作為檢索條件，便于對礦山地理信息進行分類或統一調取，使礦山測繪地理信息服務更加便利和有效。

　　2.2 數據分析及數據處理功能的設計

　　在進行礦山測繪工作的時候，礦山地理信息系統的大部分資源都用于數據分析和數據處理等兩個方面。在進行數據分析和數據處理的時候，若是無法保障計算機設備的處理能力，無法對礦山地理信息系統的數據分析及數據處理等功能進行合理設計，勢必會影響到礦山地理信息系統的工作效率[3]。因此，在進行數據分析和數據處理等功能的設計過程中，需要根據礦山地理信息系統，明確實體和空間之間的處理，采用邏輯操作形式進行數據處理，自動對一些不必要的冗余數據進行剔除，以此有效確保數據分析和數據處理的一致性及邏輯性，使數據工作的整體質量得到有效提升。

　　2.3 信息數據的輸出設計

　　在進行礦山地理信息系統的建設過程中，可以選擇打印文檔或圖片的形式進行輸出設計，也可以將其制成電子文檔，對電子文檔進行網絡傳輸。在我國科學技術的持續發展背景下，充分利用3D打印技術，與礦山地理信息系統進行結合運用，能夠使信息系統呈現出礦山地理信息的三維立體圖像，使礦山地理信息的整體情況得到全面展現，有效提高礦山地理信息數據的利用率，使礦山地理信息服務工作更具有實效性。同時，可以利用3D打印技術對三維立體圖像進行打印輸出，使工作人員更加直觀地看到礦山的實際情況，進而根據礦山開采的具體要求制定科學的工作方案，為礦山開采工作的順利開展提供更加可靠的信息依據。

　　2.4 數據庫管理

　　在進行礦山地理信息服務的時候，一切數據信息都來自于礦山地理信息系統中的數據庫，其中的信息種類比較豐富，既包括了常規的屬性數據，也包括了位置屬性信息。因此，在進行數據庫管理工作的時候，所選擇的管理方式要結合信息的種類進行科學考慮，以此確保數據庫管理工作的有效進行。同時，為提高數據信息的利用率，需要在常規的屬性數據和位置屬性信息之間構建緊密的聯系，以便能夠在兩者之間建立一種內在聯系，為數據庫管理工作的順利進行提供有力支持。此外，柵格結構是一種比較常見的數據結構類型，雖然在數據容量降低的時候，很容易出現誤差情況，但是這種數據結構比較簡單，在數據庫管理方面具有較高的優勢。在進行數據處理的時候，可以根據礦山地理信息的實際情況，采用最優的數據存儲結構，為數據庫管理工作的順利進行提供有力基礎。

　　3 結語

　　綜上所述，在科學技術的迅速發展背景下，傳統的礦山測繪技術逐漸轉變向以數字化信息為主的測繪技術，既提高了礦山測繪工作的整體效率及質量，也降低了測繪人員的時間成本，對礦山測繪技術的發展起到了較好的促進作用。為確保礦山測繪地理信息服務能夠適應大數據時代的發展要求，應準確把握礦山測繪地理信息服務所面臨的機遇，加強系統數據檢索系統的設計、數據分析及數據處理功能的設計、信息輸出功能的設計，不斷提高礦山地理信息數據庫的管理水平，為礦山測繪地理信息服務的持續發展提供有力支持。

　　參考文獻

　　[1] 王朝妮.礦山測繪地理信息系統建設研究[J].世界有色金屬，2018(7)：35-36.

　　[2] 劉宗波.大數據發展下礦山測繪地理信息服務分析[J].世界有色金屬，2017(20)：52-54.

　　[3] 陳志達.大數據發展形勢下礦山測繪地理信息服務的探討[J].世界有色金屬，2017(14)：40-41.

　　推薦閱讀：《測繪標準化》(季刊)創刊于1985年，由國家測繪局測繪標準化研究所主辦。是我國測繪行業唯一的有關標準化方面的專業科技期刊。