[摘 要] 針對管理類研究生大數據課程建設問題，從大數據課程內容理論體系、課程內容體系、課程實驗與實踐體系、課程應用工具與模型系統體系等角度考慮大數據課程的前驅和后繼，探討大數據課程建設內容，對如何上好研究生大數據課程進行探討，并提出合理建議。
[關鍵詞] 大數據;課程體系建設;管理類研究生
作者： 陳燕
一、引言
隨著大數據的迅速發展，各高校逐年遞增大數據課程，迫使科學工作者不僅要了解大數據的概念、知識及如何分析處理大數據，而且高校的學生也要及時補充大數據專業知識。據500強公司統計數據，85%的公司都籌劃推出大數據項目。這也表明大數據課程開設的必要性。在國外多數高校都開設了大數據課程并針對大數據立項開展應用研究。
二、本科大數據課程建設內容
筆者曾提出關于本科大數據課程建設內容包括：(1)大數據課程理論體系;(2)大數據課程內容體系;(3)大數據課程的實驗體系;(4)大數據的應用工具與大數據課程的模型系統。本專業的學生可以根據大數據的前驅和后繼課程來選擇自己的課程內容，具體內容可參考《高校大數據課程內容體系探討》等相關文獻。
三、研究生大數據課程建設內容探討
(一)管理類研究生大數據課程內容理論體系
將管理類研究生細分為：博士與碩士研究生，開設的研究生課程則在大數據課程的學識和難易程度作更細的規定，針對博士研究生，可以根據下述的前驅、后繼及大數據本身的課程，按照知識結構及體系，選擇課程理論。因此，管理類研究生大數據課程理論體系總結為三部分。
1.前驅課程理論：高等數學理論、線性代數理論、多目標優化理論、高級統計學理論、計算機軟件與硬件理論、計算機組成原理理論、數據結構建模理論、圖論、網絡理論、編碼理論、計算機系統結構理論、電子線路理論、有限自動機理論、信息集成與云存儲理論、數據庫高級管理理論、操作系統理論、多維信息組織與綜合管理理論、面向對象的高級語言程序設計方法與理論、綜合管理與群決策理論、多維數據建模理論與方法、非結構化數據挖掘理論與方法等相關理論。
2.大數據課程理論：非結構化異構數據整合與標準化理論、非結構化公共信息平臺建立機制與相關理論、機器學習與深度數據挖掘模型及相關理論、分布式并行計算理論與方法、編譯理論與方法、壓縮編碼理論與方法、非結構化數據庫建立與壓縮存儲方法(如：圖數據庫、圖像存儲與壓縮數據庫、聲音與視頻壓縮及存儲、文本數據庫壓縮存儲等)相關理論。
3.后繼課程理論：非結構化智能群決策支持系統建模理論、大數據開發工具與超網絡環境下深度挖掘理論及應用、非結構化超文本處理技術與應用理論、一體化運輸綜合監控管理與智能群決策支持系統應用理論、多維存儲技術與虛擬計算、以運輸領域為主的知識圖譜理論方法及應用研究、非結構化數據庫建立理論方法及應用研究、快速多維空間信息搜索引擎理論方法及應用研究、大數據與城市計算理論及模型應用研究、圖數據庫的關聯分析與知識發現模型及理論、圖像與視頻(聲音)分析模型與存儲理論應用研究、物流等領域模擬與仿真理論與模型系統應用研究等理論。
(二)管理類研究生大數據課程內容體系
1.前驅課程教材：《高等數學》《計算機概論》《計算機原理》《線性代數》《高級統計學》《離散數學》《Office、JAVA編程》《面向對象程序設計》《信息科學相關課程》《數據結構》《網絡與設計》《計算與方法》《信息檢索》《數據庫原理》《運籌學》《模糊數學》《公共信息平臺建立方法》《軟計算》《數據倉庫建立方法》《編譯原理》《數據挖掘技術與應用》《linux操作系統》《科學知識圖譜》。
2.大數據課程：大數據技術與應用、文本挖掘、機器學習、深度挖掘模型系統。
3.后繼課程：大數據工具、架構、平臺建立技術與方法，非結構化異構數據處理與模型應用，交通運輸大數據處理及模型應用研究。
(三)管理類研究生大數據課程教學的實驗與實踐體系
對于管理類研究生而言，最好在實驗和實踐時，先熟練掌握建立數據庫的技術與方法，再掌握建立數據倉庫的技術與方法，然后進行數據倉庫的數據挖掘，以及挖掘模型的建立等試驗環節，最后建立基于大數據公共信息平臺的數據挖掘與非結構化數據分析模型系統。
大數據課程的實驗體系的主要內容有：(1)掌握一種面向某領域的搭建大數據試驗系統和平臺的技術與方法;(2)具備安裝大數據應用環境的細茸軟件，如：大數據環境下Hadoop軟件系統等相關運行軟件系統;(3)能夠運用某一種自然語言處理軟件，如：提供一個簡單而強大的應用接口，以提供全文索引與搜尋所用;(4)語言技術平臺(LTP)的應用實踐，重點任務是掌握某自然語言翻譯的全過程，如(以英語為例)：根據語法樹和實際語言正則表達式特點，進行語法分析然后切分字符去停用詞最后形成目標句子。
(四)管理類研究生大數據的應用工具與模型系統
1.管理類研究生大數據的應用工具。前驅課程應用工具：MATLAB、SPSS、SAP、C語言、JAVA、VB、OLAP、匯編語言程序設計、數據結構、計算軟件、模擬仿真軟件、DB2、VFP、DelphiI、Oracle、Access、mysql。
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