摘 要：近年來，隨著國內各地智慧城市建設總體方案或頂層設計行動綱要的陸續出臺，智慧城管作為智慧城市的一部分逐漸進入大眾視野，城市化的迅速發展讓城市管理智慧化的需求變得迫切，而國內城市管理的發展卻停留在數字化或智慧化的初級階段，本文從管理技術手段和管理理念兩個抓手指出了國內現狀城市管理智慧化發展存在的問題并闡述了突破方向。

　　關鍵詞：智慧城管;CIM技術;物聯網;以人為本;多元共治

　　0 引言

　　2004年北京市東城區開創了全國首個基于網格化管理的數字化城市管理新模式，取得了城市管理的顯著成效并在全國進行推廣，但大量的數據尚處于單純機械的統計和存儲并沒有進行深度挖掘，城市問題發現滯后、預警被動、人口城市化落后于土地城市化激發社會秩序維護壓力不斷增大等問題并未根本解決，且伴隨著城市化的持續發展而不斷擴大。隨著新一代信息技術的涌現，以及城市管理體制深化改革，尤其以管理工作為中心向以服務對象為中心的治理觀念轉變，以數字城管為基礎，更加開放、高效、自動化、互聯互通的智慧城管逐步被國內各地提上日程，但是目前國內出現的所謂的智慧城管均為低層次的，從數字城管到智慧城管還有很長的路要走[1]。

　　1 城市管理智慧化的急切需求

　　按照國家關于建設網絡強國、數字中國、智慧社會的戰略部署及各地區智慧城市的頂層設計指導下，各地政府積極響應城市管理工作的數字化向智慧化轉型，但由于資金投入的階段性、技術滲透的不全面和“管理向治理”的理念轉變不充分等因素導致國內大多城市管理階段仍停留在數字城管階段，或智慧城管的低級階段。

　　一方面，我國城市化進程之迅速使得差速化發展的城市基建、人口結構、產業結構等要素交叉糅合，再加上城市管理的范疇又較為廣泛，涉及公共服務、市容管理、環保、交通、公共安全與應急管理等多個方面，存在管理盲點多、職權范圍交叉多等頑疾，加劇了城市管理的復雜性與工作強度，城市管理高效化、智慧化的需求持續提高;另一方面，數字城管的實現及網格化管理模式的落地和數字化終端設備的普及應用，雖然能夠減輕一定的工作量，但現狀大多數數據的更新和大部分執法管理工作仍需要人工現場處理，無法實現智能化分析、大數據挖掘和自動化決策導致數字化成本持續提高的同時人工成本還難以減少;同時，網格化數字管理平臺大多未實現跨網格、跨部門信息互聯與協同辦公的功能，各部門、場景的數據與平臺缺乏互聯互通，數據平臺的不智能導致信息孤島問題造成城市管理無序化的現象仍有發生。

　　此外，社會突發事件、自然災害、國家新的相關政策出臺等也是對城市管理工作的應急處置、靈活決策等能力的考驗。例如新冠肺炎疫情的突然爆發給城市經濟發展、城市治理體系帶來了巨大的沖擊，地攤經濟作為在國家經濟外循環受阻而加強補充國家經濟內循環的“毛細血管經濟”，在減輕民生就業和經濟負重，降低創業門檻，刺激經濟活力等方面在疫情期間受到了不少地方政府的認同和支持。但是，地攤經濟不能盲目、無序發展，所以地攤經濟的科學、規范、健康發展其關鍵取決于城市管理響應是否及時、處置是否高效、手段是否智慧化。

　　2 CIM技術智能化應用助力城市管理智慧化發展

　　2.1 城市信息模型(CIM)技術的應用

　　城市信息模型(CIM)技術起源于建筑信息模型(BIM)技術，在城市智慧化轉變進程中，管理手段需要先進的技術支撐，城市信息模型(CIM)這一概念應運而生，2019年3月住房和城鄉建設部頒布的《工程建設項目業務協同平臺技術標準》中首次提出了城市信息模型(CIM)，它是模型更是管理平臺，城市信息模型主要由建筑信息模型(BIM)、基礎設施信息模型(IIM)、地理信息模型(GISM)[3]融合物聯網技術(IOT)組成。

　　盡管城市信息模型的理論體系和相關技術仍處于起步的飛速發展時期，但我國各城市已經普遍開始認識到，城市信息模型對于智慧城市的建設和城市精細化治理的突出作用。2020年9月住房和城鄉建設部辦公廳印發《城市信息模型(CIM)基礎平臺技術導則》，據不完全統計，截至2020年底，已有廣州、南京、雄安新區、廈門、蘇州等40多個城市開展城市信息模型項目落地實踐工作[4]。

　　2.2 CIM技術智能化應用的關鍵在于物聯網技術在城市中全面徹底的滲透

　　舊城管理的智慧化改造將CIM技術進行強行附加不僅過程很難，而且改造效果往往差強人意，隱蔽設施(如地下管線綜合管廊等)的數據采集只能參考設計圖紙，特別是物聯網在舊城中的滲透會受社會環境、基建條件和城市環境等多重因素的影響，因此舊城區的智慧化改造在國內外均難以實施。

　　CIM技術在新城建設的應用，本應作用到城市規劃設計、建設和運營全生命周期的管理工作，規劃建設期間CIM技術可以對目標進行數據孿生模擬仿真，保證規劃的科學合理和建設的質安有序，但是在城市運營管理階段CIM技術并未充分應用(可能是CIM技術這一概念較新，技術發展尚未成熟)，常見應用模式僅僅是數據的機械統計和簡單的邊界幾何或掃描體數字模型搭建等低效非智能化利用，而未挖掘城市時間維度、空間維度、感知維度[4]等數據背后的隱藏信息進行合理預測。

　　物聯網之于智慧城市就相當于神經系統之于人體結構，哪片地區沒有布及，哪片地區就處于癱瘓狀態，無法智能控制和響應;筆者認為物聯網在城市中滲透不全面和物聯網技術的低層次應用，導致數據統計不全面、更新時效性差、數據維度單一等問題，是CIM技術在城市管理工作中難以體現它智慧化推動作用的重要原因。例如，由于物聯網滲透不夠徹底，大多數城市停車誘導系統不能綜合感知哪里的可用停車位更充裕，哪個停車場的收費模式更經濟來綜合給予最佳決策建議;再如，城市圈地現象，沒有物聯網技術的滲透感知實時監測，城市邊緣郊區地塊容易造成管理疏忽，以致往后拖慢整體城市化步伐。

　　3 城市管理智慧化需要貫徹以人為本的多元治理理念

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