激光測距論文文獻免費推薦有哪些?激光測距論文獻的檢索需要尋找關(guān)鍵字，尋找領(lǐng)域的關(guān)鍵字非常重要，如果能找到非常合適的文獻，那么一定是關(guān)鍵詞找的恰當，關(guān)鍵詞錯了怎么找也找不到合適的文獻。如果是綜述方面的文獻，可以從摘要和具體的研究方向中找到關(guān)鍵詞。這里就匯總了部分激光測距論文文獻。

　　空間碎片激光測距微弱信號實時識別方法

　　摘要：針對傳統(tǒng)二次濾波算法在空間碎片激光測距微弱信號實時識別中表現(xiàn)出誤檢率高的問題，基于空間碎片激光測距回波信號時間相關(guān)性的特點，本文提出采用一次濾波和線性擬合相結(jié)合的方法，顧及微弱信號實時識別的搜索代價與識別精度，實現(xiàn)了空間碎片激光測距微弱信號的實時識別。利用空間碎片激光測距實測數(shù)據(jù)進行了算法驗證，結(jié)果表明：本文提出的激光測距微弱信號實時識別算法能夠快速準確提取空間碎片的微弱信號，誤檢率由原來的5.72%降低到0.12%,漏檢率由原來的0.77%降低到0.34%,對提高空間碎片的探測成功率具有重要意義。

　　基于大數(shù)據(jù)可視化激光測距城市空間三維圖像重構(gòu)

　　摘要：針對當前三維圖像重構(gòu)效率差，重構(gòu)結(jié)果遍歷覆蓋度低等問題，提出基于大數(shù)據(jù)可視化激光測距城市空間三維圖像重構(gòu)方法。利用激光測距儀采集大量城市空間三維點云元數(shù)據(jù)，對元數(shù)據(jù)實施序列化處理獲取城市空間相關(guān)大數(shù)據(jù)。基于獲取的數(shù)據(jù)進行可視化分析，點云數(shù)據(jù)中包含激光采樣點數(shù)值范圍，可構(gòu)建城市空間數(shù)字表面模型;利用該模型獲取城市地面高度均值，通過曲面擬合獲取城市空間數(shù)字地面模型;根據(jù)上述兩個模型劃分城市空間地面建筑物，獲取城市空間內(nèi)建筑物三維信息。通過三角形網(wǎng)格法將三維點信息轉(zhuǎn)換為三維面信息，實現(xiàn)城市空間三維圖像重構(gòu)。

　　光子探測激光測距的目標跟蹤建模與仿真

　　摘要：單個光子的探測技術(shù)能提升普通探測器的靈敏度，在測距方面有著很重要的應(yīng)用價值。光子探測激光測距技術(shù)是在先驗信息未知的情況下，從大量回波數(shù)據(jù)中提取目標的運動軌跡。文章通過模擬光子計數(shù)探測目標的回波信息，用圖像處理的方法從大量的回波數(shù)據(jù)中提取了目標的運動軌跡，與目標理論的運動軌跡相比，誤差僅在5 m以內(nèi)。光子探測激光測距可作為北斗導(dǎo)航系統(tǒng)的一個輔助定位模塊，利用其近程定位優(yōu)勢解決了光纜巡線過程中由于外部環(huán)境導(dǎo)致的北斗終端定位不精準的問題。

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