當論文完成最后的結論部分之后，最后一個部分就是參考文獻，大多數論文的參考文獻都是從中國知網直接引用過來的，引用參考文獻的數量取決于文章篇幅的大小，一般字數多的文章引用的參考文獻數量較多。例如本科論文通常會要求引用15到20個文獻，其中要包括中文和英文兩種類型。而專科畢業論文通常會要求論文文獻12個左右，一般不要求引用英文文獻。撰寫功率控制類論文文獻有哪些?
基于自適應虛擬阻抗的新能源微電網功率控制系統
摘要：傳統新能源微電網功率控制系統因忽略虛擬阻抗而不利于隨機位置分布式電源的結合，導致容易發生電網故障，致使微電網整體癱瘓。為了解決上述問題，本文提出基于自適應虛擬阻抗的新能源微電網功率控制系統的研究。引入虛擬阻抗，降低逆變器輸出功率的耦合程度。通過逆變器額定容量比值確定虛擬電阻取值范圍，計算微電網輸出電壓，保障微電網輸出電能質量。在積分控制器下控制虛擬阻抗電阻數值，使逆變器輸出功率趨近于積分控制器計算得到的功率參考值，保障輸出功率的穩定性，實現對新能源微電網的功率控制。設計仿真實驗，結果顯示：本文方法控制的逆變器在同容量逆變器并聯條件下，輸出的有功功率最為穩定，無功功率保持均分狀態;不同容量逆變器并聯條件下，輸出的有功功率穩定用時最短、無功功率基本與額定容量比匹配，充分說明提出方法對新能源微電網的功率控制及運行具備較好的控制效果。
能量收集中繼安全傳輸網絡的在線功率控制算法
摘要：針對源節點和中繼節點均采用收集能量供電的放大轉發中繼網絡,考慮兩個目的節點之間信息相互保密的場景,該文提出最大化長期時間平均保密速率的源節點和中繼節點發送功率聯合優化算法。由于能量到達和信道狀態是隨機過程,該問題是一個隨機優化問題。利用Lyapunov優化框架將電池操作和能量使用約束下的長期優化問題轉化為每時隙的"虛隊列漂移加懲罰"最小化問題,并求解。仿真結果顯示該文提出的算法在長期平均保密速率上相較于對比算法具有顯著的優勢,同時算法僅依賴于當前的電池狀態和信道狀態信息做出決策,是一種實用的、低復雜度的算法。
協作D2D異構網絡的聯合資源分配和功率控制
摘要：針對下行協作D2D(Device-to-Device)異構網絡中復用蜂窩用戶的聯合資源分配和功率控制問題,提出了一種量子珊瑚礁優化算法(Quantum Coral Reef Optimization Algorithm,QCROA)。首先,構建異構網絡模型并推導得到整個網絡總吞吐量的數學表達式;其次,基于QCROA算法分析全局最優量子珊瑚的測量狀態,提出最優聯合資源分配和功率控制方案;最后,通過仿真驗證QCROA算法的優越性。實驗結果表明,在不同網絡通信場景下,QCROA算法均表現出良好的適應性,其收斂速度和種群多樣性均優于其他基于智能優化算法的方案,在迭代次數達到1 500次時即可獲得吞吐量最高的全局最優。
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