關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘論文參考文獻(xiàn)有哪些?查找適合自己的參考文獻(xiàn)首先要確定好論文研究內(nèi)容的關(guān)鍵詞，通過關(guān)鍵詞進(jìn)行文獻(xiàn)搜索，找到的文獻(xiàn)才是適合自己的。查找文獻(xiàn)之前可先將研究課題的內(nèi)容進(jìn)行分解，分別針對(duì)不同的關(guān)鍵詞去找相關(guān)文獻(xiàn)，然后在根據(jù)情況選擇需要的文獻(xiàn)內(nèi)容，文獻(xiàn)內(nèi)容可以是中文或者英文，很多博士生畢業(yè)論文、碩士生畢業(yè)論文通常對(duì)自己的研究很有幫助，很適合作為參考文獻(xiàn)，這里就分享一些數(shù)據(jù)挖掘論文參考文獻(xiàn)。

　　基于數(shù)據(jù)挖掘的中藥外洗治療新生兒黃疸用藥規(guī)律研究

　　摘要：目的:利用數(shù)據(jù)挖掘,分析中藥外洗治關(guān)于新生兒黃疸的用藥規(guī)律,為臨床提供參考。方法:收集中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(維普網(wǎng))、中國學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(萬方數(shù)據(jù))中2000年1月1日～2020年5月1日發(fā)表的中藥外洗治療新生兒黃疸相關(guān)文獻(xiàn),用Excel 2016軟件建立中藥數(shù)據(jù)庫,采用古今醫(yī)案云平臺(tái)(V2.2.3)對(duì)納入處方藥物使用頻次、常用藥對(duì)、四氣五味歸經(jīng)、核心藥物組合等進(jìn)行分析。

　　基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在鐵路電氣自動(dòng)化的應(yīng)用研究

　　摘要：為研究鐵路電氣自動(dòng)化安全管理中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用策略,在鐵路專用變電站向貫通供電回路供電的斷路器采集各相電流電壓數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。將挖掘結(jié)果利用模糊控制矩陣進(jìn)行數(shù)據(jù)解模糊,給出預(yù)警策略,并在預(yù)警結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行倒閘決策。結(jié)果表明:系統(tǒng)可以在故障發(fā)生200 ms內(nèi)發(fā)現(xiàn)故障,且故障報(bào)警的特異性和敏感性均達(dá)到98%以上;可保證500 ms以內(nèi)的故障發(fā)現(xiàn)周期,且其特異性和敏感性也在98%以上;貫通網(wǎng)常見故障的捕捉時(shí)間周期穩(wěn)定在60 ms以內(nèi),且其特異性和敏感性均在99%以上。系統(tǒng)有效壓縮了故障的發(fā)現(xiàn)時(shí)間,可以讓安全管理更早介入。

　　數(shù)據(jù)挖掘在金融行業(yè)的應(yīng)用

　　摘要：在信息化快速發(fā)展的時(shí)代,計(jì)算機(jī)的相關(guān)技術(shù)和功能得到了相應(yīng)的拓展,數(shù)據(jù)挖掘也應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)挖掘就是利用各種技術(shù)對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析、轉(zhuǎn)換及統(tǒng)計(jì),并為各類決策提供技術(shù)支持,它能在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域中運(yùn)用,具有很廣闊的應(yīng)用前景。詳盡地概述數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)理論,并針對(duì)當(dāng)前金融領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究,探討數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用主要表現(xiàn)為:風(fēng)險(xiǎn)控制、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)分析、客戶關(guān)系管理、識(shí)別金融欺詐及洗錢等經(jīng)濟(jì)犯罪、企業(yè)核心競爭力、數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)造。

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