這篇心理學論文發表了快速認定心理異常學生的方法研究，如何快速判別心理問題學生十分困難，為了讓管理者快速得到準確信息，本文主要從三個方面來分析高職學生的心理問題，通過建立數據模型進行主成分分析。
關鍵詞：心理學論文,數據挖掘,心理醫學論文
1概述
近年來，隨著生活的節奏越來越快，國內出現精神異常者也逐年增加，導致精神病醫院人滿為患，亞健康人群更是多之又多。這種情況在高校也十分常見，尤其在高等職業教育院校更為突出。
用數學的方法來建立模型，分析其是否有精神異常。通過大量數據進行分析，總結得出主成分表達式，實現用簡單的表達式來即時預測。從而使得管理者及時有效地做到有的放矢對學生進行精準疏導和精神治療。目前，很多高職院校都建立了心理健康咨詢中心，定期對全院學生進行測評，了解學生的心理狀況，但缺少數據分析方法，往往是通過對話交流、打電話、發短信與心理輔導老師進行交流，很多學生還對此心理輔導有抵觸情緒，若沒有及時疏導，會導致很嚴重后果發生。本研究就是通過使用癥狀自評量表SCL-90(以下簡稱SCL-90表)進行測試，以此數據作為樣本進行研究，用數據挖掘技術進行動態跟蹤，預測判斷，做到及時疏導處理。
2研究思路
癥狀自評量表SCL-90是目前最為流行的，用來測試發現心理問題學生的一種最為常見的測量表。本研究就是以SCL-90表作為測試題。SCL-90表共有90道題，試題內容主要涵蓋身體狀況、強迫癥狀、人際關系、抑郁、焦慮等10個方面，每道題共有5個可選項，每個選項都是以“無、輕度、中度、重度、嚴重”作為選擇項答案。測試者依照自己具體情況如實回答即可。經過近三年努力，共收集了合格答卷1888份SCL-90表實測數據，以此為實驗樣本，進行如下研究。具體步驟如下：
第一步：通過SCL-90表數據，進行清洗，踢去一些錯誤信息或有空格情況的數據。形成excel電子表格文檔。
第二步：把90道試題依照內容不同分別劃分為10個方面。分別對這10個方面進行統計，這10個方面分別用F1，F2，…，F10作標記，分別表示身體狀況、強迫癥狀、人際關系、抑郁狀況、焦慮情況、敵對情緒、恐怖、偏執、精神病性和其他等10項內容。
第三步：針對此表格統計數據進行第一次按權值合并取平均值。從嚴重程度來分析，人為賦予其權，從無到嚴重分別記權為1到5。即若選“無”為1，選“嚴重”加權值為5。獲得其平均值，作為F值，結果如表1所示。
第四步：利用IBM SPSS Statistics 19來進行分析。通過降低維度，找到主要成分，形成Q表達式。
第五步：通過此公式來驗證此方法的正確與否。
3 實驗結果
以此數據作為樣本，在IBM SPSS Statistics 19軟件環境下，進行降低維度，通過因子分析得出如下相關矩陣，如下表2所示。從而得到了各成分的方差貢獻率和累計貢獻率，如表3所示。得出了主成分矩陣，如表4所示。通過觀測表4，顯示在各個變量上的權重，可以得到表達式Q。
通過對表4成分矩陣得知，獲得了一個主成分，可以通過此為主成分，建立Q表達式，表示如下：
Q=F1*0.744+ F2*0.654+ F3*0.705+ F4*0.815+ F5*0.849+ F6*0.602+ F7*0.598+ F8*0.707+ F9*0.823+ F10*0.727，通過此表達式Q對1888人的實際數據測定，計算出某學生的心理狀況，最低值為9.00432，最高值為41.7192。高值為異常情況，分析其原因主要是因為身體狀況因素(F1)、抑郁狀況(F4)、焦慮情況(F5)、精神病性(F9) 因素影響。即一個人存在抑郁或者焦慮加上患有精神病性問題必然導致心理問題。從而得出用此方法可以快速得知測試結果進行計算，就可以及時發現存在的問題。Q值的平均值簡稱Q均值，Q均值高于3以上的表示問題嚴重，在2至3之間表示心理問題較嚴重，1.5至2之間表示較輕，1.5以下為正常。實踐表明，此結論與實際更接近。
4 結果分析
其他方法測試結果與此結果的平均值相對比，得到如下數據，見表5。陽性項目均值與Q均值相比較，存在一定的差異，其差異主要原因是因為對F1--F10各項進行了加權平均，使得有了一些修正，使得結論更為精確。
5 總結
及時高職學生心理問題是迫在眉睫的當務之急。本論文就是基于此問題之上，研究如何通過科學的方法及時發現問題學生，快速疏導。利用數據挖掘技術來進行前瞻性的分析，給高職學院的學生管理者提供一個科學決策的依據。通過主成分分析方法得到其各項指標參數，利用此結果作為其權值，得到一個作用表達式Q，計算出其均值，利用均值大小區間判定其是否為異常者。這種方法雖然簡單但很直接。能夠簡單定位。
推薦閱讀：《大眾心理學》(月刊)創刊于1982年，是由華東師范大學主辦的心理學刊物。《大眾心理學》主要內容是心理咨詢和輔導、心理治療、教與學、父母與孩子、戀愛婚姻等。
