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摘要:計算機應用技術的發展,為企事業單位的管理帶來較大便捷。特別是在企業進行信息管理的過程中,數據技術的使用,能夠最大化的發揮各類信息的作用,就當前形式而言,提高企業內部信息管理與計算機應用技術的整合力度,是提升企業競爭力的關鍵要素之一。
關鍵詞:計算機應用 信息管理
引言:當前企業信息管理逐漸趨向于智能化方向發展,傳統的人力管理存在著信息利用率低、數據搜尋速率差、管理成本高等問題。本文從計算機應用技術的優勢入手,對其與信息管理的整合提出具體措施。
一、依托計算機應用技術,建立企業相關信息數據庫
在整體把握并合理利用企業信息之前,需要先做好的是收集整合相關信息,建立該企業完備的數據庫系統。只有這樣,才能為日后的信息管理打下基石,也是高效利用計算機技術的第一步。
例如要建立數據庫,首先要收集有效信息。可以通過其他各部門前期收集準備工作結合計算機部門中后期篩選入庫工作相互輔助完成。將企業的各項信息進行全面收集后,合理細致地分劃,處理用言簡意賅,查看便利的方式,然后通過計算機建立數據庫形成該企業有效信息數據系統,使查閱數據者高效快捷地檢索到需要的相關信息。例如,要建立企業人力資源管理的數據庫,其主要內容就可以分為:人力資源的個人信息、自然狀況、知識狀況包括學歷及相關證書等、能力狀況、工作經驗、相關培訓經歷…在各部門收集完成之后,計算機部門通過計算機應用技術,比如企業管理器的SQL Server數據庫創建數據庫并輸入各項內容,建成能夠對人力資源信息能夠進行儲存、快速檢索所需信息、分析處理的數據庫,為該企業人力資源的利用及管理提供數據支持。同時可以隨著人力資源的變動及其工作內容、效率、能力的反饋不斷更新數據庫,讓它和企業同步發展,為后續人力資源的開發和建設助力。
二、利用大數據分析法,規劃企業發展道路
信息分為內部信息與外部信息,企業數據庫的建立主要為內部信息的最大效率利用提供數據支持。而使用大數據分析法不但可以在企業管理者作出決策后進行事后分析,使其不斷地將企業與行業內多種經營方式及發展狀況接軌,不斷更新發展企業,同時還可以用于做事前預測,利用互聯網信息和數據了解客戶消費需求以及過往的消費行為所折射出的喜好和特征,合理使用、分析大數據信息精準營銷,對癥下藥,滿足市場需求并增加企業效益。
例如,大數據分析步驟主要包括,確定目標,分析問題建立模型,采集數據;通過信息技術導入數據;利用大數據分析算法處理數據(如LMS算法);通過軟件將數據處理后的信息可視化,形成報告。例如一個線上購物平臺,便可以按照消費對象的不同分流,通過用戶在平臺上瀏覽、收藏、購買商品等活動在互聯網上所留下的數據信息,分析其消費能力、購物取向,喜好風格,了解用戶潛在和外在需求,盡量做到個性化、定制化服務,推測并推薦用戶需要、喜歡的商品,使客戶更多地使用企業平臺,留下更多瀏覽購買行為為大數據分析提供更多信息,由此良性循環,再推薦更多更適合用戶的商品,提升忠實客戶轉化率和最大提升現存客戶的商業價值。
三、利用智能辦公系統,實現辦公自動化
OA系統(辦公自動化)的運用可以有效提升企業內部組織日常工作的效率,它將現代化辦公方式與計算機技術相結合,也更便于高層管理者通過移動設備利用碎片時間高效處理企業項目。它是適用于企業或公司流程性比較強且比較整頓的一種辦公處理程序。
例如,企業在使用OA系統的過程中,首先要選擇。OA系統在市面上有許多不同的廠商,生產出來的OA在性能和使用方式方面都大有不同,因此企業應該從自身情況出發,看這款軟件的易用性、安全性、穩定性、靈活性、開放性,再看它是否符合企業員工辦公習慣及辦公需求,最后還要檢測它是否便于公司技術人員維護及更新等等。拿云海中騰OA舉例,擁有多層應用體系架構和四種創新技術引擎,適合有定制業務開發、需要大量異地交流辦公的企業。對于OA系統實施,經常聽到“OA選型,需求先行”,這也就導出了需求分析的重要性。一個企業往往要將多個組織、多個部門,各種數據相互聯系在一起,給選型負責人和實施方一個肯定、準確的要求或說明。在做好調研選擇完OA系統后,就是系統的安裝與初始化設定,每種OA系統都會有導航菜單,包含快捷菜單,業務流程平臺,工作流,行政辦公,人力資源等,每個公司會根據公司的框架,以及辦公需求作出相應的調整。等到將核心模塊和輔助模塊都定制完成之后,企業需要負責教員工如何加入并使用OA系統辦公并進行實驗模擬。如果是一筆財務的審核,第一步由業務員提出方案并將相關文件以word或pdf的形式傳到第二步也就是管理部門,管理人員進行審核,審核后用電子簽名或蓋章轉到第三步,也就是財務部。財務部可以清晰地看見前兩步的流程,確認無誤后撥款,以此類推,一直到最后整個流程完成,公司的系統里會存下該流程每一步的進展步驟,以及負責人員相關信息等等資料。等一系列操作完成并試驗成功后可以投入使用。
總結:綜上所述,在企業實現計算機應用技術與信息管理整合的過程中,可結合利用智能辦公系統,實現辦公自動化、利用大數據分析法,規劃企業發展道路、依托計算機應用技術,建立企業相關信息數據庫等措施。
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