全球正處于百年未有之大變局，逆全球化貿(mào)易加劇，供應(yīng)鏈脆弱性一覽無余，這一現(xiàn)象對各國經(jīng)濟發(fā)展與社會穩(wěn)定產(chǎn)生深遠影響。所以，如何提高供應(yīng)鏈韌性已經(jīng)成為全球重點關(guān)注的話題之一。美國政府成立了白宮供應(yīng)鏈韌性委員會以及頒布多項措施來提升供應(yīng)鏈的抗風險能力和競爭力。2024 年 7 月 21 日，《中共中央關(guān)于進一步全面深化改革、推進中國式現(xiàn)代化的決定》明確提出，“要健全提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平制度，強調(diào)打造自主可控的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈，建立產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全風險評估和應(yīng)對機制”。該決定將供應(yīng)鏈韌性和安全納入國家發(fā)展戰(zhàn)略，進一步提升自主創(chuàng)新能力，減少對外部供應(yīng)鏈的依賴。因此，確保供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定已成為各國普遍面對的嚴峻挑戰(zhàn)和重大議題。

　　低碳城市試點政策是邁向碳達峰、碳中和目標的關(guān)鍵步驟，是深刻踐行創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大發(fā)展理念的積極響應(yīng)。2010 年，國家發(fā)展和改革委員會率先啟動低碳城市試點工作，并于 2012 年和 2017 年兩個關(guān)鍵節(jié)點上擴大試點范圍，總共涵蓋 81 個省市和區(qū)縣。目前，相關(guān)學者對低碳城市試點政策的研究呈上升趨勢，在宏觀層面上，主要研究低碳城市試點政策對城市綠色創(chuàng)新水平、就業(yè)、減碳降排的影響。在企業(yè)微觀層面上，探究低碳城市試點政策對企業(yè)轉(zhuǎn)型、環(huán)境規(guī)制、碳排放的影響，但鮮有學者探討低碳城市試點政策與供應(yīng)鏈韌性之間的關(guān)系。鑒于此，本文選取 2009-2022 年中國滬深 A 股上市公司為研究對象，深入探討低碳城市試點政策對供應(yīng)鏈韌性的影響，以期填補這一領(lǐng)域的研究空白。

　　1 理論分析與研究假設(shè)

　　裴玉蓉提出將供應(yīng)鏈韌性定義為 “供應(yīng)鏈受到干擾后能夠恢復(fù)到原狀態(tài)或者更加理想狀態(tài)的能力”。本文從供應(yīng)鏈抵抗和恢復(fù)能力兩個方面探究低碳城市試點政策對供應(yīng)鏈韌性的作用。

　　低碳城市試點政策是一項全面的環(huán)境管理政策，相關(guān)政府部門要求企業(yè)增加污染治理投資，做到節(jié)能減排，企業(yè)一方面迫于政府壓力，不斷優(yōu)化資源配置，發(fā)展低消耗、低污染、高附加值、高科技含量的產(chǎn)業(yè)，加速企業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，提高企業(yè)的整體運營效率和盈利能力來增強自身抵抗風險的能力，從而增強供應(yīng)鏈韌性。另一方面，政策的實施能夠提高公眾的環(huán)保意識，共同營造綠色低碳發(fā)展的良好氛圍。在這種氛圍下，企業(yè)更加注重供應(yīng)鏈的綠色低碳轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展，積極開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在正向溢出效應(yīng)的作用下，供應(yīng)鏈上下游企業(yè)可以共享信息，減少信息差，有助于企業(yè)及時做出適應(yīng)性調(diào)整，提高供應(yīng)鏈恢復(fù)能力，進而構(gòu)建更加堅韌的供應(yīng)鏈體系。據(jù)此，本文提出假設(shè) H1：低碳城市試點政策能夠提高供應(yīng)鏈韌性。

　　綠色技術(shù)創(chuàng)新作為企業(yè)核心競爭力的重要來源，是企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的重要手段。一方面，企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新離不開低碳政策的 “軟約束”。低碳城市試點政策的推行迫使企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型，同時政府補貼等一系列措施增強企業(yè)內(nèi)部的綠色創(chuàng)新驅(qū)動力，并有效縮減其創(chuàng)新過程中的成本支出，從而增加企業(yè)綠色創(chuàng)新行為。另一方面，低碳轉(zhuǎn)型的深入推進必將改變我國長期以來高耗能、高排放的生產(chǎn)模式，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向低碳化、綠色化轉(zhuǎn)變，并通過產(chǎn)出效應(yīng)和要素替代效應(yīng)促進企業(yè)對高素質(zhì)人才的吸納，激發(fā)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的靈感和動力，加速向綠色技術(shù)前沿邁進。企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能使企業(yè)數(shù)智結(jié)合，有助于實現(xiàn)供應(yīng)鏈的透明化管理，提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和靈活性。不僅如此，企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新促使企業(yè)重新評估和優(yōu)化供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，選擇更環(huán)保、更可靠的供應(yīng)商和合作伙伴，有助于減少供應(yīng)鏈的脆弱環(huán)節(jié)，提高供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和韌性。據(jù)此，本文提出假設(shè) H2：低碳城市試點政策通過綠色技術(shù)創(chuàng)新來增強供應(yīng)鏈韌性。

　　2 樣本選擇與模型構(gòu)建

　　2.1 數(shù)據(jù)來源

　　本文選取 2009-2022 年中國滬深 A 股上市公司為研究樣本，分析低碳城市試點政策對供應(yīng)鏈韌性的影響。低碳城市的名單來自《關(guān)于開展低碳省區(qū)和低碳城市試點工作的通知》，企業(yè)層面的數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫和中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。本文對原始數(shù)據(jù)進行如下處理：剔除樣本期間內(nèi) ST、*ST 等企業(yè);剔除金融類行業(yè)企業(yè)樣本，最終獲得 31119 個企業(yè)年度觀測值，描述性統(tǒng)計如表 1 所示。

　　變量觀測值平均值標準誤最小值中位數(shù)最大值

　　Chaineff311191.39751.319-7.021.2915.80

　　ln pat311193.676219.9190.000.001075.00

　　ln inventoryturnover311191.38531.229-1.941.296.14

　　Size3111922.17801.28819.9221.9526.22

　　Lev311190.39360.1960.050.380.89

　　Cash311190.10140.162-0.600.090.67

　　Both311190.30200.4590.000.001.00

　　Board311192.24060.1761.792.302.77

　　Indpe3111937.56585.28733.3336.3657.14

　　Top 13111934.670514.8598.7532.6574.82

　　2.2 核心變量的測度方法

　　2.2.1 被解釋變量

　　供應(yīng)鏈韌性 (Chaineff)。低碳城市試點政策促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強與供應(yīng)鏈伙伴的緊密合作和信息共享，企業(yè)可以更加準確地預(yù)測市場需求、優(yōu)化采購計劃和生產(chǎn)計劃，從而降低存貨水平、提高存貨周轉(zhuǎn)率。本文參照趙玲等 (2024) 的研究，采用公司存貨周轉(zhuǎn)率的自然對數(shù)來衡量供應(yīng)鏈韌性，該值越大，表明企業(yè)應(yīng)對風險的抵抗和恢復(fù)能力越好。

　　2.2.2 核心解釋變量

　　低碳城市試點政策 (did)。由 treated 與 t 虛擬變量的交互項構(gòu)成。參照洪濤等 (2024)、徐佳等 (2020)，王鋒等 (2022) 的方法，本文以 2013 年作為第一、二批低碳城市試點政策的共同時間節(jié)點，以 2017 年作為第三批低碳城市試點政策的時間節(jié)點。同時，借鑒宋弘等 (2019) 的方法，將低碳試點省份所涵蓋的全部城市統(tǒng)一視為低碳試點城市范疇。針對城市層面存在的多重政策實施時間點問題，我們采取簡化策略，即選取各城市中最早的政策實施點作為統(tǒng)一界定標準，以確保研究的一致性與精確性。如果該城市為試點城市，則 treated 為 1，反之為 0。t 代表政策試點虛擬變量，如果樣本年度在政策實施之后，t 取值為 1，反之為 0。

　　2.2.3 中介變量

　　綠色技術(shù)創(chuàng)新 (lnpat)。由于綠色專利授權(quán)量要比綠色專利申請量質(zhì)量更高、技術(shù)更成熟。不同于多數(shù)人的衡量指標，本文借鑒肖仁橋等 (2023) 的研究，采用綠色專利授權(quán)量來衡量綠色技術(shù)創(chuàng)新。

　　2.2.4 控制變量

　　為了排除其他因素對供應(yīng)鏈韌性的影響，借鑒張樹山等 (2023) 和王煜昊等 (2024) 的研究，選取企業(yè)層面的 7 個控制變量進行控制，包括企業(yè)規(guī)模 (Size)、資產(chǎn)負債率 (Lev)、經(jīng)營性現(xiàn)金流 (Cash)、兩職合一 (Both)、股權(quán)集中度 (Top1)、董事會規(guī)模 (Board)、獨立董事占比 (Indpe)，主要變量如表 2 所示。

　　變量變量名稱變量符號測量方式

　　被解釋變量供應(yīng)鏈韌性Chaineff公司存貨周轉(zhuǎn)率的自然對數(shù)

　　解釋變量低碳城市試點政策didtreated * t

　　控制變量企業(yè)規(guī)模SizeLn (企業(yè)總資產(chǎn))

　　資產(chǎn)負債率Lev總負債 / 總資產(chǎn)

　　經(jīng)營性現(xiàn)金流Cash現(xiàn)金流量凈額除以總資產(chǎn)

　　兩職合一Both董事長與總經(jīng)理是否為同一人;0 : 否;1 : 是

　　股權(quán)集中度Top1公司第一大股東持股比例

　　董事會規(guī)模BoardLn (董事會董事數(shù)量 +1)

　　獨立董事占比獨立董事數(shù)量與董事規(guī)模之比

　　2.3 模型設(shè)定

　　本文將低碳城市試點政策看作一項準自然實驗，旨在檢驗低碳城市試點政策對供應(yīng)鏈韌性的潛在效應(yīng)，借鑒前人的研究，模型設(shè)定為多期雙重差分模型。基準回歸模型如式 (1) 所示。

　　Chaineffi,t?=β0?+β1?didi,t?+βcontrolsi,t?+μi?+λt?+εi,t?(1)

　　其中：Chaineffi,t表示某一上市公司 i 在 t 年的供應(yīng)鏈韌性水平，didi,t是反映公司 i 在 t 年是否實施試點的虛擬變量，如果企業(yè) i 在 t 年實施試點，取值為 1，否則為 0;β1是衡量低碳城市試點政策是否提高企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的關(guān)鍵系數(shù)，controlsi,t表示一系列控制變量;為消除企業(yè)個體特征與時間趨勢對供應(yīng)鏈韌性的影響，模型引入企業(yè)個體效應(yīng)和時間效應(yīng)，μi表示個體固定效應(yīng);λt表示時間固定效應(yīng)，εi,t代表隨機誤差項。

　　3 實證結(jié)果及分析

　　3.1 基準回歸結(jié)果

　　根據(jù)式 (1) 進行回歸，回歸結(jié)果如表 3 所示，所有結(jié)果都固定了時間效應(yīng)和個體效應(yīng)，都在行業(yè)層面進行了聚類。列 (1) 不加任何控制變量，列 (2) 加入一系列控制變量。列 (1) 和列 (2) 的回歸系數(shù)分別為 0.048、0.057，并都在 5% 水平下顯著為正。說明低碳試點政策相較于非試點，對供應(yīng)鏈韌性的提升作用更為顯著。假設(shè) H1 得到驗證。

　　(1)(2)

　　ChaineffChaineff

　　did0.048 **0.057 **

　　(0.023)(0.023)

　　Size0.028

　　(0.036)

　　Lev-0.452 ***

　　(0.128) ***

　　Cash(0.038) 0.409

　　Both0.001

　　(0.020)

　　Board0.074

　　(0.066)

　　Indpe-0.000

　　(0.002)

　　Top 1-0.001

　　(0.002)

　　_ cons1.372 ***0.776

　　(0.013)(0.835)

　　調(diào)整 R2 N30789.000 0.80830789.000 0.810

　　時間固定yesyes

　　個體固定

　　注：Standard errors in parentheses;* 表示 p<0.1，表示 p<0.05，*** 表示 p<0.01

　　3.2 平行趨勢檢驗

　　滿足平行趨勢檢驗是多期 did 應(yīng)用的重要前提，它要求在低碳城市試點政策實施之前，實驗組和對照組的供應(yīng)鏈韌性不存在顯著差異。本文以政策實施的前一期為基準，在 95% 的置信區(qū)間下得到政策效應(yīng)趨勢圖。圖 1 表明，在低碳城市試點政策實施之前，實驗組和對照組都不顯著，滿足平行趨勢檢驗。在政策實施當年及之后的 7 年，政策效應(yīng)十分明顯，最后一年效應(yīng)不顯著。可能的原因是，隨著時間的推移，政策受益者可能已經(jīng)充分利用政策帶來的優(yōu)勢，進一步改善的空間逐漸縮小，導(dǎo)致政策效果的邊際遞減。

　　3.3 穩(wěn)健性分析

　　3.3.1 安慰劑檢驗

　　為避免對照組和實驗組供應(yīng)鏈韌性差異是由低碳城市試點政策以外的其他因素導(dǎo)致的，為進一步證明前文估計結(jié)果的可靠性，我們采取時間安慰劑這種反事實檢驗方法。鑒于本文設(shè)定的首批試點年份為 2013 年，與實際起始年份存在時間偏移，故我們構(gòu)造了虛擬的政策實施時間點，分別將低碳城市試點政策的啟動年份前置 4 年、5 年及 6 年，構(gòu)建虛假的政策時間，考察在未提出低碳試點城市政策時，供應(yīng)鏈韌性是否依舊顯著。若仍顯著，則表明存在未觀察到的能提升供應(yīng)鏈韌性的因素;若不顯著，則表示低碳城市試點政策的實施對供應(yīng)鏈韌性的提升作用穩(wěn)健有效。表 4 表明，提前 4 年、5 年、6 年均不顯著，所以低碳城市試點政策對供應(yīng)鏈韌性的影響是穩(wěn)健的。

　　3.3.2 傾向得分匹配

　　為了避免樣本選擇偏差造成的內(nèi)生性問題，本文采用傾向得分匹配的雙重差分模型 (psm-did) 進行穩(wěn)健性檢驗。首先將企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負債率、經(jīng)營性現(xiàn)金流、兩職合一、股權(quán)集中度、董事會規(guī)模、獨立董事占比設(shè)為協(xié)變量，然后采用最近鄰 1∶2 匹配法進行匹配前后的平衡性檢驗。表 5 表示，匹配后協(xié)變量偏差的絕對值變小，并且都小于 5%，說明匹配效果良好。此外，匹配后的 P 值不顯著，這表明通過平衡性檢驗。圖 2 代表匹配前后的核密度分布圖，匹配之后實驗組和對照組的曲線相比匹配之前更加緊密，因此可以說在一定程度上此種方法產(chǎn)生了降低樣本選擇性偏差的處理效果，最后用匹配后的樣本進行雙重差分，回歸結(jié)果如表 6 列 (1) 所示。did 回歸系數(shù)為 0.0596，并且在 5% 水平下正向顯著，與基準回歸相比，兩者在系數(shù)和統(tǒng)計顯著性上也未表現(xiàn)出顯著差異。因此，可以判定該模型具有穩(wěn)健性。

　　3.3.3 替換被解釋變量

　　為了保證結(jié)論的穩(wěn)健性，參考鄧慧慧等 (2024) 的研究，采用存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)作為被解釋變量，存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)越短，企業(yè)的運營效率越高，資金占用水平越低，從而有助于提升供應(yīng)鏈韌性。回歸結(jié)果如表 6 列 (2)(3) 列所示，低碳城市試點政策顯著減少了存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)，提高了存貨周轉(zhuǎn)率，從而提升了供應(yīng)鏈韌性。與基準回歸結(jié)果一致，保證了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

　　3.3.4 刪除直轄市樣本

　　由于直轄市作為國家的政治、經(jīng)濟、文化中心，往往享有更多的政策優(yōu)惠和市場資源。為了探究結(jié)果的普遍性和適用性，剔除北京、上海、天津、重慶四個直轄市樣本進行回歸，得到表 6 列 (4)(5)，無論加不加控制變量，回歸結(jié)果都在 1% 水平下顯著為正，所以低碳城市試點政策確實能夠提高供應(yīng)鏈韌性，進一步證明了結(jié)果是穩(wěn)健的。

　　4 作用機制

　　根據(jù)前文理論的假設(shè)，低碳城市試點政策主要通過綠色技術(shù)創(chuàng)新來提升供應(yīng)鏈韌性。借鑒江艇 (2022) 的兩步法，設(shè)定計量模型。

　　Mi,t?=α0?+α1?didi,t?+αcontrolsi,t?+μi?+λt?+εi,t?(2)

　　M 為中介變量，其他變量與基準回歸一致。低碳城市試點政策迫使企業(yè)改變原有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進而尋求更符合綠色生產(chǎn)的模式，綠色技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)擁護國家政策的關(guān)鍵一環(huán)。另外，綠色技術(shù)創(chuàng)新涉及供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)，可以幫助企業(yè)拓展銷售渠道、建立產(chǎn)品差異化優(yōu)勢、增強組織學習能力來提升供應(yīng)鏈韌性 [27]。從表 7 列 (2) 可以看出，變量 lnpat 系數(shù)估計值為 1.447，通過了 5% 水平下的顯著性檢驗，表明綠色技術(shù)創(chuàng)新的確是低碳城市試點政策促進供應(yīng)鏈韌性的一條中間渠道，這與假設(shè) H2 的預(yù)期結(jié)果一致。

　　5 異質(zhì)性分析

　　5.1 城市行政等級異質(zhì)性

　　不同城市之間在經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新、資源稟賦等方面存在顯著的差異，因而該政策可能會對不同行政等級城市的供應(yīng)鏈韌性產(chǎn)生不同的影響。本文將樣本劃分為重點城市與一般城市兩組，重點城市主要包括直轄市、省會城市與副省級城市。從表 8 列 (1)(2) 可以看出，低碳城市試點政策對重點城市的供應(yīng)鏈韌性具有顯著提升作用，一般城市則無顯著性。原因可能是：重點城市由于其在國家發(fā)展戰(zhàn)略中的重要地位，往往能夠獲得更多的政策支持和資源傾斜，這使得重點城市在執(zhí)行低碳城市試點政策時更具力度和效果，從而更容易對供應(yīng)鏈韌性產(chǎn)生顯著影響。相比之下，一般城市可能在政策執(zhí)行和資源分配上相對較弱，

　　導(dǎo)致政策效果不夠顯著。

　　5.2 城市資源異質(zhì)性分析

　　低碳城市試點政策作為一項綜合型環(huán)境規(guī)制，包括命令型環(huán)境規(guī)制、市場型環(huán)境規(guī)制和自愿型環(huán)境規(guī)制，政府在制定政策時會考慮城市的資源狀況，所以不同資源的城市可能會對供應(yīng)鏈韌性有所影響。根據(jù)《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃 (2013—2020 年) 的通知》將樣本分為資源型城市和非資源型城市，回歸結(jié)果如表 8 列 (3)(4) 所示，資源型城市不顯著，而非資源型城市顯著提升了供應(yīng)鏈韌性，可能的原因為資源型城市高度依賴于某些自然資源的開采和加工，其經(jīng)濟結(jié)構(gòu)相對單一，這對于資源型城市的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成了較大挑戰(zhàn)，供應(yīng)鏈調(diào)整難度大，因此供應(yīng)鏈韌性不顯著。相反，非資源型城市的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)更加多元化，供應(yīng)鏈也更為靈活，此外，非資源型城市更多依賴國家政策的扶持，因此在低碳政策的試行下，更能為其提供資金支持，供應(yīng)鏈韌性更顯著。

　　(1)(2)(3)(4)

　　重點城市一般城市資源型非資源型

　　did0.115 **0.0470.0480.052 **

　　(0.047)(0.034)(0.061)(0.025)

　　Size0.0230.0130.0710.012

　　(0.037)(0.046)(0.054)(0.036)

　　Lev-0.402 ***-0.479 ***-0.665 ***-0.425 ***

　　(0.128)(0.168)(0.219)(0.129)

　　Cash0.434 ***0.327 ***0.406 ***0.411 ***

　　(0.062)(0.067)(0.129)(0.040)

　　Both-0.001-0.013-0.054-0.001

　　(0.031)(0.030)(0.063)(0.022)

　　Board0.0530.103-0.0240.080

　　(0.089)(0.093)(0.168)(0.074)

　　Indpe-0.0020.003-0.0010.000

　　(0.002)(0.002)(0.004)(0.002)

　　Top 1-0.0040.0010.005-0.002

　　(0.003)(0.002)(0.003)(0.002)

　　_ cons1.0750.8270.0251.126

　　(0.862)(1.092)(1.322)(0.800)

　　N17 609.00013 137.0002 792.00027 959.000

　　調(diào)整 R²0.8210.7940.8230.812

　　時間固定yesyesyesyes

　　個體固定yesyesyesyes

　　6 結(jié)論與建議

　　基于中國滬深 A 股上市企業(yè) 2009—2022 年的觀測樣本，采用多期雙重差分法實證檢驗了低碳城市試點政策對供應(yīng)鏈韌性的作用。得到結(jié)論如下：第一，低碳城市試點政策對供應(yīng)鏈韌性有正向影響。第二，作用機制分析表明企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新在低碳城市試點政策影響供應(yīng)鏈韌性方面存在部分中介作用。第三，低碳城市試點政策對供應(yīng)鏈韌性存在異質(zhì)性，政策效應(yīng)在重點城市和非資源型城市能夠提升供應(yīng)鏈韌性。上述結(jié)論為低碳城市試點政策的試行提供了新的視角，為了更好地提升供應(yīng)鏈韌性，提出以下建議。

　　首先，政府應(yīng)繼續(xù)加大對低碳城市試點的財政投入和政策支持，包括稅收優(yōu)惠、補貼獎勵等，以激勵更多企業(yè)參與低碳轉(zhuǎn)型和綠色技術(shù)創(chuàng)新。

　　其次，鼓勵企業(yè)建立多元化、靈活性的供應(yīng)鏈體系，減少對單一供應(yīng)商或市場的依賴，同時推動供應(yīng)鏈管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等高科技手段，提升供應(yīng)鏈的透明度和協(xié)同效率，增強供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和韌性。

　　再次，針對重點城市，應(yīng)充分發(fā)揮其示范引領(lǐng)作用，推動形成一批低碳發(fā)展的標桿企業(yè)和項目，帶動周邊地區(qū)共同發(fā)展。對于非資源型城市，應(yīng)鼓勵其依托自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，發(fā)展低碳環(huán)保產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。

　　最后，政府應(yīng)動態(tài)監(jiān)控低碳城市試點政策的效力，建立相應(yīng)的獎懲機制，防止企業(yè)因短期利益而偏離政策發(fā)展目標。

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