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摘要:在馬克思主義理論框架下,系統(tǒng)梳理人工智能政治哲學(xué)的理論內(nèi)涵、演進(jìn)脈絡(luò)及國內(nèi)技術(shù)異化與發(fā)展路徑研究,剖析當(dāng)前研究的局限。發(fā)現(xiàn)國內(nèi)學(xué)界討論多集中于政治影響、治理方案及對國外理論的批判,存在定義內(nèi)涵模糊、跨學(xué)科交流不足、與馬克思主義結(jié)合不緊密等問題。未來研究應(yīng)結(jié)合中國實(shí)際,汲取國內(nèi)外成果,走中國式人工智能政治哲學(xué)道路,以實(shí)現(xiàn)人的自由和解放。

關(guān)鍵詞:人工智能;政治哲學(xué);技術(shù)異化;技術(shù)治理;發(fā)展路徑
一、人工智能政治哲學(xué)的出場
1.1 人工智能本身的積弊
技術(shù)視角:不可解釋性突出,透明性缺失,作為資本主義生產(chǎn)資料帶有增值目的,附著意識形態(tài)與偏見。
哲學(xué)視角:自主性增強(qiáng)使 “智能” 定義模糊,沖擊傳統(tǒng)價值理念,引發(fā)倫理問題。
社會層面:加劇就業(yè)歧視、勞資沖突、社會不平等,威脅隱私安全,加劇國際技術(shù)壟斷與意識形態(tài)對立。
1.2 人工智能政治問題的溯源
人工智能沖擊傳統(tǒng)勞動價值論,加劇貧富差距與階級分化,科技巨頭形成壟斷資本,服務(wù)于資本增值而非人類解放。
根源在于資本主義生產(chǎn)方式的內(nèi)在矛盾,人工智能激化了私有制與社會化生產(chǎn)的沖突,成為階級統(tǒng)治工具。
1.3 人工智能政治哲學(xué)概念的產(chǎn)生
20 世紀(jì)中后期,學(xué)者開始關(guān)注人工智能的倫理挑戰(zhàn)(如約翰?塞爾 “中文屋” 實(shí)驗(yàn))。
20 世紀(jì)末至 21 世紀(jì)初,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)引發(fā)倫理與政治問題,哈貝馬斯提出科技倫理原則。
近二十年,深度學(xué)習(xí)技術(shù)推動人工智能政治哲學(xué)研究脈絡(luò)清晰,馬克?考科爾伯格重塑理論框架。
二、人工智能社會影響的政治敘事邏輯
2.1 無用階級的產(chǎn)生和政治主體性的喪失
人工智能替代重復(fù)性工作,導(dǎo)致部分群體成為 “無用階級”,威脅人類政治主體性。
馬克思指出勞動是政治權(quán)利的基礎(chǔ),勞動被剝奪導(dǎo)致話語權(quán)喪失,吳冠軍提出 “后民主政治被算法掏空”。
2.2 人工智能引起社會分裂與失衡
智能技術(shù)加劇資本與技術(shù)對勞動者的雙重壓迫,形成 “數(shù)字鴻溝”,弱化資源合理配置,引發(fā)監(jiān)控剝削、政治極化等問題。
2.3 人工智能或?qū)?dǎo)致政治的顛覆
葛四友提出人工智能對政治哲學(xué)的三種可能影響:改變應(yīng)用、超越理論、終結(jié)政治。
王志強(qiáng)認(rèn)為強(qiáng)人工智能可能瓦解人類秩序,人機(jī)結(jié)合或成人類政治存續(xù)途徑。
三、人工智能發(fā)展路徑批判
3.1 技術(shù)中心維度:加速主義和競速統(tǒng)治
吳冠軍提出 “競速統(tǒng)治” 理論,認(rèn)為人類在算法主導(dǎo)的競速革命中被邊緣化。
劉永謀批判技術(shù)加速主義,主張適度加速;秦子忠提出干預(yù)技術(shù)方向,發(fā)展數(shù)字社會主義。
3.2 人類主體維度:生物保守主義、超人類主義與后人類主義
生物保守主義與超人類主義在人類增強(qiáng)問題上分歧顯著,后者更適應(yīng)技術(shù)發(fā)展。
王志強(qiáng)提出人機(jī)融合是后人類社會政治存續(xù)的唯一途徑。
3.3 社會形態(tài)維度:技術(shù)封建主義、社會主義與共產(chǎn)主義
技術(shù)封建主義是資本主義的技術(shù)延伸,未能解決根本矛盾;潘依林批判人工智能資本主義,主張以 “人的邏輯” 替代 “資本邏輯”。
藍(lán)江、孫偉平等認(rèn)為智能社會對應(yīng)共產(chǎn)主義社會,需以人工智能推動社會變革。
四、政治哲學(xué)角度的人工智能治理批判
4.1 技術(shù)本身的批判與治理
孫冠臣主張重拾技術(shù)政治批判,王麗梅等探討尼采、海德格爾的技術(shù)批判理論,強(qiáng)調(diào)馬克思主義的超越性。
4.2 人工智能向度的治理體系
龐禎敬從技術(shù)、制度、文化、資本構(gòu)建治理認(rèn)知圖譜;高奇琦基于馬克思主義提出新型共同體治理方案。
4.3 政治秩序重構(gòu)與治理實(shí)踐
鄭穎瑜提出重塑治理中人的主體性;孫會巖分析政治安全風(fēng)險,提出治理策略;陳思針對治理困境,建議優(yōu)化算法設(shè)計(jì)、完善法律法規(guī)。
五、研究困境與未來展望
5.1 全面性與系統(tǒng)性:內(nèi)涵梳理
學(xué)科定義與內(nèi)涵模糊,跨學(xué)科研究不足,需明確研究范圍,整合多學(xué)科視角,規(guī)范學(xué)科建設(shè)。
5.2 全球性與深刻性:維度反思
研究多困于西方視角,缺乏全球性批判,需在人類命運(yùn)共同體框架下推動數(shù)據(jù)公有化與算法民主化。
5.3 科學(xué)性與革命性:馬克思主義立場、觀念與方法
現(xiàn)有研究未充分運(yùn)用馬克思主義批判思維,需將技術(shù)批判置于資本主義矛盾中,實(shí)現(xiàn)科學(xué)性與革命性統(tǒng)一。
5.4 中國式人工智能政治發(fā)展道路建構(gòu)
結(jié)合中國式現(xiàn)代化,將人工智能納入公共服務(wù),推動共同富裕、物質(zhì)精神協(xié)調(diào)、綠色發(fā)展,反對技術(shù)霸權(quán),構(gòu)建 “數(shù)字命運(yùn)共同體”。
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