在翻譯界，不同類型的文章有著不同的翻譯標(biāo)準(zhǔn)，其中論文翻譯是一種比較嚴(yán)密的一種，對(duì)翻譯的術(shù)語水平和技巧有較高的要求。即使具有十多年的英語學(xué)習(xí)經(jīng)歷的作者，要想把中文論文翻譯成比較流暢、準(zhǔn)確的英語并非易事。因?yàn)槠渲杏泻芏鄬Ｓ眯g(shù)語，機(jī)器視覺行業(yè)論文翻譯英文最好找到專業(yè)的服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行協(xié)助。

　　首先，要注意常用英文單詞的特殊意義，比如某些常見的單詞，在醫(yī)學(xué)語境下詞意會(huì)發(fā)生變化。

　　其次，要注意表達(dá)上的偏差，在中文表述中很通順的句子，在英文中可能會(huì)存在一定的差異，所以在翻譯過程中要注意不同語言在表述同一句子時(shí)存在的語法差異。

　　同時(shí)，翻譯論文要忌口語化、避免思路表述不清，可以多看看相關(guān)領(lǐng)域的文獻(xiàn)材料，學(xué)習(xí)他人的表述方法，提高自己的翻譯水平。

　　范例:

　　Computer vision for solid waste sorting: A critical review of academic research

　　Abstract / 摘要

　　Waste sorting is highly recommended for municipal solid waste (MSW) management. Increasingly, computer vision (CV), robotics, and other smart technologies are used for MSW sorting. Particularly, the field of CV-enabled waste sorting is experiencing an unprecedented explosion of academic research. However, little attention has been paid to understanding its evolvement path, status quo, and prospects and challenges ahead. To address the knowledge gap, this paper provides a critical review of academic research that focuses on CV-enabled MSW sorting. Prevalent CV algorithms, in particular their technical rationales and prediction performance, are introduced and compared.

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