寫大論文最關鍵的就是要找到創新點，而最傷腦筋的是如何找到論文的創新點。創新性缺乏有可能會面臨被拒稿的風險，而論文的創新性是需要積累的。在找到創新點之前，作者可以大量地閱讀相關的論文或書籍，并反復對比某個理論或者模型是不是一樣的。如此這般，才能迸發創新的火花在我們的大腦中!那么論文創新性缺乏該怎樣辦?下面介紹兩個提高論文創新性的辦法。

　　辦法一 將論文A的X理論應用于論文B的研究中

　　這種辦法能夠稱作“偷梁換柱”。例如，我在寫大論文的過程中，要觸及到對P2P網絡中的搭便車者數目進行預估，而我在另外的一篇論文中理解到用灰色系統理論能夠預測人口的數量。作者經過思考可能可以想到，搭便車者不就是人嗎?預測人口數量也就相似于預測搭便車者的數量，那么我就能夠將灰色系統理論應用于這篇大論文中，這樣一個創新點就產生了，剩下的就是大量的實驗仿真來證明我的結論能否正確。

　　將不同范疇中的算法互用的例子比比皆是。例如，網絡中的經典算法—迪杰斯特拉算法就是一例。這個算法原本是數學范疇中的，有的作者就將這個算法應用在路由算法中。

　　辦法二 參照A論文的X算法改良B論文的相關算法

　　這不是算法的應用，而是對現成算法的改良。例如，小論文《一種基于云的加權信任模型》中，就運用了這種辦法。當時，我讀到了一篇小論文《基于云模型的信任評價研討》，里面就有兩個算法，而其中一個算法與我讀到另一篇論文《基于云模型的客觀信任評價》中的算法很像，只是少了一個權值。作者就立馬想到假如在此算法中也參加權值，那結果會怎樣呢?于是，一個創新點就這樣產生了，一篇論文也就寫出來了。 大局部論文的創新點都是對算法的改良的。

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