今天在這里分享生物材料檢測和圖像分析相關(guān)的論文文獻(xiàn)及期刊，這方面文章可以投稿到生物技術(shù)，生物醫(yī)學(xué)，農(nóng)業(yè)方向的期刊上，選擇核心期刊投稿更容易錄用。

　　(1)基于生物散斑圖像和慣性矩譜分析的牛肉摻腐檢測

　　摘要：牛肉摻假嚴(yán)重危害消費(fèi)者的健康與經(jīng)濟(jì)利益,因此對牛肉摻假進(jìn)行無損檢測具有重要意義。該文基于生物散斑技術(shù)對牛肉摻假進(jìn)行定量檢測。試驗(yàn)將新鮮牛肉和非新鮮牛肉按不同比例(0、1%、3%、5%~60%(5%梯度)和100%)混合制備摻假樣本,并采集樣本的生物散斑圖像。針對單列慣性矩(inertia moment,IM)表征樣本生物活性存在穩(wěn)定性差的問題,首次提出慣性矩譜(IM譜)分析的方法并用于建立基于支持向量回歸機(jī)(support vector regression machine,SVR)的牛肉摻假檢測模型。結(jié)果表明基于IM譜建立的SVR模型能較為準(zhǔn)確預(yù)測牛肉中摻假物含量,校正集和測試集的決定系數(shù)分別為0.85和0.81,均方根誤差分別為0.12和0.11。該研究證明了利用生物散斑技術(shù)和慣性矩譜分析方法對新鮮牛肉中摻雜腐敗牛肉進(jìn)行定量檢測是可行的。

　　機(jī)構(gòu)地區(qū)：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院 農(nóng)業(yè)部長江中下游農(nóng)業(yè)裝備重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

　　文章出處：《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》 EI/CAS/CSCD/北大核心 2018年第16期281-286,共6頁

　　關(guān)鍵詞：無損檢測 激光器 圖像處理 激光散斑 牛肉 摻假 慣性矩譜 支持向量機(jī)

　　(2)多檢測器GPC提供全面數(shù)據(jù)分析生物醫(yī)藥高分子材料突破點(diǎn)

　　摘要：1964年，John C. Moore出版了關(guān)于凝膠滲透色譜(GPC)的專著，從此改變了科學(xué)家研究聚合物和大分子的方式。在將近半個(gè)世紀(jì)后，關(guān)于GPC的理論、實(shí)驗(yàn)技術(shù)以及儀器性能均有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，GPC也已被廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、衛(wèi)生、國防等各個(gè)領(lǐng)域。在GPC技術(shù)未出現(xiàn)之前，研究人員大多采用黏度法、滲透壓法和超離心沉淀等方法測量高分子聚合物的分子量，但這些方法不僅費(fèi)時(shí)，而且操作繁瑣，另外消耗的溶劑量也很大。隨著GPC技術(shù)的問世與日漸成熟，研究人員能夠在無需花費(fèi)太高成本、操作簡單的情況下，即可得到聚合物的相對分子量與分子結(jié)構(gòu)，從而為生物醫(yī)藥類高分子和合成高分子材料的開發(fā)提供有力支持。

　　機(jī)構(gòu)地區(qū)：產(chǎn)業(yè)新聞社

　　文章出處：《生物技術(shù)通報(bào)》 CAS/CSCD/北大核心 2015年第2期60-60,共1頁

　　關(guān)鍵詞：合成高分子材料 生物醫(yī)藥 GPC 數(shù)據(jù)分析 多檢測器 高分子聚合物 相對分子量 凝膠滲透色譜

　　(3)納米長余輝發(fā)光材料在生物醫(yī)學(xué)檢測、生物成像與腫瘤治療中的研究進(jìn)展

　　摘要：長余輝發(fā)光材料是一種能儲存外界激發(fā)光能量、在激發(fā)光停止激發(fā)后仍能持續(xù)發(fā)光的材料。由于其長余輝壽命、無需原位激發(fā)、無組織背景信號干擾和高信噪比等優(yōu)點(diǎn),納米長余輝發(fā)光材料廣泛應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)檢測、生物成像和腫瘤治療領(lǐng)域。本文綜述了近年來納米長余輝發(fā)光材料在生物醫(yī)學(xué)檢測、生物成像和腫瘤治療(化療、光熱治療、光動力治療和免疫治療)方面的應(yīng)用進(jìn)展,并進(jìn)一步探討了其在生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用中所面臨的挑戰(zhàn),對其未來的發(fā)展趨勢也進(jìn)行了展望。

　　機(jī)構(gòu)地區(qū)：陸軍軍醫(yī)大學(xué) 同濟(jì)大學(xué)附屬同濟(jì)醫(yī)院放射科

　　文章出處：《發(fā)光學(xué)報(bào)》 EI/CAS/CSCD/北大核心 2024年第2期252-268,共17頁

　　關(guān)鍵詞：納米長余輝發(fā)光材料 余輝發(fā)光 生物醫(yī)學(xué)檢測、生物成像 腫瘤治療

　　(4)生物質(zhì)基材料對水中金屬離子的檢測和吸附研究進(jìn)展

　　摘要：隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長,水中重金屬離子污染對人類生活以及工業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生了嚴(yán)重影響。生物質(zhì)基材料是一種環(huán)境友好型材料,具有產(chǎn)量高、可再生和官能團(tuán)豐富等優(yōu)勢。對生物質(zhì)材料進(jìn)行物理、化學(xué)修飾可獲得一系列集檢測和吸附于一體的雙功能型生物質(zhì)材料,且在廢水重金屬的檢測和處理中具有廣闊的應(yīng)用前景。通過闡述近年來多個(gè)學(xué)者以纖維素、殼聚糖和海藻酸鈉等生物質(zhì)材料為基材合成雙功能型熒光材料以及對水中重金屬離子的檢測和吸附應(yīng)用的研究,分析相關(guān)的檢測和吸附機(jī)理,進(jìn)而對集檢測和吸附一體化的雙功能型生物質(zhì)基熒光材料目前存在的問題以及未來研究方向進(jìn)行總結(jié)和展望。

　　機(jī)構(gòu)地區(qū)：中鐵水務(wù)集團(tuán)有限公司 中國鐵工投資建設(shè)集團(tuán)有限公司 中國中鐵生態(tài)環(huán)境專業(yè)研發(fā)中心

　　文章出處：《安全與環(huán)境學(xué)報(bào)》 CAS/CSCD/北大核心 2024年第3期1153-1162,共10頁

　　關(guān)鍵詞：環(huán)境工程學(xué) 生物質(zhì) 重金屬 檢測與吸附 機(jī)理

　　(5)基于GAN和多尺度空間注意力的多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合

　　摘要：針對多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合過程中多尺度特征和紋理細(xì)節(jié)信息丟失的問題,提出一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)和多尺度空間注意力的圖像融合算法。首先,生成器采用自編碼器結(jié)構(gòu),分別利用編碼器和解碼器對輸入圖像進(jìn)行特征提取、融合和重建,生成融合圖像;其次,整個(gè)對抗網(wǎng)絡(luò)框架采用雙鑒別器結(jié)構(gòu),使得生成器生成的融合圖像同時(shí)保留多個(gè)模態(tài)圖像的顯著特征;最后,構(gòu)建一種多尺度空間注意力作為編碼器進(jìn)行特征提取的基本模塊,利用多尺度結(jié)構(gòu)充分捕獲并保留源圖像的多尺度特征,并且引入空間注意力更好地保留源圖像的結(jié)構(gòu)和細(xì)節(jié)信息。

　　機(jī)構(gòu)地區(qū)：鄭州大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院 鄭州大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療與健康服務(wù)河南省協(xié)同創(chuàng)新中心 鄭州大學(xué)漢威物聯(lián)網(wǎng)研究院

　　文章出處：《鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版)》 CAS/北大核心 2025年第1期1-8,共8頁

　　關(guān)鍵詞：圖像融合 多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像 生成對抗網(wǎng)絡(luò) 特征金字塔 注意力機(jī)制

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