儀器儀表學(xué)報見刊快嗎?

　　《儀器儀表學(xué)報》見刊還是很快的，摘要你的論文被收錄了到期刊發(fā)表一版來說2-3個月就可以見刊了。《儀器儀表學(xué)報》中國航天科工防御技術(shù)研究院中國宇航學(xué)會中國系統(tǒng)工程學(xué)會主辦的核心類期刊。同時儀器儀表學(xué)報學(xué)術(shù)性強(qiáng)、內(nèi)容創(chuàng)新、注重應(yīng)用，優(yōu)先刊登具有創(chuàng)新成就和觀點的中英文論文、綜述性文章、論壇及信息。

　　要想論文更好的被收錄首先要做到的就是按照期刊的要求來寫論文同時也要注意論文投稿時應(yīng)注意哪些要求。一般首先要對論文內(nèi)容上做到主題明確、突出創(chuàng)新、論證嚴(yán)密、數(shù)據(jù)可靠、實驗真實、語言簡明。

　　同時論文的題目一般不超過20個字，外文題目一般不超過10個實詞。題目不要使用非常見的縮略詞、縮寫詞、字符或公式等。如果是英文題目，那么英文題目的第一個實詞的第一個字母大寫，其余除特定縮略詞外均小寫。英文題目的第一個詞不應(yīng)使用冠詞。

　　其次在中英文摘要內(nèi)容要對應(yīng)，簡明扼要，關(guān)鍵詞一般3～5個，最多不超過8個。摘要應(yīng)盡量簡潔。摘要主要由“研究的問題、過程和方法、結(jié)論”3部分組成。來稿請按《中國圖書館分類法》寫明中圖分類號，文獻(xiàn)標(biāo)識碼、有關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn)學(xué)科分類代碼(GB/T13745-92)的內(nèi)容請到本網(wǎng)站的“資料下載中心”欄目下載。

　　參考文獻(xiàn)不應(yīng)少于6篇，參考文獻(xiàn)一般不包含中級刊物，應(yīng)引用權(quán)威文獻(xiàn)，專著引用數(shù)量不超過總數(shù)量的1/10。參考文獻(xiàn)的書寫標(biāo)準(zhǔn)請到本網(wǎng)站的“資料下載中心”欄目中下載。涉密稿件必須通過原單位審查，并開具稿件的保密審查證明，否則文責(zé)自負(fù)。

　　這些是對儀器儀表學(xué)報雜志的一些簡單信息及要求。在此小編給大家獻(xiàn)上最近投稿的論文以作范例：

　　稀疏擴(kuò)展字典學(xué)習(xí)的代價敏感單樣本人臉認(rèn)證

　　1引言隨著社會信息安全需求的不斷增長,生物特征識別技術(shù)由于自身的有效性和可靠性受到廣泛關(guān)注,人臉認(rèn)證作為生物特征識別領(lǐng)域的一個前沿課題,逐漸成為研究熱點。但是人臉圖像受光照、表情和姿勢的變化影響較大,同時在多數(shù)條件下,由于系統(tǒng)存儲容量有限或者樣本采集困難可能造成單樣本問題,這就對單樣本人臉認(rèn)證方法提出更高要求。人臉識別技術(shù)根據(jù)使用條件不同可分為:人臉檢測[1]、人臉辨別和人臉認(rèn)證3類。人臉檢測是解決“是否有人臉”的問題,人臉辨別是在判決有人臉的前提下解決“是誰”的問題,廣義上的人臉識別就是人臉辨別,人臉認(rèn)證被稱作基于個人身份的人臉識別,即在人臉識別判決“是誰”的基礎(chǔ)上增加了判決“是不是某人”的步驟,很多人臉認(rèn)證算法都是從人臉識別算法移植得到的。傳統(tǒng)的人臉認(rèn)證算法一般基于特征提取的方法[2-3],例如文獻(xiàn)[2]提出分別對人臉圖像提取DCT(discrete cosinetransform)和LBP(local binary pattern)2種特征,然后選用SVM分類器實現(xiàn)人臉識別。該算法具有簡單快速等優(yōu)點,但實驗結(jié)果容易受到角度、光照和遮擋的影響,魯棒性較差。

如果您現(xiàn)在遇到期刊選擇、論文內(nèi)容改善、論文投稿周期長、難錄用、多次退修、多次被拒等問題，可以告訴學(xué)術(shù)顧問，解答疑問同時給出解決方案 。