摘要：隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。企業(yè)的成本管理與企業(yè)內(nèi)外的數(shù)據(jù)息息相關(guān)，成本管理的優(yōu)化也需通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。近年來隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)企業(yè)之間的競爭大大加強(qiáng)，亟需加強(qiáng)成本管理。文章以新天地草葉企業(yè)為例，從大數(shù)據(jù)技術(shù)與成本管理優(yōu)化的契合點(diǎn)出發(fā)，根據(jù)大數(shù)據(jù)在企業(yè)成本管理與分析中的應(yīng)用優(yōu)勢，提出相應(yīng)的優(yōu)化方案。

　　關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);成本管理;優(yōu)化

　　隨著信息技術(shù)的發(fā)展，尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，大規(guī)模數(shù)據(jù)的獲取有了一定的渠道和工具。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以顯著提升工作效率，農(nóng)業(yè)企業(yè)的成本管理亦可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)。農(nóng)業(yè)企業(yè)作為第一產(chǎn)業(yè)，以往是以簡單種養(yǎng)殖和粗加工為主，產(chǎn)品附加值和規(guī)模化程度低，但隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)企業(yè)的研發(fā)、規(guī)模化種養(yǎng)殖和營銷已發(fā)生了翻天覆地的變化，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的一些高技術(shù)企業(yè)之間的競爭也大大加強(qiáng)，亟需加強(qiáng)成本管理，增強(qiáng)競爭力[1]。西安新天地草業(yè)股份有限公司坐落在西安臨潼，該企業(yè)成立于2003年，是一家民營股份制的公司。擁有9項(xiàng)自主產(chǎn)權(quán)和發(fā)明專利，主要從事農(nóng)作物秸稈以及相關(guān)設(shè)備的生產(chǎn)、加工、銷售經(jīng)營，新天地草葉的秸稈加工機(jī)械被國家支持并且推廣，并且被認(rèn)定為“陜西省干草綜合利用示范基地”。該企業(yè)不僅發(fā)展前景好，還具有環(huán)保意識，企業(yè)研發(fā)的農(nóng)作物微生物添加物除了效率高、使用便捷之外，還對土壤無污染，市場的發(fā)展?jié)摿薮蟆１疚慕Y(jié)合西安新天地草業(yè)股份有限公司的生產(chǎn)經(jīng)營特點(diǎn)，探討大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)業(yè)企業(yè)成本管理的優(yōu)化，提出相應(yīng)的建議。

　　1 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)企業(yè)成本管理的優(yōu)勢

　　1.1 數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)增強(qiáng)了企業(yè)與外部的聯(lián)系，可以獲取各種相關(guān)的信息

　　以往的農(nóng)業(yè)企業(yè)很少建立信息系統(tǒng)，現(xiàn)今像新天地草葉這樣的農(nóng)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營都實(shí)現(xiàn)了信息化，甚至構(gòu)建了數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)中，企業(yè)可以使用多種計算機(jī)持續(xù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的抓取，從而便捷地獲取數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上計算和分析這些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)的誕生不僅大大減輕了搜集數(shù)據(jù)的工作量，而且大大減少了相關(guān)成本。企業(yè)可以從大量的數(shù)據(jù)資源中通過分析與計算獲取有用的數(shù)據(jù)，將耗費(fèi)在采集數(shù)據(jù)上的時間和精力投入到其他業(yè)務(wù)中去，比如通過對企業(yè)自身與其他企業(yè)成本數(shù)據(jù)的分析，一方面使企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地考核內(nèi)部的業(yè)績，另一方面可以優(yōu)化企業(yè)的成本管理工作[2]。

　　1.2 云計算為大數(shù)據(jù)背景下的成本管理提供技術(shù)支持

　　云計算是大數(shù)據(jù)背景下的新概念，也被稱為云平臺，其具體類型有存儲型、計算型和綜合型3種。云計算是一種以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，實(shí)施存儲、計算服務(wù)的產(chǎn)品。企業(yè)想要利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，一方面需要高效運(yùn)行的硬件設(shè)備，另一方面離不開云平臺的存儲、計算和調(diào)度功能。借助于云平臺，企業(yè)才能將海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、整理、儲存和計算。企業(yè)的成本管理不僅受企業(yè)內(nèi)部各個部門、各項(xiàng)業(yè)務(wù)和各個環(huán)節(jié)的影響，還受企業(yè)外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境、金融環(huán)境、文化環(huán)境等多種環(huán)境的影響，進(jìn)行成本管理所需的數(shù)據(jù)來源廣，規(guī)模大，需依托易于使用的云平臺環(huán)境下的成本管理數(shù)據(jù)，從而使企業(yè)的成本管理更加有效，最大程度地發(fā)揮成本管理的作用。

　　借助于互聯(lián)網(wǎng)信息和計算機(jī)技術(shù)，云平臺匯集了企業(yè)內(nèi)外的各種信息。企業(yè)可以根據(jù)成本管理的需要在已建立的成本管理體系中選擇需要進(jìn)一步控制成本的項(xiàng)目，然后與其他企業(yè)以及與其他的目標(biāo)成本等進(jìn)行系統(tǒng)性的比較，從而根據(jù)對比的數(shù)據(jù)結(jié)果制定可行的成本控制方案。

　　1.3 利用Hadoop架構(gòu)處理進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，使成本管理更精準(zhǔn)

　　Hadoop架構(gòu)的基本組成部分包括MapReduce和HDFS，二者的功能不同，其中MapReduce用于大批量的計算，HDFS用以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，海量的信息和數(shù)據(jù)具有實(shí)時生成的特征，有些數(shù)據(jù)可能由于某些原因出現(xiàn)后很快被刪除，因而需要及時挖掘數(shù)據(jù)并及時分析。Hadoop架構(gòu)包括的MapReduce和HDFS可以消除原始數(shù)據(jù)庫處理的數(shù)據(jù)類型單一，數(shù)據(jù)規(guī)模小和無法完成報表統(tǒng)計的缺陷。借助于Hadoop架構(gòu)，企業(yè)不僅可以高效處理大量混亂的數(shù)據(jù)，還可以快速地對企業(yè)的成本信息進(jìn)行分析，預(yù)測企業(yè)未來的成本走向[3]。管理者可以根據(jù)這些信息來制定成本管理計劃和分析成本管理效果，以使成本管理更加準(zhǔn)確。

　　1.4 借助于ETL工具等技術(shù)手段高效率處理大量數(shù)據(jù)

　　ETL工具擅長將大規(guī)模的數(shù)據(jù)以相應(yīng)的格式存儲起來。企業(yè)在采集成本數(shù)據(jù)的過程中會碰到多種類型的數(shù)據(jù)與信息，甚至是雜亂無章的數(shù)據(jù)。企業(yè)從不同的生產(chǎn)環(huán)境，不同的訂單系統(tǒng)，不同的客戶端和不同的設(shè)備接收到的數(shù)據(jù)和信息的類型也有所不同。數(shù)據(jù)類型不一樣，數(shù)據(jù)格式也就不一致。ETL工具作為BI(商業(yè)智能)項(xiàng)目重要環(huán)節(jié)，可以實(shí)現(xiàn)將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗轉(zhuǎn)換之后加載到數(shù)據(jù)倉庫的目的，因而能做到將經(jīng)營活動所面臨的分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起。在使用ETL工具對大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，那些數(shù)據(jù)能以相應(yīng)的格式存儲起來，為企業(yè)的決策提供分析依據(jù)。

　　2 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的農(nóng)業(yè)企業(yè)成本管理優(yōu)化方案

　　農(nóng)業(yè)企業(yè)要想實(shí)施成本管理的優(yōu)化，需要企業(yè)內(nèi)部與企業(yè)外部的大量數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)背景下，農(nóng)業(yè)企業(yè)不能再使用傳統(tǒng)的Sleuth等數(shù)據(jù)收集程序，而應(yīng)該使用大數(shù)據(jù)平臺，以提高數(shù)據(jù)獲取效率和質(zhì)量，降低數(shù)據(jù)的獲取成本，并密切關(guān)注市場變化以調(diào)整預(yù)算。可見，在基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的成本管理過程中，各個環(huán)節(jié)都發(fā)生了重大變化。

　　2.1 農(nóng)業(yè)企業(yè)采購環(huán)節(jié)成本管理的優(yōu)化

　　在采購環(huán)節(jié)中，新天地草葉面臨的供應(yīng)商往往是分布在各地的零散的農(nóng)戶或者合作社，有的農(nóng)產(chǎn)品由于其種養(yǎng)殖對氣候、土壤的特殊要求而處在高山或者偏遠(yuǎn)地帶，原材料篩選成本和運(yùn)輸成本較高，可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息的共享以降低采購環(huán)節(jié)的成本。在采購之前，先根據(jù)市場需求做好采購計劃。采購計劃的制定既取決于市場供求和消費(fèi)者偏好，也取決于公司的內(nèi)部資源條件和企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略。采購計劃審批后，采購部分的預(yù)算得以形成[4]。購銷雙方可以在大數(shù)據(jù)平臺實(shí)時披露產(chǎn)品信息，并進(jìn)行物流的跟蹤，計算合同的執(zhí)行進(jìn)度，這樣既可以減少雙方由于協(xié)議履行問題而遭受的損失，還可以提高交易效率，降低交易成本。

　　2.2 農(nóng)業(yè)企業(yè)銷售環(huán)節(jié)成本管理的優(yōu)化

　　農(nóng)業(yè)企業(yè)的銷售環(huán)節(jié)的成本包括市場調(diào)查成本與營銷成本。市場調(diào)查成本包括確定目標(biāo)市場價格的成本，引進(jìn)銷售人才的成本等等。營銷成本包括廣告投資、信用政策和用于實(shí)現(xiàn)銷售目標(biāo)的員工晉升之類的營銷方法引起的成本。改善銷售部門成本管理的主要目標(biāo)是控制這兩部分的成本。新天地草葉傳統(tǒng)的營銷工作需要開展大量的市場調(diào)查，甚至需要建立一定的模型，然后才能據(jù)此作出科學(xué)的銷售決定[5]。為此需耗費(fèi)大量的人力成本、運(yùn)輸成本和代理費(fèi)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以彌補(bǔ)外部數(shù)據(jù)的匱乏，從而降低調(diào)研市場的時間和成本。對于營銷成本，可基于市場數(shù)據(jù)，結(jié)合企業(yè)以往經(jīng)營過程中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在將內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)集成到業(yè)務(wù)中后自動分析結(jié)果。在整個決策過程中，數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確而可靠的，分析方法是準(zhǔn)確而科學(xué)的。當(dāng)整個銷售決策過程完成時，在執(zhí)行銷售計劃時，成本數(shù)據(jù)會上傳到大數(shù)據(jù)平臺，并將計劃價格與實(shí)際價格進(jìn)行比較以進(jìn)行成本控制。由于銷售活動具有與市場活動密切相關(guān)的特征，并且市場在不斷變化，可根據(jù)市場情況隨時調(diào)整銷售決策。

　　2.3 農(nóng)業(yè)企業(yè)物流及存儲環(huán)節(jié)成本管理的優(yōu)化

　　倉庫環(huán)境會影響農(nóng)業(yè)企業(yè)原材料和產(chǎn)品的儲存以及質(zhì)量，尤其是那些對儲存環(huán)境有較高要求的原材料和產(chǎn)品。如果儲存環(huán)境發(fā)生變化，可能會造成產(chǎn)品性能下降甚至變質(zhì)無法利用，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)企業(yè)發(fā)生庫存的毀損。事實(shí)上，物流也是企業(yè)原材料和產(chǎn)品的一個存儲環(huán)節(jié)。物流狀況決定了原材料和產(chǎn)品到達(dá)的時間和品質(zhì)。因而想要有效實(shí)施成本管理，控制供應(yīng)鏈中的倉儲和物流就顯得非常重要。新天地草葉的秸稈以及微生物制劑的保存都可以利用大數(shù)據(jù)建立的物流系統(tǒng)獲取實(shí)時、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，以觀察其相應(yīng)的環(huán)境條件。傳感器系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合后，大數(shù)據(jù)提供的氣候數(shù)據(jù)與物流檢測系統(tǒng)提供的信息結(jié)合在一起，可以增強(qiáng)對倉庫和物流環(huán)境的控制以及預(yù)測功能。大數(shù)據(jù)除了監(jiān)視天氣外，還與全球定位系統(tǒng)鏈接，從而使購銷雙方可以同時跟蹤貨運(yùn)狀況并調(diào)整物流路線，確保原材料和產(chǎn)品準(zhǔn)時、安全地到達(dá)目的地，降低毀損率。

　　2.4 農(nóng)業(yè)企業(yè)上下游利益相關(guān)者合作體系的優(yōu)化

　　在市場中，上下游企業(yè)之間的合作十分重要。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的環(huán)境下，通過官方和自媒體的信息可以了解上下游企業(yè)的資信水平，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)背景下，任何市場參與者都需要填寫自身的信息，通過注冊為自身背書，交易的信息保留在互聯(lián)網(wǎng)平臺上，從而提供了第二次背書，購銷雙方的評價提供第三次背書，這種情況下，市場參與者的博弈易于往共贏方向發(fā)展，懲罰帶來的威脅也能在一定程度上降低違約成本[6]。

　　眾所周知，一項(xiàng)交易的達(dá)成需要以互相的信任為基礎(chǔ)，而成功的交易還能進(jìn)一步增進(jìn)雙方的信任度，帶來源源不斷的交易。新天地草葉將秸稈銷售給其他企業(yè)，在這個過程中，購銷雙方信息的共享是前提，也就是需要通過兩家企業(yè)的相關(guān)信息，如生產(chǎn)能力、資信度、財務(wù)狀況、產(chǎn)品質(zhì)量等信息，這些信息是交易達(dá)成的重要保證。要保持持續(xù)的交易則還需考慮到購銷雙方的市場聲譽(yù)，比如以往交易中的執(zhí)行記錄、違約記錄等，這些都是大數(shù)據(jù)存儲的內(nèi)容之一。

　　3 結(jié)論與啟示

　　3.1 結(jié) 論

　　目前仍有不少企業(yè)的成本管理缺乏系統(tǒng)性，無法準(zhǔn)確地處理復(fù)雜的成本數(shù)據(jù)，并且在成本數(shù)據(jù)預(yù)算以及成本分析兩方面的能力都有所欠缺。農(nóng)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)流程復(fù)雜，成本規(guī)模較大。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為新天地草地公司實(shí)施成本控制提供一定的支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)成本管理無法快速處理大規(guī)模成本數(shù)據(jù)，及時獲取外部信息的缺陷。隨著這些缺點(diǎn)的消除，企業(yè)在預(yù)測產(chǎn)品發(fā)展趨勢上也將越來越精確，有利于新天地草葉企業(yè)進(jìn)行科學(xué)的決策。與此同時，在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測未來業(yè)務(wù)情況時，還可以分析出成本要素，各個項(xiàng)目預(yù)計成本金額之類的信息。依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)成本管理，使成本預(yù)測比傳統(tǒng)的更加準(zhǔn)確。

　　3.2 啟 示

　　對于農(nóng)業(yè)企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)收集和分析市場信息的能力十分重要。通過使用大數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)企業(yè)可以更快地發(fā)現(xiàn)市場變化并從中挖掘機(jī)會，提高對市場變化的敏銳度，并使企業(yè)不受不斷變化的市場競爭的影響。

　　通過使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，農(nóng)業(yè)企業(yè)可降低采購、銷售等環(huán)節(jié)的成本，消除不必要的浪費(fèi)，提高企業(yè)的盈利能力。大數(shù)據(jù)還可以用于對復(fù)雜內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以便于企業(yè)作出科學(xué)的決定。

　　參 考 文 獻(xiàn)

　　[1]汪健.農(nóng)業(yè)企業(yè)成本管理問題及其對策探析[J].企業(yè)改革與管理，2021(2)：137-138.

　　[2]樊燕萍，蔚利芝.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)作業(yè)鏈成本管理的優(yōu)化研究[J].價格理論與實(shí)踐，2016(8)：155-158.

　　[3]馮璐.基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的檔案信息管理成本預(yù)測[J].現(xiàn)代電子技術(shù)， 2020， 43(14)：94-96+100.

　　[4]陳曉東，夏天，翟小平.基于智能制造和大數(shù)據(jù)環(huán)境下的精益成本管理[J].財務(wù)與會計，2019(22)：69-70.

　　[5]劉麗霞，王世水.大數(shù)據(jù)時代企業(yè)管理會計工具的創(chuàng)新與應(yīng)用：基于成本控制視角[J].會計之友，2019(10)：14-19.

　　[6]胡蕾.糧食企業(yè)成本管理的完善策略[J].糧食科技與經(jīng)濟(jì)，2020，45(10)：23-24.