EPJ DATA SCI是EPJ Data Science期刊的縮寫。EPJ DATA SCI期刊的出版地是GERMANY，主要的研究方向是工程技術-數學跨學科應用。

EPJ數據科學是一個同行評審的開放獲取期刊，以SpringerOpen品牌出版。數據驅動科學正迅速成為傳統假設驅動方法的補充方法。伴隨范式從還原論向復雜系統科學轉變而來的這場革命，已經在很大程度上改變了自然科學，而且從廣泛的角度來看，即將給技術社會經濟科學帶來同樣的變化。EPJ數據科學雜志探討了跨學科的數據革命的挑戰:·如何從日益復雜的系統中提取有意義的數據·如何分析數據，激發新的見解·如何生成需要但尚未可用的數據·關于復雜的自然或人工系統的功能，如何發展新的經驗法則，或更基本的理論EPJ數據科學涵蓋了廣泛的研究領域和應用，以社會系統為重點，包括那些把人類行為的數字痕跡作為科學研究的一級對象的研究路線。這包括人類和動物的社會行為和相互作用、經濟和金融系統、管理和商業網絡、社會技術基礎設施、衛生和環境系統、科學以及一般風險和危機情景預測。

該刊的72，從官網http://epjds.epj.org/上查到本刊的通訊地址是ONE NEW YORK PLAZA, SUITE 4600 , NEW YORK, United States, NY, 10004，投稿地址是https://www.editorialmanager.com/EPDS。網友對該刊的審稿速度給與的評價是13 Weeks，